Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Lēmumu pieņemšana 21. gadsimtā
Kāpēc jūsu lielākais risks ir nevis budžetā, bet gan neaprēķinātā lēmumu pieņemšanas telpā?
Kopsavilkums
Mūsdienās katrs stratēģiskais lēmums ir daļa no konkurējošu iespēju portfeļa.
Tas, kas tiek īstenots, ir redzams.
Tas, kas netiek īstenots, paliek neredzams - un rada vislielākās alternatīvās izmaksas.
Uzņēmumi un valsts iestādes zina atsevišķu projektu izmaksas.
Taču tās nezina savu lēmumu izmaksas.
Tas ir tāpēc, ka tās rodas ex ante lēmumu pieņemšanas procesā, nevis ex post kontrolē.
StratePlan aprēķina tieši šo telpu.
Strukturālā problēma
Tiklīdz tiek sasniegts kritiskais projektu skaits, lēmumu telpa eksplodē:
2N kombināciju
Jau ar 20 projektiem:
vairāk nekā 1 000 000 iespējamo portfeļu
Ar 50 projektiem:
vairāk nekā 1 kvadriljons kombināciju
To nevar novērtēt neviens cilvēks, neviens Excel, neviena BI sistēma.
Rezultāts:
- Prioritāšu noteikšana, pamatojoties uz intuīciju
- politisks kompromiss, nevis optimāls efekts
- Budžets tiek sadalīts, nevis optimizēts
Neredzamās izmaksas
Vislielākos zaudējumus nodara nevis sliktas investīcijas.
Tas ir optimālās kombinācijas zaudējums.
Katra alternatīva, kas nav aprēķināta, ir potenciāli labāks rezultāts.
Tā nav IT problēma.
Tā ir ekonomisko lēmumu problēma.
StratePlan risinājums
StratePlan ir hibrīda lēmumu pieņemšanas sistēma, kas sastāv no:
- matemātiskā portfeļa optimizācija
- Mākslīgā intelekta atbalstīta varbūtību modelēšana
- Ierobežojumi (budžets, jauda, risks, politika, laiks)
Tas neaprēķina projektu -
bet visu projektu optimālo kombināciju.
Ar ko atšķiras StratePlan
| Klasiskais | StratePlan |
|---|---|
| Atsevišķu projektu novērtēšana | Visa portfeļa optimizācija |
| Statiski KPI | Dinamiskie ietekmes modeļi |
| Iekšējā sajūta | Aprēķinātas lēmumu telpas |
| Ziņošana | Lēmumu pieņemšana |
Lēmuma formula
Katram projektam:
EVi = pi × ietekme - izmaksas
StratePlan nemeklē labāko projektu -
bet labāko portfeli ar reāliem ierobežojumiem:
max ∑ EVi
ar budžeta, riska un jaudas ierobežojumiem
Tas nav scenārijs.
Tā ir matemātiski optimāla pārvaldība.
Ietekme
Organizācijas, kas izmanto StratePlan, ziņo
- 20-60 % lielāka portfeļa ietekme
- ievērojamu nepareizas prioritāšu noteikšanas samazinājumu
- pārredzami, saprotami lēmumi
- stabila pārvaldība attiecībā uz regulatoriem, politiķiem un investoriem
Ne tāpēc, ka tie iegulda vairāk.
Bet tāpēc, ka viņi pieņem labākus lēmumus.
Jūsu alternatīva
Jūs varat turpināt
- noteikt prioritātes atbilstoši pieredzei
- attaisnot pēc fakta
- cerēt, ka tas bija pareizi
Vai arī jūs varat izlemt:
Vai nu mēs veicam aprēķinus, vai arī domājam.
StratePlan ir solis no
Vadības līdz aprēķinātai vadībai.
Secinājumi
Aprēķiniet savu lēmumu pieņemšanas telpu.
Nekontrolēt.
Bet lai beidzot zinātu,
kāds patiešām ir labākais lēmums.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.