No ģeneratīvās mākslīgās intelektas līdz lēmumu aprēķināšanai: kad atbildes vairs nepietiek

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēma var izskaidrot, kā būtu jāpieņem lēmums. Lēmumu aprēķināšana aprēķina, kurš lēmums noteiktos apstākļos nodrošina visaugstāko mērķa vērtību.

ChatGPT, Gemini un citas generatīvās AI sistēmas šodien spēj dažu sekunžu laikā analizēt, strukturēt un izskaidrot sarežģītus vadības jautājumus.

Tomēr uzņēmuma vadītājiem, finanšu direktoriem un investīciju komitejai īstais darbs bieži vien sākas tieši tur, kur beidzas vispārīgā atbilde.

Kurus no mūsu projektiem mums patiešām vajadzētu finansēt?

Kura projektu kombinācija, ņemot vērā mūsu budžetu, nodrošina vislielāko vērtību?

Kas notiks ar mūsu portfeli, ja kapitālieguldījumi (CAPEX) samazināsies par 20 procentiem?

Kurus projektus mums vajadzētu atlikt, ja inženieru kapacitāte kļūst par šauru vietu?

Šiem jautājumiem nav nepieciešams papildu paskaidrojums.

Tiem ir nepieciešams aprēķins.

Tas ir pāreja no atbilžu ģenerēšanas uz lēmumu aprēķināšanu.

Saturs

• Kas ir atbilžu ģenerēšana?
• Kas ir lēmumu aprēķināšana?
• Kāda ir atšķirība starp ģeneratīvo mākslīgo intelektu un lēmumu aprēķināšanu?
• Kāpēc lēmumu aprēķināšana ir svarīga uzņēmuma vadītājam (CEO) un finanšu direktoram (CFO)?
• 20 vadības jautājumi, kurus var aprēķināt
• Kāpēc portfeļa lēmumi ir matemātiskas problēmas
• Kāpēc lēmuma pieņemšana paliek vadības ziņā
• Lēmumu aprēķināšana valdes sēdē
• Generatīvās mākslīgās intelektuālās sistēmas un matemātiskās optimizācijas apvienošana
• Lēmumu aprēķināšana ar StratePlan
• FAQ par lēmumu aprēķināšanu

Kas ir atbilžu ģenerēšana?

Atbilžu ģenerēšana ir ģeneratīvās mākslīgās intelektas spēja, izmantojot informāciju, kontekstu un jautājumu, radīt verbālu atbildi.

Piemēram, finanšu direktors var jautāt:

„Kā man būtu jānosaka CAPEX projektu prioritātes, ja budžets ir ierobežots?“

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēma uz to var sniegt pamatotu atbildi:

Novērtējiet projektu ekonomisko lietderību. Analizējiet NPV un ROI. Ņemiet vērā stratēģiskos kritērijus. Novērtējiet riskus. Ņemiet vērā resursu ierobežojumus. Salīdziniet scenārijus.

Tas atbild uz jautājumu:

Kā man vispār būtu jārīkojas?

Taču tas vēl neatbild uz jautājumu:

Kādu konkrētu mūsu projektu kombināciju mums vajadzētu izvēlēties?

Kas ir lēmumu aprēķināšana?

Lēmumu aprēķināšana ir lēmumu variantu matemātiskais aprēķins, pamatojoties uz konkrētiem datiem, mērķiem un ierobežojumiem.

Tā vietā, lai vienkārši izskaidrotu, kā varētu pieņemt lēmumu, tiek aprēķināta faktiskā lēmumu telpa.

Piemēram:

• 187 investīciju projekti
• 420 miljoni eiro pieejamā kapitālieguldījumu summa
• 31 000 inženierijas stundas
• 14 obligātie projekti
• 23 projektu savstarpējās atkarības
• vairākas ražotnes
• vairākas biznesa jomas
• stratēģiskie kritēriji
• vairāki plānošanas periodi

Tad jautājums vairs nav:

„Kā darbojas kapitāla sadale?”

bet gan:

„Kura no šo 187 projektu kombinācijām atbilst mūsu ierobežojumiem un maksimizē mūsu definēto mērķfunkciju?”

Tā ir matemātiska optimizācijas problēma.

Kāda ir atšķirība starp ģeneratīvo AI un lēmumu aprēķināšanu?

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēma atbild uz jautājumiem par lēmumiem.

Lēmumu aprēķināšana aprēķina konkrētu lēmumu sekas.

Abas pieejas ne vienmēr konkurē viena ar otru.

Tie var aptvert dažādus viena un tā paša lēmumu pieņemšanas procesa līmeņus.

Kāpēc lēmumu aprēķināšana ir svarīga uzņēmuma vadītājam (CEO) un finanšu direktoram (CFO)?

Daudzi vadības lēmumi nav saistīti ar zināšanu trūkumu.

Organizācija pārzina savus projektus.

Finanšu nodaļa pārzina budžetu.

Kontrolings pārzina biznesa gadījumus.

Operatīvā nodaļa pārzina resursus.

Stratēģijas nodaļa pārzina prioritātes.

Problēma ir tajā, kā vienlaikus apvienot šo informāciju, lai pieņemtu saskaņotu lēmumu par projektu portfeli.

Izaicinājums nav informācijas trūkums.

Izaicinājums ir to apvienošana.

Tieši tāpēc kapitāla sadale, kapitālieguldījumu plānošana un portfeļa izvēle, pieaugot projektu skaitam, kļūst par matemātiskām problēmām.

20 vadības jautājumi, kurus var aprēķināt

1. Kādus CAPEX projektus mums vajadzētu finansēt?

Atbilde: Tā projektu kombinācija, kas noteiktajos budžeta, resursu, atkarību un pārvaldības apstākļos vislabāk atbilst izvēlētajai mērķfunkcijai.

2. Kura projektu kombinācija ar mūsu esošo budžetu rada vislielāko vērtību?

Atbilde: Ne vienmēr tie ir projekti ar visaugstāko individuālo vērtību. Izšķirošais faktors ir pieļaujamās kombinācijas kopējā vērtība.

3. Kurus projektus mums vajadzētu atcelt, ja mūsu CAPEX samazināsies par 20 procentiem?

Atbilde: Nevis vienkārši 20 procentus no katras jomas. Portfelis būtu jāpārrēķina, ņemot vērā samazināto kopējo budžetu.

4. Cik lielu vērtību mēs faktiski zaudējam, samazinot kapitālieguldījumus?

Atbilde: To nosaka starpība starp optimizētajiem portfeļiem attiecīgajos budžeta līmeņos.

5. Kādus projektus mums vajadzētu finansēt, ja ir pieejams papildu CAPEX?

Atbilde: To projektu kombināciju, kas, ņemot vērā atlikušos ierobežojumus, rada vislielāko portfeļa marginālo vērtību.

6. Cik liela papildu kapitālieguldījumu summa ir izdevīga?

Atbilde: Aprēķinot vairākus budžeta līmeņus, var noteikt, cik lielu papildu portfeļa vērtību rada papildu kapitāls un kur samazinās marginālā lietderība.

7. Kā mums būtu jāsadala kapitālieguldījumi pa biznesa jomām?

Atbilde: Ne obligāti saskaņā ar vēsturiskajām budžeta kvotām. Sadale var izrietēt no projektu optimālās kombinācijas visās biznesa jomās.

8. Kā mums būtu jāsadala kapitālieguldījumi (CAPEX) starp rūpnīcām?

Atbilde: Kopīgi optimizējot projektu kopumu, ņemot vērā katrai ražotnei raksturīgās minimālās prasības, jaudas un ierobežojumus.

9. Kāda projektu kombinācija maksimizē mūsu NPV?

Atbilde: Pieļaujamā kombinācija ar augstāko kopējo NPV noteikto ierobežojumu robežās.

10. Kāda projektu kombinācija maksimizē mūsu ROI?

Atbilde: Tas ir atkarīgs no portfeļa mērķfunkcijas precīzās definīcijas. Vienkārša rangu secība pēc projekta ROI automātiski nenozīmē optimālu kopējo portfeli.

11. Kas notiek, ja izaugsme kļūst svarīgāka?

Atbilde: Tiek mainīti stratēģiskie svari un portfelis tiek pārrēķināts. Tādējādi kļūst redzams, kāda kapitāla sadale atbilst mainītajai stratēģijai.

12. Kas notiek, ja mainās mūsu stratēģiskās prioritātes?

Atbilde: Atšķirīgi svērumi rada atšķirīgus optimālos portfeļus. Tādējādi stratēģisko lēmumu ietekme kļūst kvantificējama.

13. Kas notiek, ja inženierijas kapacitāte samazinās par 20 procentiem?

Atbilde: Inženierdarbība tiek modelēta kā pastiprināts resursu ierobežojums. Pēc tam tiek no jauna aprēķināta optimālā projektu kombinācija.

14. Kuri projekti bloķē īpaši daudz kapitāla vai resursu?

Atbilde: Portfeļa analīze parāda, kuri projekti patērē daudz ierobežotos resursus un kādas alternatīvās projektu kombinācijas tādēļ tiek izslēgtas.

15. Kurus projektus mums vajadzētu sākt šodien un kurus atlikt?

Atbilde: Daudzgadu optimizācijā projekta uzsākšana, budžeta izlietojums, resursu vajadzības un savstarpējās atkarības tiek aplūkotas kopā vairākos periodos.

16. Kā izskatās mūsu optimālais 5 gadu kapitālieguldījumu plāns?

Atbilde: Tas ir daudzperiodu optimizācijas process, kas nosaka, kuri projekti kurā gadā būtu jāīsteno, lai pēc iespējas labāk sasniegtu definēto mērķfunkciju, ņemot vērā ikgadējos ierobežojumus.

17. Kas notiek, ja atsevišķi projekti kļūst obligāti?

Atbilde: Obligātie projekti tiek noteikti kā fiksēti ierobežojumi. Atlikušais portfelis tiek no jauna optimizēts, ņemot vērā šos projektus.

18. Kas notiek, ja pastāv projektu savstarpējās atkarības?

Atbilde: Atkarības tiek modelētas matemātiski. Piemēram, ja projekts B ir atkarīgs no projekta A, tad nav pieļaujams izvēlēties projektu B bez projekta A.

19. Vai mūsu pašlaik apstiprinātais CAPEX portfelis ir optimāls?

Atbilde: To var pārbaudīt, salīdzinot esošo portfeli ar matemātiski optimizētu portfeli, izmantojot tos pašus datus, mērķus un ierobežojumus.

20. Cik lielu papildu vērtību mēs varam radīt, izmantojot tos pašus projektus un to pašu budžetu?

Atbilde: Starpība starp esošo un optimizēto portfeli parāda aprēķināto uzlabošanas potenciālu definētajā modelī.

Tie paši projekti. Atšķirīgas kombinācijas. Labāki rezultāti.

Kāpēc lēmumi par portfeli ir matemātiskas problēmas

Iemesls slēpjas iespējamo kombināciju skaitā.

Ja ir N neatkarīgi projekti, kurus katru var izvēlēties vai neizvēlēties, teorētiski pastāv:

2^N iespējamās kombinācijas.

Tomēr vadības lēmums nav visus kombināciju variantus izskatīt akli.

Tā ir identificēt pieļaujamajās kombinācijās tās, kas vislabāk atbilst definētajai mērķfunkcijai.

Šajā nolūkā tiek ņemti vērā ierobežojumi:

• CAPEX budžets
• Ienākumi / izdevumi
• Inženierijas kapacitāte
• Personāla resursi
• Obligātie projekti
• Projekta atkarības
• savstarpējie izslēgumi
• stratēģiskie mērķi
• Minimālās investīcijas
• Maksimālie budžeti
• Rūpnīcu jauda
• Biznesa jomas noteikumi
• Plānošanas periodi

Tādējādi projektu saraksts kļūst par matemātisku lēmumu pieņemšanas telpu.

Kāpēc lēmuma pieņemšana paliek vadības ziņā

Lēmumu aprēķināšana nenozīmē, ka matemātika pārņem vadības lēmumu pieņemšanu.

Matemātika var veikt optimizāciju tikai uzņēmuma definētā modeļa ietvaros.

Vadība nosaka:

• kuri mērķi ir būtiski,
• kādus datus izmantot,
• kādi stratēģiskie kritēriji ir spēkā,
• kādi ierobežojumi ir obligāti,
• kuri projekti ir obligāti,
• kādi scenāriji tiek ņemti vērā.

Aprēķins pēc tam sniedz atbildes uz šādiem jautājumiem:

Kādas sekas izriet no šiem nosacījumiem?

Tādējādi rodas skaidra nošķiršana:

vadība nosaka lēmumu pieņemšanas ietvarus.

Matemātika aprēķina lēmumu telpu.

Vadība pieņem lēmumu.

Lēmumu aprēķināšana valdes sēdē

Šī pieeja kļūst īpaši nozīmīga, ja aprēķini un vadības diskusijas vairs nav laika ziņā nošķirti.

Tradicionāli jauns vadības jautājums var izraisīt jaunu analīzes ciklu.

Dati tiek pielāgoti.

Finanšu nodaļa veic jaunus aprēķinus.

Tiek atjauninātas prezentācijas.

Tiek noorganizēta vēl viena sanāksme.

Ja, savukārt, portfeļa scenārijus var nekavējoties pārrēķināt, process mainās.

Finanšu direktors jautā:

„Kas notiks, ja budžets tiks samazināts par 50 miljoniem eiro?”

Aprēķināt.

Izpilddirektors jautā:

„Kas notiks, ja izaugsmei tiks piešķirts divreiz lielāks svars?”

Aprēķināt.

Operāciju nodaļa saka:

„Šī inženieru kapacitāte nākamgad nebūs pieejama.“

Aprēķināt.

Ieguldījumu komiteja nolemj:

„Šie trīs projekti ir obligāti.“

Aprēķināt.

Pēc tam scenārijus var nekavējoties salīdzināt savā starpā.

Jautājums. Aprēķins. Salīdzinājums. Lēmums.

Generatīvās AI un matemātiskās optimizācijas apvienošana

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta un matemātiskā optimizācija pilda atšķirīgas funkcijas.

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģija ir īpaši piemērota:

• valodas mijiedarbībai
• informācijas apstrādei
• paskaidrojumiem
• strukturēšanai
• interpretācijai
• Kopsavilkums

Matemātiskā optimizācija ir īpaši piemērota:

• kombinatoriskām lēmumu pieņemšanas problēmām
• mērķfunkcijām
• budžeta ierobežojumiem
• resursu ierobežojumiem
• atkarībām
• Portfeļa izvēle
• Scenāriju aprēķini

Tādēļ interesanta arhitektūra nerodas, uzdodot jautājumu:

ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai matemātiskā optimizācija?

Bet gan:

Kuru uzdevumu ar kuru metodi vajadzētu veikt?

Viens no iespējamajiem darba sadalījumiem ir šāds:

Ask.

Vadība formulē jautājumu.

Izpratne.

AI palīdz ar kontekstu, struktūru un interpretāciju.

Aprēķināt.

Matemātiskā optimizācija aprēķina pieļaujamās portfeļa alternatīvas.

Salīdzināt.

Vadība salīdzina scenārijus un kompromisus.

Lēmums.

Lēmums paliek atbildīgās vadības ziņā.

Lēmuma aprēķināšana ar StratePlan

StratePlan ir izstrādāts sarežģītiem kapitāla sadales, kapitālieguldījumu (CAPEX) un portfeļa lēmumiem.

Sākotnējie dati var būt salīdzinoši vienkārši:

• Projekta ID
• Ieguldījums
• Paredzamā vērtība, NPV vai ieguvums

Atkarībā no lēmuma pieņemšanas uzdevuma var tikt pievienoti papildu aspekti:

• stratēģiskie kritēriji
• resursi
• projekta atkarības
• obligātie projekti
• darbi
• Darbības jomas
• Reģioni
• Plānošanas periodi

StratePlan, pamatojoties uz šiem datiem, aprēķina portfeļa alternatīvas, ņemot vērā definētos mērķus un ierobežojumus.

Ja tiek mainīts budžets, resursi vai stratēģiskie mērķi, portfeli var aprēķināt no jauna.

Tādējādi statiska investīciju plānošana pārvēršas par interaktīvu lēmumu pieņemšanas procesu.

AI ģenerē atbildes.

StratePlan aprēķina lēmumus.

Neaprobežojieties tikai ar projektu rangu noteikšanu. Aprēķiniet portfeli.

Neuzticieties mums. Aprēķiniet to paši.

FAQ par lēmumu aprēķināšanu

Kas ir lēmumu aprēķināšana?

Lēmumu aprēķināšana ir lēmumu variantu matemātiskais aprēķins, pamatojoties uz definētiem datiem, mērķiem un ierobežojumiem. Portfeļa kontekstā tas, piemēram, nozīmē aprēķināt projektu kombināciju no daudziem iespējamajiem projektiem, kas vislabāk atbilst definētajai mērķfunkcijai, ņemot vērā budžeta un resursu ierobežojumus.

Kāda ir atšķirība starp „Decision Intelligence” un „Decision Computation”?

„Decision Intelligence“ ir plašāka pieeja lēmumu sistemātiskai uzlabošanai, izmantojot datus, modeļus, procesus un tehnoloģijas. „Decision Computation“ var uzskatīt par aprēķinu līmeni šīs pieejas ietvaros: konkrētais lēmumu pieņemšanas lauks tiek matemātiski modelēts un aprēķināts.

Kāda ir atšķirība starp „Generative AI” un „Decision Computation”?

Ģeneratīvā AI, balstoties uz kontekstu un informāciju, ģenerē atbildes vai saturu. Lēmumu aprēķināšana aprēķina konkrētas lēmumu iespējas, pamatojoties uz definētām mainīgajām, mērķfunkcijām un ierobežojumiem.

Vai ChatGPT vai Gemini var optimizēt CAPEX projektus?

Ģeneratīvā AI spēj izskaidrot metodes, interpretēt datus, strukturēt modeļus un palīdzēt formulēt optimizācijas uzdevumu. Tomēr, lai nodrošinātu stabilu portfeļa optimizāciju, konkrētie uzņēmuma dati, mērķfunkcijas un ierobežojumi ir jāapstrādā atbilstošā matemātiskā modelī.

Vai matemātiskā portfeļa optimizācija aizstāj finanšu direktoru (CFO) vai investīciju komiteju?

Nē. Vadība nosaka mērķus, stratēģiskās prioritātes, pieņēmumus un ierobežojumus. Matemātiskā optimizācija aprēķina šo nosacījumu sekas. Galīgais lēmums paliek atbildīgās vadības ziņā.

Kāpēc nepietiek ar projektu rangu sarakstu?

Ranglista novērtē projektus atsevišķi. Savukārt portfeļa optimizācija ņem vērā projektu kombināciju. Ņemot vērā atšķirīgās investīcijas, resursu vajadzības un savstarpējās atkarības, labākā projektu kombinācija var atšķirties no vienkāršas ranglistas secības.

Vai lēmumu aprēķināšana var palīdzēt budžeta samazinājumu gadījumā?

Jā. Portfeli var pārrēķināt, ņemot vērā samazināto budžetu, un salīdzināt ar sākotnējo portfeli. Tādējādi kļūst redzams, kura projektu kombinācija jaunajos apstākļos vislabāk nodrošina definēto mērķa vērtību.

Vai „Decision Computation” var ņemt vērā vairākus biznesa virzienus un ražotnes?

Jā. Biznesa jomas, ražotnes, reģioni vai citas organizatoriskās dimensijas var iekļaut portfeļa modelī kā atribūtus un ierobežojumus.

Vai „Decision Computation” var izmantot vairāku gadu periodam?

Jā. Daudzgadu optimizācijā budžeti, resursi, projektu ilgums un atkarības tiek modelēti vairāku periodu garumā. Tādējādi var ne tikai izlemt, kuri projekti tiks īstenoti, bet arī to, kad.

Kāds ir „Decision Computation” mērķis?

Mērķis nav automatizēt vadības lēmumus. Mērķis ir padarīt attiecīgo lēmumu telpu matemātiski pārredzamu un padarīt dažādu vadības norādījumu sekas aprēķināmas un salīdzināmas.

Kāds ir galvenais jautājums, kas slēpjas aiz lēmumu aprēķināšanas?

Ne tikai: „Ko mums vajadzētu darīt?”

Bet gan: „Kas konkrēti izriet no mūsu projektiem, budžeta, resursiem un stratēģiskajiem mērķiem?”

Tieši šajā brīdī atbilde pārvēršas par aprēķinu.

No ģeneratīvās mākslīgās intelektas līdz lēmumu aprēķināšanai.