Artigo principal do blogue:
Consultoria governamental em PPM com apoio à tomada de decisões baseado em IA
Apoio à tomada de decisões baseado em IA para ministérios, governos e instituições públicas – desde a priorização de projetos até à otimização interministerial de portfólios
Resumo executivo: Qual é o potencial de impacto adicional dos orçamentos públicos existentes?
E se os governos pudessem alcançar um maior impacto social com os mesmos recursos orçamentais – apenas através de uma melhor combinação dos seus programas e investimentos planeados?
Os governos, ministérios e instituições públicas enfrentam um desafio complexo: necessidades de investimento crescentes, recursos orçamentais limitados, compromissos a longo prazo e objetivos políticos concorrentes.
Infraestruturas, educação, digitalização, defesa, energia, proteção climática, habitação e segurança social disputam recursos financeiros e organizacionais.
Cada medida individual pode ser justificada do ponto de vista técnico, exigida por lei ou desejada politicamente.
No entanto, uma questão decisiva permanece frequentemente sem resposta:
Será que a soma de todas as medidas planeadas constitui, de facto, a melhor combinação possível dentro dos recursos orçamentais disponíveis?
A Gestão Clássica de Projetos e Portfólios Públicos (PPM) apoia o planeamento, a avaliação, a priorização e a gestão de projetos públicos.
No entanto, a otimização matemática de todas as combinações de projetos admissíveis é uma tarefa à parte.
Já com 50 decisões binárias sobre projetos, surgem, teoricamente, 2^50 = 1 125 899 906 842 624 portfólios possíveis.
Isso corresponde a cerca de 1,126 biliões de combinações teóricas.
Nenhum ministério nem nenhuma comissão orçamental consegue abranger totalmente este espaço de decisão através de comparações manuais de variantes.
É aqui que entra a otimização matemática de carteiras apoiada pela IA.
O StratePlan combina métodos da Investigação Operacional com abordagens de otimização baseadas em IA para analisar sistematicamente grandes espaços de decisão combinatórios.
Tendo em conta objetivos, orçamentos e restrições definidos, é possível identificar e comparar entre si combinações de projetos economicamente e socialmente eficientes.
A questão decisiva não é apenas: que medidas estatais fazem sentido?
Mas sim: que combinação das medidas disponíveis alcança, dentro do quadro regulamentar em vigor, o maior benefício económico e social global definido?
1. Por que razão a estratégia estatal é também um problema matemático de carteira
As decisões de investimento público surgem no seio de estruturas institucionais complexas.
Os ministérios desenvolvem programas. Os departamentos especializados formulam as necessidades. Os serviços orçamentais analisam as margens de manobra financeiras. Os governos estabelecem prioridades políticas. Os parlamentos decidem sobre os recursos orçamentais.
Estes processos são indispensáveis para a legitimação democrática, a legalidade e a prestação de contas ao público.
No entanto, não garantem automaticamente que a combinação de medidas selecionada seja matematicamente ótima no âmbito dos objetivos e restrições definidos.
Um programa de investimento pode, por exemplo, fazer sentido do ponto de vista económico, mas, ao mesmo tempo, imobilizar recursos que permitiriam uma contribuição global maior para outros programas.
Vários projetos de digitalização podem necessitar dos mesmos profissionais especializados.
Os projetos de infraestruturas podem ser interdependentes.
Os programas de apoio podem complementar-se mutuamente ou competir por recursos orçamentais limitados.
Isto cria um problema complexo de gestão de carteiras.
O impacto dos investimentos públicos não resulta exclusivamente da qualidade das medidas individuais, mas também da sua combinação, do calendário de execução e da distribuição de recursos.
2. Por que razão a gestão clássica de projetos e portfólios (PPM) governamental, por si só, não é suficiente
A Gestão Pública de Projetos e Portfólios (PPM) apoia os governos e as instituições públicas na gestão estruturada dos seus projetos e programas.
Entre os instrumentos típicos contam-se:
- Avaliações de projetos e casos de negócio
- Matrizes de priorização
- Planeamento orçamental e de investimentos
- Controlo de programas e projetos
- Indicadores de impacto e sistemas de KPI
- Gestão orçamental por departamento
- Relatórios de risco e de progresso
Estes instrumentos proporcionam transparência e apoiam a gestão de projetos públicos.
No entanto, uma classificação de projetos individuais não responde automaticamente à questão de qual é a melhor combinação.
Um projeto com um impacto individual elevado pode consumir tantos recursos que vários outros projetos deixem de poder ser implementados.
Essas outras medidas poderiam, em conjunto, gerar um benefício social global superior.
A melhor medida individual não faz necessariamente parte do melhor portfólio global.
Por isso, a gestão de projetos governamentais moderna (PPM) necessita, para além da avaliação e priorização de projetos, de um nível de otimização matemática.
3. O espaço de decisão exponencial: 50 projetos significam mais de um bilião de combinações
Se cada projeto puder ser selecionado ou não selecionado, com N projetos surgem, teoricamente, 2^N combinações possíveis.
O espaço de decisão cresce exponencialmente.
| Número de projetos | Combinações teóricas |
|---|---|
| 10 | 1 024 |
| 15 | 32 768 |
| 20 | 1 048 576 |
| 25 | 33 554 432 |
| 30 | 1 073 741 824 |
| 40 | 1 099 511 627 776 |
| 50 | 1 125 899 906 842 624 |
Com 50 projetos, surgem assim cerca de 1,126 biliões de carteiras teoricamente possíveis.
A título de comparação: segundo estimativas astronómicas, a Via Láctea contém aproximadamente entre 100 e 400 mil milhões de estrelas.
Um espaço de decisão binário com 50 projetos abrange, assim, significativamente mais combinações do que a nossa galáxia possui estrelas.
Nem todas estas combinações são admissíveis do ponto de vista jurídico, financeiro ou organizacional.
Obrigações legais, limites orçamentais, restrições de recursos e dependências entre projetos limitam o espaço de decisão admissível.
No entanto, a ordem de grandeza ilustra bem o desafio matemático.
O PPM governamental não tem apenas de avaliar projetos individuais, mas também determinar uma combinação eficaz a partir de um espaço de decisão em crescimento exponencial.
4. O verdadeiro estrangulamento: a alocação de capital interministerial
Os orçamentos públicos estão frequentemente distribuídos por ministérios, áreas de competência, programas e instituições subordinadas.
Cada unidade organizacional persegue tarefas e objetivos definidos.
No âmbito dessas competências, é possível priorizar os projetos de forma sensata e utilizar os recursos de forma eficiente.
No entanto, a otimização isolada de subcarteiras individuais pode resultar num benefício global menor do que uma abordagem coordenada.
Um exemplo:
Um programa de digitalização necessita de especialistas em TI que, ao mesmo tempo, estão previstos para um projeto de infraestruturas.
Ambos os projetos podem fazer sentido do ponto de vista económico, se considerados individualmente.
No entanto, a sua implementação em paralelo pode causar restrições de recursos.
Uma otimização conjunta do portfólio pode ter em conta essas interdependências, desde que estejam disponíveis os dados e as restrições necessários.
Isso não significa, contudo, que os recursos orçamentais possam ser transferidos arbitrariamente entre departamentos.
As competências dos ministérios, as afetações específicas e as disposições orçamentais devem ser expressamente tidas em conta.
A otimização interministerial não implica a supressão de competências políticas ou jurídicas. Significa, no âmbito dessas competências, analisar alternativas adicionais economicamente e socialmente viáveis.
5. O que significa ROI no setor público?
Nas empresas, o Return on Investment descreve um indicador de rentabilidade económica.
No setor público, a avaliação é mais complexa.
Os investimentos estatais perseguem frequentemente objetivos que não são diretamente mensuráveis em termos de retorno financeiro.
Exemplos disso são:
- Melhoria da qualidade da educação
- Aumento da segurança rodoviária
- Redução das emissões de CO₂
- Melhoria dos cuidados de saúde
- Aumento da capacidade administrativa digital
- Reforço da competitividade económica
- Melhoria da participação social
- Aumento da resiliência do Estado
Por isso, é necessário distinguir entre o retorno financeiro do investimento (ROI) e o impacto social.
O ROI económico pode ser calculado com base em dados monetários adequados.
O impacto social, por outro lado, pode ser representada através de indicadores de impacto definidos, pontuações de impacto ou outros modelos de avaliação.
Se for necessário comparar várias dimensões de impacto entre si, estas devem ser definidas de forma consistente e, se for caso disso, ponderadas.
Um índice de impacto social mais elevado não equivale automaticamente a um retorno financeiro do investimento mais elevado.
A otimização matemática pode apoiar ambas as perspetivas, desde que os respetivos objetivos e restrições sejam devidamente modelados.
6. Avaliar matematicamente o impacto social: pontuações de impacto e ponderações estratégicas
Os programas governamentais perseguem frequentemente vários objetivos em simultâneo.
Um projeto de infraestruturas pode, por exemplo, promover o desenvolvimento económico, aumentar a segurança rodoviária e reduzir as emissões.
Um programa educativo pode, a longo prazo, melhorar a qualificação da mão-de-obra e reforçar a participação social.
Estes impactos não podem ser facilmente comparados entre si de forma direta.
Uma possibilidade consiste em definir indicadores de impacto padronizados.
Por exemplo:
- Contribuição económica
- Impacto educativo
- Impacto social
- Impacto climático
- Impacto nas infraestruturas
- Resiliência estratégica
Os decisores políticos podem definir quais os objetivos que se revestem de especial importância no âmbito de um programa ou portfólio.
Um modelo de ponderação ilustrativo poderia, por exemplo, utilizar as seguintes prioridades:
- 30 % Impacto económico
- 25 % Educação e participação social
- 20 % Infraestruturas e segurança do abastecimento
- 15 % Impacto climático
- 10 % Resiliência estratégica
Estas ponderações não constituem uma recomendação geral.
Servem exclusivamente para ilustrar um possível modelo de avaliação.
Os indicadores subjacentes devem ser adaptados a escalas comparáveis e definidos de forma metodologicamente compreensível.
A matemática não determina quais são os objetivos políticos corretos. Analisa qual a combinação de projetos que melhor cumpre os objetivos definidos dentro dos limites permitidos.
7. Simulação orçamental e otimização simultânea da carteira
Uma consultoria moderna em PPM governamental pode combinar duas tarefas analíticas distintas.
A primeira tarefa é a simulação orçamental.
Esta analisa como as condições financeiras se alteram em função de diferentes pressupostos.
A segunda tarefa é a otimização matemática do portfólio.
Esta analisa qual a combinação de projetos que, dentro das restrições definidas, alcança a maior contribuição para o objetivo.
Uma simulação orçamental analisa, por exemplo:
- Alterações nas receitas do Estado
- Evolução das despesas públicas
- Margens de manobra em termos de investimento e financiamento
- Custos orçamentais plurianuais
- Exigências em matéria de juros e amortizações
- Impactos de diferentes pressupostos orçamentais
A otimização de carteiras analisa, por exemplo:
- Quais os projetos que devem ser selecionados dentro de um orçamento
- Qual a combinação que alcança o maior benefício total definido
- Que medidas substituem outros projetos
- Como os projetos obrigatórios alteram o resultado
- Que alternativas surgem com outros limites orçamentais
- Como as ponderações estratégicas afetam a seleção de projetos
Se ambos os modelos forem combinados, é possível comparar diferentes cenários financeiros com carteiras de investimento otimizadas.
Alterar os pressupostos orçamentais. Recalcular a combinação de projetos. Comparar os impactos financeiros e sociais.
Uma solução integrada deste tipo pressupõe que a simulação orçamental e o modelo de otimização estejam interligados tanto a nível técnico como temático.
8. Exemplo prático: 50 projetos de investimento público e um orçamento limitado
Consideremos um programa de investimento público simplificado.
Uma administração planeia 50 projetos de investimento.
A necessidade total de investimento ascende a 220 milhões de euros.
O orçamento de investimento disponível é de 81 milhões de euros.
Assim, as necessidades dos projetos excedem os fundos disponíveis em 139 milhões de euros.
A administração tem de fazer uma seleção.
Uma priorização clássica poderia ordenar os projetos por urgência, importância política e avaliação técnica.
Por outro lado, uma otimização matemática da carteira analisa qual a combinação que, dentro do limite orçamental de 81 milhões de euros, alcança a maior contribuição total definida.
Além disso, podem ser tidas em conta medidas vinculativas, dependências entre projetos e ponderações estratégicas.
Que questões podem ser analisadas com este método?
- Que combinação de projetos alcança o maior benefício total modelado com um orçamento de 81 milhões de euros?
- Como é que a seleção se altera se o orçamento for reduzido para 70 milhões de euros?
- Que medidas adicionais se tornam possíveis com um orçamento de 90 milhões de euros?
- Como é que o portfólio se altera se for atribuída maior ponderação às medidas de formação?
- Que impactos têm os projetos de infraestruturas obrigatórios?
- Que conflitos de objetivos económicos e sociais surgem?
Os resultados podem ser comparados com o plano de investimento inicial.
Isto permite verificar se combinações alternativas de projetos, no âmbito do modelo, permitem uma contribuição global mais elevada.
A alavanca económica pode não residir em recursos orçamentais adicionais, mas sim numa melhor combinação dos investimentos já planeados.
9. Restrições jurídicas e organizacionais: por que razão a otimização estatal requer mais do que matemática
A otimização dos programas de investimento público difere significativamente da otimização de um orçamento empresarial de livre disposição.
Os fundos públicos estão sujeitos a requisitos legais e institucionais.
Entre elas contam-se, por exemplo:
- Destinacões orçamentais específicas
- Funções obrigatórias previstas na lei
- Competências ministeriais
- Autorizações de compromisso plurianuais
- Condições legais de financiamento
- Direito dos contratos públicos e das aquisições
- Obrigações contratuais
- Capacidades de pessoal e organizacionais
Estas condições-quadro devem ser tidas em conta na modelação matemática.
Um projeto juridicamente vinculativo não pode ser tratado como uma alternativa de investimento de livre escolha.
Da mesma forma, os recursos orçamentais afetados a fins específicos não podem ser utilizados para outros fins sem a devida base jurídica.
A otimização pode, por isso, ocorrer a diferentes níveis.
Otimização no âmbito de um ministério
Um ministério otimiza a seleção dos seus projetos disponíveis no âmbito do seu próprio orçamento.
Otimização no âmbito de um programa
Um programa de apoio ou de investimento analisa combinações alternativas de projetos de acordo com os seus critérios específicos.
Otimização coordenada entre ministérios
Vários ministérios analisam dependências comuns e restrições de recursos, sem anular automaticamente as competências existentes.
Análise estratégica de cenários
O Governo analisa quais seriam os impactos de condições-quadro políticas ou financeiras alternativas em possíveis carteiras de investimento.
A otimização matemática deve orientar-se pelas margens de manobra reais, tanto jurídicas como organizacionais.
10. Como o StratePlan apoia a gestão de projetos e programas governamentais (PPM) e os programas de investimento público
O StratePlan foi desenvolvido para a otimização matemática de carteiras complexas de investimento e de projetos.
A tecnologia combina métodos da Investigação Operacional com abordagens baseadas em IA.
O foco centra-se na análise de possíveis combinações de projetos, tendo em conta objetivos e restrições definidos.
Para um modelo básico de otimização económica, são inicialmente necessários apenas três dados por projeto:
- ID do projeto: identificação única da medida
- Despesas: despesas previstas
- Receitas: receitas esperadas ou retornos económicos
Além disso, é definido o orçamento disponível.
Os dados podem, por exemplo, ser importados de uma lista de projetos existente no Excel.
Na função-objetivo «Maximizar a Contribuição Líquida», maximiza-se a contribuição líquida total esperada da carteira selecionada.
O ROI da carteira pode ser apresentado, a título complementar, como um indicador económico.
Para programas públicos com objetivos não monetários, são necessários indicadores de impacto e modelos de avaliação adicionais.
Dependendo da modelação, podem ser tidos em conta outros requisitos:
- Ponderações estratégicas
- Projetos vinculativos
- Dependências entre projetos
- Restrições orçamentais
- Limitações de recursos
- Condições de financiamento plurianuais
- Critérios de risco e sustentabilidade
A consideração concreta destes requisitos pressupõe uma modelação especializada e técnica adequada.
A StratePlan complementa a consultoria governamental clássica com um nível de otimização matemática para as decisões de investimento público.
11. O que distingue o apoio à tomada de decisões baseado em IA da IA generativa?
O conceito de inteligência artificial abrange diferentes tecnologias e áreas de aplicação.
Para a administração pública, é importante fazer uma distinção clara.
IA generativa
A IA generativa consegue resumir textos, criar documentos, estruturar informações e preparar documentos de apoio à tomada de decisões.
Análise preditiva
Os modelos de previsão permitem estimar desenvolvimentos futuros com base em dados existentes.
Otimização matemática de carteiras
Os métodos matemáticos de otimização procuram decisões eficazes dentro de um espaço de decisão formalmente definido.
Têm em conta funções-objetivo, variáveis de decisão e restrições.
O StratePlan incide nesta terceira tarefa.
O objetivo principal não é gerar um texto sobre possíveis decisões.
O objetivo é analisar matematicamente diferentes combinações de projetos.
A IA generativa apoia o processamento de informação. A inteligência de decisão matemática apoia o cálculo de alternativas de ação.
12. Em direto do Conselho de Ministros: cinco perguntas, cinco cenários matemáticos
Uma vantagem essencial da otimização matemática de carteiras reside na possibilidade de comparar diferentes condições-quadro entre si.
Cenário A: O orçamento de investimento existente
Um ministro das Finanças pergunta:
«Que combinação das nossas medidas de investimento planeadas alcança a maior contribuição total definida dentro do orçamento disponível?»
A carteira de investimentos é otimizada dentro das restrições orçamentais e de impacto estabelecidas.
Cenário B: Redução do orçamento de investimento
O governo pergunta:
«Que medidas devemos selecionar se o nosso orçamento de investimento tiver de ser reduzido em 15 %?»
O limite orçamental é ajustado e a carteira é recalculada.
Cenário C: Medidas estrategicamente vinculativas
Um ministro pergunta:
«Como é que a carteira global se altera se determinados projetos de infraestruturas tiverem de ser implementados obrigatoriamente?»
As medidas em questão são consideradas como restrições vinculativas.
Cenário D: Maior ponderação do impacto social
O Governo pergunta:
«Como é que a combinação de projetos se altera se for atribuída maior ponderação aos impactos na educação e na área social?»
Os parâmetros de avaliação correspondentes são ajustados e o portfólio é novamente otimizado.
Cenário E: Recursos de investimento adicionais
Uma comissão orçamental questiona:
«Que medidas adicionais poderíamos financiar se houvesse mais recursos de investimento disponíveis?»
O orçamento é ajustado e é calculada uma nova combinação de projetos.
Definir objetivos políticos. Estabelecer restrições orçamentais. Calcular carteiras de investimento. Comparar impactos.
A decisão política cabe às instituições democráticas competentes.
13. Tornar visíveis os custos de oportunidade dos investimentos públicos
Cada decisão de investimento público mobiliza recursos financeiros e organizacionais.
Esses recursos deixam, assim, de estar disponíveis para outras medidas.
Daí resultam custos de oportunidade.
Uma otimização matemática da carteira pode ajudar a quantificar estes custos no âmbito de um modelo definido.
Suponhamos que um ministério tenha previsto uma determinada combinação de projetos.
A otimização identifica uma combinação alternativa com uma contribuição total modelada mais elevada.
A diferença revela o potencial de melhoria económica ou social em relação ao planeamento anterior.
Se, posteriormente, for incluído um projeto adicional de forma vinculativa, a carteira pode ser novamente otimizada de acordo com a nova restrição.
Isto permite analisar:
- Que outros projetos serão excluídos
- Como se altera a contribuição económica total
- Quais os indicadores de impacto social que são afetados
- Que recursos adicionais são necessários
- Quais as alternativas existentes ao abrigo das novas diretrizes
Um ótimo global comprovado matematicamente permite determinar com exatidão a distância de uma solução escolhida no âmbito do modelo.
No caso de métodos aproximados, é possível, numa primeira fase, indicar a distância em relação à melhor solução encontrada.
O cálculo matemático torna os conflitos de objetivos mais compreensíveis, sem substituir a avaliação política desses conflitos.
14. Ex ante em vez de exclusivamente ex post: melhorar as decisões de investimento público antes da sua implementação
Os tribunais de contas e outras instituições de controlo analisam, entre outros aspetos, a legalidade, a regularidade e a eficiência da utilização dos fundos públicos.
Uma parte significativa do controlo público ocorre durante ou após a implementação.
No entanto, a seleção fundamental das medidas de investimento já é feita anteriormente.
A otimização matemática de carteiras incide, por isso, na decisão ex ante.
Permite analisar combinações alternativas de projetos antes de os recursos orçamentais serem comprometidos a longo prazo.
Desta forma, é possível comparar diferentes cenários de investimento entre si.
Por exemplo:
- Planeamento inicial do investimento
- Combinação de projetos otimizada matematicamente
- Carteira com orientações políticas vinculativas
- Portfólio com orçamento reduzido
- Portfólio com ponderações estratégicas alteradas
Estas comparações proporcionam uma maior transparência quanto às consequências económicas e sociais das diferentes decisões.
A otimização ex ante não substitui o controlo das finanças públicas. Complementa-o com uma base matemática para a tomada de decisões antes da afetação de recursos.
15. Programas governamentais plurianuais e estratégias de investimento
Muitos programas de investimento do Estado abrangem vários exercícios orçamentais ou legislaturas.
Os projetos de infraestruturas requerem frequentemente longos períodos de planeamento e execução.
Os programas de digitalização acarretam, para além dos investimentos iniciais, custos operacionais e de manutenção permanentes.
Os programas de apoio podem implicar compromissos financeiros plurianuais.
Uma otimização realista da carteira deve ter em conta estas relações temporais, na medida em que sejam relevantes para a decisão.
Entre os possíveis parâmetros do modelo incluem-se:
- Orçamentos anuais de investimento
- Duração dos projetos
- Momentos de financiamento
- Entradas de fundos de apoio
- Dotações de autorização
- Capacidades de pessoal e de execução
- Custos operacionais e de manutenção a longo prazo
- Dependências do projeto
Se for utilizado um modelo multipériodo adequado, é possível analisar adicionalmente quando determinados projetos devem ser implementados.
A questão estratégica não se resume, então, apenas a: «Que projetos devem ser financiados?»
Mas também: Que projetos devem ser implementados, em que ordem e em que exercícios orçamentais?
16. Implementação organizacional: como introduzir o PPM governamental com otimização matemática
A introdução de um apoio matemático à tomada de decisões não requer necessariamente uma reorganização completa dos processos orçamentais do Estado.
Uma abordagem sensata consiste em começar com uma carteira de investimentos claramente delimitada.
Passo 1: Definir o âmbito de decisão
Um ministério, uma autoridade ou um organismo responsável por um programa define as medidas de investimento que devem ser consideradas no âmbito de um quadro de decisão comum.
Passo 2: Estruturar os dados do projeto
As medidas existentes são reunidas numa estrutura de dados uniforme.
Para uma otimização económica básica, o identificador do projeto, as despesas e as receitas previstas podem servir de ponto de partida.
Passo 3: Definir restrições legais e financeiras
São registadas as medidas vinculativas, as afetações de verbas, os limites orçamentais e outras diretrizes.
Passo 4: Definir metas e o modelo de impacto
Os decisores competentes definem os objetivos económicos e sociais.
No caso de múltiplas dimensões de impacto, é necessário um modelo de avaliação compreensível.
Passo 5: Calcular carteiras alternativas
A otimização matemática analisa as combinações de projetos admissíveis e identifica alternativas eficazes.
Passo 6: Avaliar os resultados do ponto de vista técnico e político
Os cenários calculados são analisados em termos de legalidade, viabilidade, rentabilidade e impacto social.
Passo 7: Integrar nos processos de decisão existentes
Os resultados podem ser incorporados como base adicional de decisão no planeamento orçamental, na gestão de programas e no trabalho dos órgãos de decisão.
A implementação organizacional é particularmente bem-sucedida quando os poderes de decisão, os orçamentos, a responsabilidade pelos projetos e os critérios de avaliação estão claramente definidos.
17. Por que razão a consultoria governamental apoiada pela IA não substitui uma decisão política
As decisões estatais não se baseiam exclusivamente em objetivos de otimização económica.
A legitimação democrática, os direitos fundamentais, as obrigações legais, a justiça distributiva e a responsabilidade política continuam a ser indispensáveis.
Uma otimização matemática não pode tomar estas decisões de valor de forma autónoma.
Ela necessita de objetivos e restrições claramente definidos.
São os decisores políticos que determinam:
- Quais os objetivos a perseguir
- Quais as medidas que são legalmente e politicamente admissíveis
- Quais os projetos que têm de ser implementados de forma vinculativa
- Que dimensões de impacto devem ser tidas em conta
- Quais são os limites financeiros e organizacionais aplicáveis
A otimização matemática analisa, em seguida, qual a combinação de projetos que melhor cumpre estes requisitos no âmbito do modelo definido.
O resultado é uma base de decisão transparente.
Não substitui a formação democrática da vontade.
A política define os objetivos. A matemática analisa as consequências dos diferentes caminhos para alcançar esses objetivos.
18. Da consultoria governamental clássica à «Decision Intelligence»
A consultoria governamental tradicional apoia as instituições públicas no desenvolvimento de estratégias, na conceção organizacional, na gestão de projetos e na análise de impacto.
A inteligência de decisão matemática complementa estes serviços com uma nova dimensão.
Permite não só discutir decisões alternativas do ponto de vista qualitativo, mas também calculá-las sistematicamente no âmbito de modelos definidos.
A diferença pode ser ilustrada com base em três perguntas.
Inteligência Empresarial
O que aconteceu e como está a evoluir o nosso portfólio?
Consultoria estratégica e de governação
Que objetivos e opções de ação devemos considerar?
Inteligência Matemática de Decisão
Qual é a combinação admissível das nossas opções de ação que alcança a maior contribuição para os objetivos, dentro dos parâmetros definidos?
Estas abordagens não se substituem mutuamente.
Podem complementar-se mutuamente.
O StratePlan posiciona-se como um nível de decisão matemática entre a definição de objetivos estratégicos e a implementação operacional.
19. Potenciais de melhoria económica: o que a otimização matemática pode realmente alcançar
Uma melhor combinação dos projetos de investimento existentes pode proporcionar vantagens económicas significativas.
No entanto, a magnitude dessas vantagens depende da lista concreta de projetos, dos orçamentos disponíveis, das restrições e da função-objetivo escolhida.
Não é possível deduzir daí uma melhoria generalizada do ROI estatal ou do impacto social.
O complexo de Klybeck, em Basileia, serve de referência prática para a otimização económica de carteiras.
Na aplicação do StratePlan nesse local, verificou-se um aumento do retorno sobre o capital modelado de 7,0 % para 11,4 %.
Isto corresponde a uma melhoria relativa do retorno de cerca de 63 % com um orçamento idêntico.
A contribuição económica adicional modelada situou-se em cerca de 30 milhões de CHF.
A referência diz respeito a uma carteira imobiliária e de investimento e não é diretamente aplicável a programas estatais.
Em particular, não é possível deduzir daí uma melhoria geral dos indicadores de impacto social.
Para governos e ministérios, o potencial de melhoria efetivo deve ser calculado com base nos respetivos dados orçamentais, de projeto e de impacto.
20. Conclusão: não basta apenas priorizar as estratégias estatais, é preciso otimizá-las matematicamente
Os governos, ministérios e instituições públicas têm de conciliar inúmeros projetos de investimento dentro de recursos orçamentais limitados e de um quadro jurídico complexo.
A avaliação de projetos individuais continua a ser uma base necessária.
No entanto, tal avaliação não responde automaticamente à questão de qual é a combinação economicamente e socialmente mais eficaz de todas as medidas admissíveis.
Com 50 decisões binárias sobre projetos, surgem, teoricamente, mais de um bilião de combinações possíveis.
Este espaço de decisão não pode ser totalmente abrangido através da priorização manual e de discussões clássicas de cenários.
A otimização matemática de carteiras apoiada por IA permite analisar sistematicamente combinações alternativas de investimento.
Em conjunto com uma simulação orçamental, é possível comparar entre si diferentes condições financeiras, prioridades estratégicas e requisitos dos projetos.
Para tal, o StratePlan combina métodos da Investigação Operacional com abordagens de otimização apoiadas pela IA.
A responsabilidade política continua a recair sobre os decisores democraticamente legitimados.
A matemática fornece uma base adicional para decisões de investimento transparentes, compreensíveis e orientadas para o impacto.
A questão decisiva não é apenas: que programas estatais devemos financiar?
Mas sim: «Que combinação das nossas medidas planeadas alcança, com os recursos orçamentais disponíveis, o maior benefício económico e social global definido?»
StratePlan – Os mesmos projetos. A combinação ideal. Mais resultados.
Perguntas frequentes – Consultoria em PPM governamental com apoio à tomada de decisões baseado em IA
O que é o PPM governamental?
O PPM governamental refere-se à gestão de projetos e portfólios de programas públicos e projetos de investimento.
Apoia governos, ministérios e autoridades no planeamento, priorização, orientação e controlo dos seus projetos.
O que significa o apoio à tomada de decisões baseado em IA para os governos?
O apoio à tomada de decisões baseado em IA pode ajudar as instituições públicas a analisar alternativas de decisão complexas.
No contexto da otimização matemática de carteiras, são analisadas diferentes combinações de projetos, tendo em conta objetivos e restrições definidos.
A IA pode otimizar os programas de investimento do Estado?
Os métodos matemáticos de otimização podem ajudar a identificar combinações de projetos economicamente e socialmente eficientes.
Para tal, são necessários dados adequados, objetivos claramente definidos e a consideração de restrições legais e organizacionais relevantes.
Por que razão surgem mais de um bilião de combinações com 50 projetos?
Se cada projeto puder ser selecionado ou não selecionado, com N projetos surgem, teoricamente, 2^N combinações possíveis.
Com 50 projetos, são 2^50 = 1 125 899 906 842 624 combinações.
É necessário calcular todas as 2^N combinações individualmente?
Não.
Os métodos modernos de otimização matemática conseguem analisar grandes espaços de decisão sem ter de avaliar completamente, uma a uma, todas as combinações teoricamente possíveis.
A otimização matemática consegue sempre encontrar o ótimo global?
Com modelos e métodos adequados, é possível calcular e provar matematicamente um ótimo global.
No caso de problemas complexos, também podem ser utilizadas soluções aproximadamente ótimas.
A afirmação sobre a qualidade da solução depende do método utilizado e de uma eventual demonstração de otimidade.
Qual é a diferença entre simulação orçamental e otimização de carteira?
Uma simulação orçamental analisa as implicações financeiras de diferentes pressupostos.
A otimização de carteira analisa qual a combinação de projetos que, dentro de restrições definidas, atinge a maior contribuição para o objetivo.
Ambas as abordagens podem ser combinadas.
O StratePlan pode apoiar decisões de investimento interministeriais?
São possíveis análises interministeriais se os dados relevantes dos projetos, as competências, os orçamentos e as restrições forem tidos em conta num modelo comum.
As restrições legais e os poderes de decisão institucionais continuam a ser determinantes neste contexto.
Como são tidas em conta as obrigações legais?
As medidas vinculativas podem ser incluídas no modelo de otimização como restrições fixas ou ser tidas em conta antecipadamente na planeação orçamental.
Desta forma, a pesquisa fica limitada às combinações de projetos admissíveis.
O que significa ROI no setor público?
No setor público, é necessário distinguir entre retorno financeiro e impacto social.
Os objetivos sociais podem ser modelados através de indicadores de impacto adequados ou de pontuações de impacto.
No entanto, um índice de impacto mais elevado não é automaticamente sinónimo de um ROI financeiro mais elevado.
A IA pode maximizar o impacto social?
A otimização matemática pode maximizar um índice de impacto social definido, desde que os indicadores correspondentes sejam modelados de forma consistente e as restrições relevantes sejam tidas em conta.
A definição dos objetivos políticos e dos critérios de avaliação cabe aos decisores competentes.
De que dados necessita o StratePlan?
Para um modelo básico de otimização económica, são necessários, em primeiro lugar, o ID do projeto, as despesas e as receitas.
Além disso, é definido o orçamento disponível.
Para programas de investimento público mais complexos, podem ser necessários outros indicadores de impacto, dependências entre projetos e restrições.
O StratePlan pode ter em conta as prioridades políticas?
As prioridades políticas podem ser tidas em conta, mediante uma modelação adequada, através de ponderações ou restrições vinculativas.
Isto permite comparar os efeitos de diferentes diretrizes na carteira de investimentos.
O StratePlan consegue calcular os custos de oportunidade das decisões públicas?
Através da comparação dos planos de investimento existentes com alternativas otimizadas matematicamente, é possível identificar oportunidades de melhoria económica ou social modeladas.
Caso se comprove a otimização global, é possível determinar com exatidão, no âmbito do modelo, a distância em relação ao ótimo.
A IA substitui as decisões políticas?
Não.
A responsabilidade política e jurídica continua a recair sobre as instituições democráticas competentes.
A otimização matemática apoia a tomada de decisões através de cálculos transparentes e da comparação de diferentes cenários.
Qual é o potencial de melhoria da otimização do portfólio estatal?
O potencial de melhoria depende dos projetos concretos, dos recursos disponíveis, das restrições e dos objetivos definidos.
Não é possível garantir uma melhoria generalizada do ROI ou do impacto social.
Qual é a principal conclusão para os governos e ministérios?
A priorização de medidas individuais não conduz automaticamente à melhor combinação de um programa de investimento global.
A otimização matemática da carteira pode ajudar a analisar sistematicamente combinações alternativas de projetos e a tornar mais transparentes as consequências de diferentes decisões.
A questão decisiva é: devemos dar prioridade a medidas governamentais individuais – ou devemos otimizar todo o portfólio de investimento público?
Qual é o potencial adicional de impacto económico e social do seu orçamento de investimento público?
Analise qual a combinação das suas medidas de investimento planeadas que, dentro dos limites orçamentais disponíveis, pode alcançar a maior contribuição global definida.
Compare o seu planeamento de projetos até ao momento com alternativas otimizadas matematicamente e analise quais os impactos que alterações orçamentais, medidas vinculativas e ponderações estratégicas têm no seu portfólio.
Pode otimizar até 15 projetos gratuitamente.