A IA calcula casos de utilização com elevado ROI – porque é que o sucesso económico não se baseia na intuição

Resumo executivo: Um elevado ROI resulta da otimização matemática da carteira

Qual é o potencial económico adicional dos seus projetos de investimento, medidas de digitalização e casos de utilização estratégicos existentes – sem que tenha de aumentar o seu orçamento?

As empresas investem montantes consideráveis em digitalização, automatização, inteligência artificial, instalações de produção, otimização de processos e transformação estratégica.

Praticamente cada um destes investimentos é avaliado com base em indicadores económicos. O retorno sobre o investimento (ROI), o prazo de amortização, as necessidades de capital e a contribuição de valor esperada fazem parte do repertório padrão da gestão empresarial profissional.

No entanto, uma questão decisiva permanece frequentemente sem resposta:

Que combinação de todos os casos de utilização planeados alcança a maior contribuição económica global dentro do orçamento disponível?

Na prática, os casos de utilização são frequentemente avaliados individualmente, priorizados em workshops ou classificados com base no seu retorno esperado.

O resultado pode ser plausível. No entanto, não tem, de forma alguma, de representar a melhor carteira global do ponto de vista económico.

É precisamente aqui que entra o StratePlan.

A tecnologia combina métodos matemáticos de otimização da Investigação Operacional com abordagens baseadas em IA para analisar sistematicamente amplos espaços de decisão combinatória.

O objetivo não é identificar o caso de utilização individual mais atraente, mas sim calcular a melhor combinação económica entre todas as alternativas de investimento disponíveis.

1. O equívoco subjacente aos cálculos clássicos do ROI

O retorno sobre o investimento (ROI) é um dos indicadores mais importantes para a avaliação de medidas económicas.

Descreve a relação entre o resultado económico alcançado ou esperado e o capital investido para o efeito.

Um cálculo simplificado do ROI é o seguinte:

ROI = (Receitas − Custos de investimento) / Custos de investimento × 100

A definição exata pode variar consoante a empresa e o caso específico.

Este indicador ajuda a avaliar economicamente investimentos específicos.

No entanto, é precisamente aqui que surge um problema frequentemente subestimado:

Um caso de utilização com um ROI individual elevado não tem necessariamente de fazer parte do melhor portfólio global do ponto de vista económico.

A razão reside nas interações entre as diferentes medidas.

Os casos de utilização competem por orçamentos de investimento, recursos humanos, capacidades técnicas e tempo disponível.

A seleção de um projeto pode impedir que vários outros projetos sejam implementados em conjunto.

Por isso, não basta classificar os investimentos exclusivamente com base no seu ROI individual.

A questão decisiva de gestão é: qual a combinação dos nossos casos de utilização que gera a maior contribuição económica global com o capital disponível?

2. Um ROI elevado é uma decisão de portfólio – não uma competição entre projetos individuais

Um exemplo simples ilustra a diferença entre o maior retorno individual e a melhor combinação de projetos do ponto de vista económico.

Uma empresa dispõe de um orçamento de investimento de 10 milhões de euros.

Existem três casos de utilização à escolha:

O caso de utilização A apresenta o ROI individual mais elevado, com 100 %.

Se for implementado exclusivamente este caso de utilização, a contribuição líquida de valor ascende a 4 milhões de euros, com um investimento de capital de 4 milhões de euros.

Se, pelo contrário, os casos de utilização B e C forem implementados em conjunto, será utilizado todo o orçamento de investimento de 10 milhões de euros.

A contribuição líquida de valor combinada ascende a 8 milhões de euros.

O portfólio composto por B e C gera, assim, o dobro da contribuição de valor líquido absoluta, embora ambos os projetos, individualmente, apresentem um ROI mais baixo.

No entanto, o ROI da carteira de B e C é de 80 %, situando-se, assim, abaixo do ROI individual de A.

Este exemplo ilustra uma distinção importante:

O ROI máximo da carteira e a contribuição líquida de valor absoluta máxima não são a mesma função-objetivo.

A gestão deve definir, antes do cálculo, qual o objetivo a otimizar.

Para a alocação estratégica de capital, a maximização da contribuição de valor líquido total dentro de um orçamento limitado pode ser particularmente relevante.

3. O espaço de decisão invisível por trás dos casos de utilização com elevado ROI

Assim que vários casos de utilização estão simultaneamente disponíveis para seleção, surge um espaço de decisão combinatório.

Em um modelo binário simplificado, cada caso de uso pode ser implementado ou não.

Com N casos de utilização selecionáveis de forma independente, resultam, teoricamente, 2^N combinações possíveis.

• 7 casos de utilização: 2^7 = 128 combinações
• 10 casos de utilização: 2^10 = 1 024 combinações
• 20 casos de utilização: 2^20 = 1 048 576 combinações
• 30 casos de utilização: 2^30 = 1 073 741 824 combinações
• 40 casos de utilização: 2^40 = 1 099 511 627 776 combinações
• 50 casos de utilização: 2^50 = 1 125 899 906 842 624 combinações
• 100 casos de utilização: 2^100 = cerca de 1,27 × 10^30 combinações

Um portfólio com 50 casos de utilização possui, assim, um espaço de decisão teórico de cerca de 1,126 biliões de combinações possíveis.

Nem todas estas combinações são viáveis devido a restrições orçamentais, limitações de recursos ou dependências entre projetos.

No entanto, esta ordem de grandeza ilustra por que razão os workshops clássicos e os processos manuais de priorização só conseguem abranger uma parte limitada das decisões possíveis.

O desafio não reside em avaliar 50 casos de utilização. Reside em determinar, a partir das combinações possíveis destes 50 casos de utilização, o portfólio economicamente mais vantajoso que seja admissível.

4. Por que razão uma classificação por ROI não conduz automaticamente ao melhor resultado

Nos processos de investimento tradicionais, os casos de utilização são frequentemente priorizados com base no seu retorno esperado.

Os projetos com o ROI mais elevado ficam no topo da lista e são implementados com prioridade.

Esta abordagem é simples e compreensível.

No entanto, não tem automaticamente em conta a distribuição ótima do capital de investimento disponível.

Três problemas estruturais surgem com especial frequência neste contexto.

Primeiro: concorrência pelo orçamento

Um único caso de utilização pode consumir uma parte significativa do orçamento de investimento.

Consequentemente, várias outras medidas economicamente atraentes deixam de poder ser implementadas.

Em segundo lugar: dependências entre projetos

Os casos de utilização individuais podem depender uns dos outros.

Por exemplo, uma otimização da produção baseada em IA só pode ser implementada de forma sensata se, previamente, tiver sido criada uma determinada infraestrutura de dados.

Uma avaliação isolada do ROI não reflete automaticamente essas interdependências.

Em terceiro lugar: restrições de recursos

Mesmo que haja capital suficiente disponível, as capacidades humanas ou técnicas podem limitar a implementação simultânea de várias medidas.

Por isso, o portfólio economicamente mais vantajoso deve ser não só financiável, mas também exequível do ponto de vista organizacional.

Uma classificação de ROI avalia projetos individuais. A otimização matemática do portfólio analisa a melhor combinação possível destes, tendo em conta as restrições reais.

5. Calcular ex ante os casos de utilização com elevado ROI, em vez de os avaliar ex post

Em muitas empresas, o sucesso económico dos investimentos só é avaliado de forma abrangente após a sua implementação.

O controlo de gestão analisa então se as poupanças, os aumentos de volume de negócios ou os ganhos de eficiência previstos se concretizaram efetivamente.

Esta análise ex post continua a ser indispensável.

No entanto, não responde automaticamente à questão de saber se outra combinação de casos de utilização teria sido mais bem-sucedida.

A otimização matemática ex ante intervém, portanto, já antes da decisão de investimento.

Analisa qual a combinação de medidas planeadas que, dentro dos recursos disponíveis, alcança a maior contribuição económica global esperada.

Para tal, podem ser tidos em conta fatores relevantes:

• Despesas de investimento (CAPEX)
• Despesas operacionais correntes (OPEX)
• Receitas esperadas
• Poupanças de custos previstas
• Dependências do projeto
• Limites de recursos e capacidade
• Ponderações estratégicas
• Restrições de risco e de tempo

A partir destes dados, é criado um modelo matemático de otimização.

O resultado é uma combinação de projetos calculada, que foi otimizada de acordo com a função-objetivo e as restrições definidas.

O efeito de alavancagem económica surge, assim, antes do investimento de capital – e não apenas na avaliação posterior dos resultados.

6. Como o StratePlan otimiza matematicamente casos de utilização com elevado ROI

O StratePlan foi desenvolvido para analisar carteiras complexas de investimentos e projetos com recurso a métodos matemáticos de otimização.

A tecnologia combina abordagens da Investigação Operacional com métodos baseados em IA para a procura eficiente de combinações de projetos de alto desempenho.

Para um modelo simples de otimização económica, bastam, numa primeira fase, três dados por caso de utilização:

1. ID do projeto: identificação única do caso de utilização
2. Despesas: despesas ou investimentos previstos
3. Receitas: receitas esperadas ou retornos económicos monetizados

Os dados podem ser fornecidos, por exemplo, através de uma folha de cálculo do Excel já existente.

Além disso, é definido o orçamento de investimento disponível.

O StratePlan analisa possíveis combinações dos casos de utilização e calcula uma composição do projeto com base na função-objetivo selecionada.

No caso da «Maximização da Contribuição Líquida», o foco recai na maximização da contribuição líquida total esperada.

O ROI da carteira pode ser apresentado, a título complementar, como um indicador económico.

Modelos avançados podem ter em conta restrições e parâmetros de avaliação adicionais.

Dependendo da estrutura do problema e do método de otimização utilizado, é possível determinar uma solução comprovadamente ótima ou uma solução aproximadamente ótima.

Assim, o StratePlan não fornece uma mera lista de classificação dos casos de utilização, mas sim uma combinação de medidas calculada matematicamente dentro do orçamento disponível.

7. Em direto na reunião do Conselho de Administração: quais são os casos de utilização que geram a maior contribuição económica?

O benefício estratégico específico surge quando a otimização do portfólio é diretamente integrada nas decisões de gestão.

Imaginemos uma empresa que identificou 80 casos de utilização de digitalização, automatização e IA.

O total de todos os investimentos previstos excede o orçamento disponível.

A gestão tem de decidir quais as medidas que devem ser implementadas.

O StratePlan calcula, em primeiro lugar, uma combinação otimizada de projetos com base nos pressupostos económicos existentes.

Na reunião do Conselho de Administração, podem então ser analisados vários cenários.

Cenário A: Maximizar a Contribuição Líquida

O diretor financeiro pergunta:

«Qual é a combinação dos nossos casos de utilização que alcança a maior contribuição líquida esperada com o orçamento de investimento existente?»

O StratePlan calcula uma combinação de projetos adequada.

A direção recebe uma visão geral das medidas selecionadas, do capital necessário e da contribuição económica total esperada.

Cenário B: Reduzir o orçamento de investimento

O CEO coloca a seguinte questão:

«Que casos de utilização devemos implementar se tivermos de reduzir o nosso orçamento em 20 %?»

A restrição orçamental é ajustada.

O StratePlan recalcula o portfólio.

A direção pode compreender quais as medidas que serão eliminadas e como se altera a contribuição líquida esperada.

Cenário C: Dar maior peso aos projetos de IA e automatização

Outro membro do conselho de administração pergunta:

«O que muda se dermos maior prioridade estratégica aos projetos de IA e automatização?»

Os parâmetros de ponderação correspondentes são ajustados.

O portfólio é recalculado e comparado com os cenários anteriores.

Cenário D: Capital de investimento adicional

O diretor financeiro quer saber:

«Que contributo económico adicional poderíamos obter com mais 5 milhões de euros no orçamento de investimento?»

O orçamento é aumentado e é realizada uma nova otimização.

Isto permite comparar a contribuição de valor adicional modelada com o investimento de capital adicional.

Alterar parâmetros. Recalcular a carteira. Comparar os impactos económicos. Tomar decisões mais fundamentadas.

Assim, uma lista clássica de casos de utilização transforma-se numa base dinâmica para decisões estratégicas de investimento.

8. Por que razão o Excel, a experiência e os workshops, por si só, não são suficientes

O Excel é uma ferramenta poderosa para cálculos de rentabilidade, casos de negócio e planeamento de investimentos.

Também é possível utilizar métodos matemáticos de otimização através de solucionadores adequados.

O desafio surge quando se trata de grandes espaços de decisão combinatórios com inúmeras variáveis binárias e restrições complexas.

Uma simples priorização no Excel não representa automaticamente, de forma matemática, as possíveis combinações de projetos.

Os workshops e os órgãos de gestão também só conseguem discutir um número limitado de cenários.

Isso não significa que a experiência humana seja desprezível.

Pelo contrário: a qualidade das hipóteses económicas, a definição de objetivos estratégicos e a avaliação de riscos exigem competências de gestão bem fundamentadas.

No entanto, a experiência humana, por si só, não consegue analisar exaustivamente espaços de decisão exponencialmente vastos.

A combinação de experiência de gestão, dados de projeto fiáveis e otimização matemática permite uma decisão de investimento mais fundamentada do que uma priorização isolada.

9. Análise de sensibilidade: Quão robustos são os nossos casos de utilização com elevado ROI?

As decisões de investimento baseiam-se em pressupostos sobre a evolução económica futura.

As receitas esperadas podem revelar-se inferiores. Os custos do projeto podem aumentar. Os recursos podem tornar-se mais escassos. As prioridades estratégicas podem mudar.

Por isso, uma otimização matemática do portfólio não deve considerar exclusivamente um único cenário.

Através de alterações específicas nos parâmetros de entrada, é possível simular diferentes evoluções económicas.

As questões típicas são:

• Que casos de utilização continuam a ser atrativos mesmo com um orçamento de investimento mais reduzido?
• Que projetos serão excluídos do portfólio em caso de aumento dos custos?
• Como é que a contribuição líquida de valor se altera com expectativas de receitas mais baixas?
• Que combinação de projetos resulta de ponderações estratégicas alteradas?
• Que medidas continuam a fazer parte do portfólio em diferentes cenários?

Uma análise de sensibilidade deste tipo revela até que ponto uma decisão de investimento calculada se mantém estável face a pressupostos alterados.

Um ROI elevado significa, portanto, não só um retorno esperado atrativo, mas também uma compreensão das condições em que os resultados económicos são alcançáveis.

10. Custos de oportunidade: o valor económico dos casos de utilização não selecionados

Cada decisão de investimento imobiliza capital e recursos.

Quem financia um caso de utilização não pode utilizar esse orçamento simultaneamente para outras medidas.

Daí resultam custos de oportunidade.

Nos processos clássicos de priorização, estes custos ficam frequentemente incompletamente visíveis.

Uma empresa pode selecionar vários projetos economicamente atrativos e, mesmo assim, deixar por explorar um contributo de valor adicional significativo.

A otimização matemática da carteira permite comparar a carteira inicialmente planeada com uma combinação otimizada de projetos.

Nesse contexto, é possível comparar os seguintes indicadores:

• Necessidade total de investimento
• Contribuição líquida esperada
• ROI da carteira
• Casos de utilização selecionados e não selecionados
• Margens orçamentais remanescentes
• Diferenças económicas entre carteiras alternativas

A diferença entre os resultados modelados revela qual é o potencial de melhoria económica existente, com base nos pressupostos subjacentes.

Muitas vezes, o maior fator de alavancagem não reside no investimento de mais capital, mas sim na distribuição do capital disponível pela combinação de medidas economicamente mais vantajosa.

11. Referência prática: Área de Klybeck, em Basileia – retorno sobre o capital investido cerca de 63 % superior

O potencial que a otimização matemática de carteiras pode revelar é ilustrado pelo caso de estudo da StratePlan relativo à área de Klybeck, em Basileia.

No âmbito da otimização de carteira para a Central Real Estate AG e a Swiss Life AG, foram analisadas matematicamente as alternativas de investimento e de projeto existentes.

O resultado modelado:

• Retorno sobre o capital inicial: 7,0 %
• Retorno sobre o capital otimizado: 11,4 %
• Melhoria relativa do rendimento: cerca de 63 %
• Contribuição económica adicional modelada: cerca de 30 milhões de CHF

A melhoria foi modelada através de uma combinação alterada das alternativas de investimento existentes, mantendo-se o orçamento idêntico.

Estes resultados específicos do projeto não constituem uma garantia geral de rendimento.

A conclusão principal: uma melhor combinação das alternativas de investimento existentes pode permitir uma contribuição económica global significativamente superior – sem orçamento de investimento adicional.

12. Em que áreas é que a otimização de elevado ROI é particularmente relevante?

A otimização matemática de carteiras é relevante em todos os contextos em que numerosas oportunidades de investimento competem por recursos financeiros ou operacionais limitados.

Portfólios de IA e digitalização

As empresas identificam frequentemente inúmeras aplicações potenciais de IA.

O desafio consiste em selecionar os casos de utilização que, dentro do orçamento disponível, proporcionem a maior contribuição económica global.

Indústria e produção

Medidas de automatização, investimentos em maquinaria, ampliações de capacidade e otimizações de processos competem pelos mesmos recursos de CAPEX.

Uma otimização matemática do portfólio pode ajudar na seleção de combinações de investimento adequadas.

Modernização de TI

A migração para a nuvem, os projetos de ERP, a cibersegurança, a modernização das infraestruturas e o desenvolvimento de software têm, frequentemente, de ser implementados dentro de orçamentos de TI limitados.

As dependências entre projetos e as restrições de recursos desempenham um papel especial neste contexto.

Energia e sustentabilidade

As medidas de eficiência energética, a reabilitação de edifícios, a produção própria de eletricidade e os projetos de descarbonização podem ser otimizados em conjunto com base em critérios económicos e estratégicos.

Imobiliário

As reabilitações, o desenvolvimento de projetos, as modernizações e os investimentos em localizações podem ser considerados no âmbito de um orçamento de capital comum.

Municípios e orçamentos públicos

Também as cidades, os municípios e as instituições públicas enfrentam o desafio de financiar inúmeras medidas de investimento com recursos orçamentais limitados.

Neste contexto, para além dos indicadores económicos, também podem ser integrados na otimização ponderações técnicas e objetivos de impacto social.

O denominador comum de todos os casos de aplicação é a questão de saber qual a combinação de medidas concorrentes que, dentro das restrições existentes, alcança o melhor resultado global definido.

13. Conclusão: um elevado ROI resulta da combinação certa

Um elevado retorno sobre o investimento não é fruto do acaso.

Resulta de pressupostos economicamente fundamentados, de uma definição clara de objetivos e de uma alocação adequada de recursos limitados.

A avaliação individual clássica dos casos de utilização continua a ser importante.

No entanto, não responde automaticamente à questão de saber qual a combinação de todas as medidas planeadas que resulta no melhor portfólio global do ponto de vista económico.

Com o aumento do número de casos de utilização, o espaço teórico de decisão cresce exponencialmente.

Já com 50 projetos, surgem mais de um bilião de combinações possíveis.

Esta complexidade exige métodos matemáticos especializados de otimização.

O StratePlan permite a análise sistemática de carteiras de investimento, tendo em conta os objetivos económicos, os orçamentos disponíveis e as restrições definidas.

Assim, as empresas podem calcular combinações alternativas de projetos, comparar diferentes cenários e identificar potenciais económicos inexplorados.

A questão decisiva não é: «Qual é o caso de utilização que apresenta o maior ROI individual?

Mas sim: «Qual é a combinação dos nossos casos de utilização que gera a maior contribuição económica global com o capital disponível?»

É precisamente aqui que começa a transição da priorização clássica de casos de utilização para a otimização matemática de carteiras.

StratePlan – Os mesmos projetos. O mesmo orçamento. A combinação ideal. Mais resultados.

Perguntas frequentes – Calcular casos de utilização com elevado ROI com IA

O que significa, concretamente, «calcular casos de utilização com elevado ROI com IA»?

Significa não avaliar as medidas de investimento e otimização planeadas exclusivamente de forma individual, mas sim analisar os seus impactos económicos como um portfólio conjunto.

Para tal, os custos de investimento, os retornos esperados, os orçamentos disponíveis e, se for o caso, outras restrições são tidos em conta num modelo matemático de otimização.

O objetivo consiste em identificar uma combinação de projetos economicamente particularmente eficiente.

Por que razão não basta um cálculo clássico do ROI por caso de utilização?

Porque um ROI individual elevado não conduz automaticamente à maior contribuição económica global.

Os casos de utilização competem pelo orçamento e pelos recursos. Além disso, as dependências entre projetos e as restrições temporais podem influenciar a sua viabilidade conjunta.

Uma otimização matemática do portfólio tem em conta estas inter-relações no âmbito de um modelo de decisão comum.

O que distingue o StratePlan de uma priorização clássica no Excel?

Uma priorização clássica no Excel ordena frequentemente os projetos por ROI, rentabilidade ou importância estratégica.

O StratePlan, por outro lado, analisa possíveis combinações de projetos com recurso a métodos matemáticos especializados de otimização.

Isto permite identificar portfólios que, numa análise baseada apenas em classificações, poderiam passar despercebidos.

O próprio Excel também pode resolver tarefas de otimização com extensões adequadas do Solver. As diferenças reais de desempenho dependem da dimensão do problema, da estrutura do modelo e do método utilizado.

Que dados são necessários para um primeiro cálculo?

Para um modelo simples de otimização económica, são necessárias, em primeiro lugar, três informações por caso de utilização:

• ID do projeto
• Despesas – despesas previstas
• Receitas – receitas esperadas ou retornos económicos

Além disso, é definido o orçamento de investimento disponível.

Para modelos mais complexos, podem ser adicionados outros parâmetros, tais como dependências do projeto, recursos, riscos e restrições temporais.

O StratePlan consegue calcular o ROI máximo da carteira?

O objetivo económico deve ser definido de forma clara antes do cálculo.

A maximização da contribuição de valor líquido absoluta e a maximização do ROI da carteira são problemas matemáticos distintos.

Na opção «Maximize Net Contribution», a contribuição líquida total esperada da carteira é considerada como o valor-alvo.

O ROI da carteira pode ser apresentado de forma complementar e utilizado para comparar diferentes cenários.

Como é que a otimização matemática lida com a incerteza?

As hipóteses incertas podem ser analisadas através de diferentes cenários e análises de sensibilidade.

Por exemplo, é possível alterar os custos de investimento, as expectativas de receitas ou os orçamentos disponíveis e recalcular as carteiras resultantes.

Para uma otimização de risco explicitamente probabilística, são necessários modelos matemáticos adicionais e os dados de entrada correspondentes.

O caso de utilização com o ROI mais elevado é automaticamente o melhor investimento?

Não.

Um caso de utilização pode alcançar um elevado retorno individual e, ainda assim, imobilizar capital que, numa outra combinação de projetos, permitiria uma maior contribuição líquida absoluta.

Por isso, os objetivos económicos e as restrições existentes devem ser considerados em conjunto.

Para que empresas é a otimização de carteiras com elevado ROI particularmente interessante?

É particularmente relevante para empresas com numerosos projetos de investimento concorrentes e orçamentos de CAPEX limitados.

As áreas de aplicação típicas incluem a indústria, a produção, a digitalização, as TI, a energia, o setor imobiliário e os programas de transformação estratégica.

As instituições públicas também podem recorrer à otimização matemática de portfólios quando é necessário selecionar diferentes projetos sujeitos a restrições orçamentais comuns.

Com que rapidez pode ser realizada uma primeira otimização de carteira?

Se os dados necessários do projeto já estiverem disponíveis, é possível preparar um primeiro cálculo com poucos parâmetros de entrada.

O tempo de cálculo efetivo depende do número de projetos, da estrutura do problema, das restrições e do método de otimização utilizado.

No caso de carteiras mais complexas, a preparação e a validação dos dados de entrada podem demorar mais tempo do que o próprio cálculo matemático.

Posso simular diferentes orçamentos de investimento?

Sim. Podem ser modelados diferentes limites orçamentais como cenários alternativos.

Desta forma, é possível analisar qual a combinação de projetos que seria selecionada com um orçamento de investimento mais baixo ou mais elevado e como varia a contribuição económica total esperada.

A IA substitui a decisão da gestão?

Não.

A gestão define os objetivos estratégicos, os pressupostos económicos e as restrições.

Com base nisso, o StratePlan calcula uma combinação otimizada de projetos.

A decisão final e a responsabilidade continuam a caber aos gestores responsáveis.

Qual é a principal diferença entre a priorização e a otimização do portfólio?

A priorização estabelece uma ordem de classificação dos projetos individuais.

A otimização do portfólio analisa qual a combinação destes projetos que, dentro das restrições definidas, alcança o melhor resultado global.

Por isso, a melhor classificação não é automaticamente o melhor portfólio de investimento.

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