Υπολογισμός μέγιστου κέρδους (VWL / BWL) με AI

- Γιατί τα κλασικά μοντέλα δεν επαρκούν πλέον και το StratePlan σηματοδοτεί μια αλλαγή παραδείγματος

Σύνοψη

Το μέγιστο κέρδος είναι μια από τις κεντρικές έννοιες στα οικονομικά και τη διοίκηση επιχειρήσεων. Οι γνωστοί κανόνες εφαρμόζονται εδώ και δεκαετίες. Αυτά τα μοντέλα είναι διδακτικά καθαρά, μαθηματικά σωστά - και ταυτόχρονα όλο και πιο ανεπαρκή στην πραγματική σύγχρονη επιχειρηματική πρακτική.

Υπολογισμός του μέγιστου κέρδους (οικονομικά / διοίκηση επιχειρήσεων) με τεχνητή νοημοσύνη

Ο λόγος δεν έγκειται στο ίδιο το μοντέλο, αλλά στις σιωπηρές παραδοχές του. Τα κλασικά οικονομικά και επιχειρηματικά μοντέλα υιοθετούν μια μονοδιάστατη θεώρηση των αποφάσεων: ένα προϊόν, μια ποσότητα, μια συνάρτηση κόστους, μια αγορά. Το μέγιστο κέρδος είναι ένα σημείο σε μια καμπύλη. Αυτή η άποψη λειτουργεί στα εγχειρίδια, αλλά χάνει γρήγορα την εγκυρότητά της μόλις οι επιχειρήσεις έρχονται αντιμέτωπες με πολλαπλά έργα, προϋπολογισμούς, εξαρτήσεις, χρονοδιαγράμματα και στρατηγικές συγκρούσεις στόχων.

Στην πραγματικότητα, τα μέλη των διοικητικών συμβουλίων και οι διευθύνοντες σύμβουλοι δεν αποφασίζουν για τον όγκο παραγωγής, αλλά για τα χαρτοφυλάκια: Επενδύσεις, έργα, τοποθεσίες, τεχνολογίες, προσωπικό, εξαγορές. Κάθε μεμονωμένο έργο μπορεί να φαίνεται ότι "μεγιστοποιεί τα κέρδη" από μόνο του - και όμως να επιδεινώνει το συνολικό αποτέλεσμα, αν υλοποιηθεί σε λάθος πλαίσιο ή σε λάθος χρόνο.

Εδώ αρχίζει η αλλαγή παραδείγματος.

Το StratePlan μεταφέρει την κλασική σκέψη της μεγιστοποίησης του κέρδους από τα οικονομικά και τη διοίκηση επιχειρήσεων στην πολυδιάστατη πραγματικότητα των σύγχρονων επιχειρήσεων. Αντί για τον υπολογισμό ενός τοπικού βέλτιστου, το StratePlan προσδιορίζει τη συνολική μεγιστοποίηση του κέρδους ενός ολόκληρου χώρου αποφάσεων. Όχι για ένα έργο, αλλά για όλα τα έργα ταυτόχρονα - υπό πραγματικούς περιορισμούς.

Ενώ τα μοντέλα VWL/BWL ρωτούν:
"Ποια ποσότητα μεγιστοποιεί το κέρδος;"

το StratePlan θέτει το πιο κρίσιμο ερώτημα:
"Ποιος συνδυασμός έργων, με ποια σειρά, με ποια επένδυση κεφαλαίου μεγιστοποιεί τη συνολική απόδοση;"

Μαθηματικά, αυτό σημαίνει ένα άλμα από το διαφορικό λογισμό στη συνδυαστική βελτιστοποίηση. Μια καμπύλη γίνεται χώρος αποφάσεων. Το GE = GK γίνεται μια συνάρτηση στόχου υψηλής διάστασης με περιορισμούς προϋπολογισμού, εξαρτήσεις, κινδύνους και στρατηγικές προτεραιότητες. Από επτά έργα και μετά, αυτός ο χώρος αυξάνεται εκθετικά - πέρα από αυτό που οι άνθρωποι ή τα λογιστικά φύλλα μπορούν ακόμα να εξετάσουν.

Η αλλαγή παραδείγματος είναι θεμελιώδης:

• Μακριά από το τοπικό μέγιστο κέρδος
• Προς το υπολογιζόμενο παγκόσμιο βέλτιστο

Το StratePlan χρησιμοποιεί παράλληλες διαδικασίες βελτιστοποίησης για την ανάλυση εκατομμυρίων έως δισεκατομμυρίων πιθανών συνδυασμών έργων. Το αποτέλεσμα δεν είναι μια προσεγγιστική τιμή, αλλά μια κατανοητά υπολογισμένη βάση για τη λήψη αποφάσεων που δείχνει με διαφάνεια γιατί μια συγκεκριμένη στρατηγική αντιπροσωπεύει το μέγιστο κέρδος - και γιατί όλες οι άλλες εναλλακτικές λύσεις είναι αντικειμενικά κατώτερες.

Για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, αυτό σημαίνει
Το κλασικό μέγιστο κέρδος από τα οικονομικά και τις επιχειρηματικές σπουδές παραμένει σωστό - αλλά περιγράφει μόνο μια ειδική περίπτωση. Σε μια σύνθετη οικονομία, το πραγματικό μέγιστο κέρδος δεν είναι πλέον διαισθητικά αναγνωρίσιμο, αλλά πρέπει να υπολογιστεί.

Συνεπώς, το κεντρικό ερώτημα δεν είναι πλέον αν πρέπει να υπολογιστεί το μέγιστο κέρδος, αλλά ποιο μέσο πρέπει να χρησιμοποιηθεί. Οι εταιρείες που συνεχίζουν να βασίζονται σε απλουστευμένα μοντέλα αποδέχονται σιωπηρά απώλειες ευκαιρίας. Οι εταιρείες που βασίζονται στην ευφυΐα αποφάσεων διευρύνουν τα όρια του οικονομικά εφικτού.

Υπολογισμός του μέγιστου κέρδους (οικονομικά / διοίκηση επιχειρήσεων) με τεχνητή νοημοσύνη