Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο Μετάβαση στην αναζήτηση Μετάβαση στην κύρια πλοήγηση

Παίρνετε επενδυτικές αποφάσεις - αλλά όχι το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο.

Μπορείτε να επιτύχετε υψηλότερες αποδόσεις με τα υπάρχοντα έργα σας.

Υπολογίζουμε το βέλτιστο σενάριο - πριν αποφασίσετε εσείς.

Δωρεάν. Χωρίς υποχρέωση. Με βάση τα υφιστάμενα έργα σας.

Τα ίδια έργα. Διαφορετικός συνδυασμός. Περισσότερα αποτελέσματα.

Το StratePlan υπολογίζει το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο εκεί όπου τα παραδοσιακά εργαλεία φτάνουν στα όριά τους.

Αντί να αξιολογούμε έργα μεμονωμένα, αναλύουμε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς - και προσδιορίζουμε την καλύτερη λύση.

Το συνολικό βέλτιστο δεν είναι μια υπόθεση - μπορεί να υπολογιστεί.

Επιλέξτε επιχειρηματικό τομέα:

Κύριο άρθρο του ιστολογίου:

Δημοτική Τεχνητή Νοημοσύνη - από το τοπικό βέλτιστο στο παγκόσμιο βέλτιστο


Οι δημοτικές αποφάσεις σπάνια λαμβάνονται στο κενό. Λαμβάνονται υπό πίεση χρόνου, περιορισμούς στον προϋπολογισμό, αντικρουόμενους πολιτικούς στόχους και αυξανόμενη πολυπλοκότητα.

Στην πράξη, αυτό οδηγεί συχνά σε ένα γνωστό μοτίβο: Αποφασίζεται το καλύτερο τοπικό έργο - και όχι το καλύτερο συνολικό χαρτοφυλάκιο.

Αυτό ακριβώς είναι το σημείο όπου αρχίζει η στρατηγική σημασία της δημοτικής τεχνητής νοημοσύνης.

Τοπικά βέλτιστα: εύλογα, αλλά συστηματικά ελλιπή

Στις παραδοσιακές διαδικασίες προϋπολογισμού και επενδύσεων, τα έργα εξετάζονται συνήθως μεμονωμένα:

  • Το έργο Α έχει νόημα
  • Το έργο Β είναι απαραίτητο
  • Το έργο Γ είναι πολιτικά επιθυμητό

Κάθε μία από αυτές τις αποφάσεις μπορεί να είναι σωστή από μόνη της. Το πρόβλημα προκύπτει μεταξύ των έργων:

  • Οι προϋπολογισμοί ανταγωνίζονται
  • Οι λογικές χρηματοδότησης επικαλύπτονται
  • Τα χρονοδιαγράμματα επηρεάζουν τα αποτελέσματα
  • Οι συνδυασμοί δημιουργούν νέα αποτελέσματα

Το αποτέλεσμα είναι συχνά ένα τοπικό βέλτιστο: Μια απόφαση που είναι πειστική σε άμεση σύγκριση, αλλά δεν είναι μέγιστα αποτελεσματική στο συνολικό χαρτοφυλάκιο.

Γιατί οι δήμοι είναι εκθετικά συστήματα

Από τη στιγμή που πολλά έργα βρίσκονται ταυτόχρονα προς απόφαση ένας δήμος εγκαταλείπει τον γραμμικό χώρο.

Ακόμη και με λίγα έργα, ο χώρος λήψης αποφάσεων αυξάνεται εκθετικά. Με 50 έργα, δημιουργείται ένας χώρος που δεν μπορεί πλέον να "σκεφτεί" - μόνο να υπολογιστεί.

Εδώ γίνεται σαφές γιατί η ανθρώπινη διαίσθηση, τα μοντέλα του Excel και το κλασικό λογισμικό φτάνουν αναπόφευκτα στα όριά τους:

Μια σύγκριση μεγέθους:

με "μόνο" 50 έργα
Ο Γαλαξίας μας έχει 100-400 δισεκατομμύρια αστέρια



~1011
Μια κοινότητα με 50 έργα έχει ένα χώρο αποφάσεων
από 1,125 τετράκις εκατομμύρια πιθανούς συνδυασμούς έργων

~1015
ο χώρος λήψης αποφάσεων ενός δήμου έχει περισσότερους πιθανούς συνδυασμούς απ' ό,τι ο Γαλαξίας μας έχει αστέρια.

Το κεντρικό λάθος στη σκέψη: έργα αντί για χαρτοφυλάκια

Η αποφασιστική διαφορά μεταξύ τοπικής και σφαιρικής βελτιστοποίησης δεν έγκειται στο μεμονωμένο έργο, αλλά στην αλληλεπίδραση όλων των έργων.

Το τοπικό βέλτιστο απαντά στο ερώτημα:

Έχει νόημα αυτό το έργο

Μια παγκόσμια βέλτιστη απάντηση απαντά στο ερώτημα:

Ποιος συνδυασμός όλων των έργων μεγιστοποιεί το συνολικό αποτέλεσμα υπό όλους τους περιορισμούς

Αυτό το δεύτερο ερώτημα δεν μπορεί να απαντηθεί διαισθητικά.

Από την επιλογή στον υπολογισμό

Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη των δήμων, όπως το StratePlan, δεν αξιολογεί τα έργα μεμονωμένα, αλλά ως μέρος ενός πλήρους χώρου αποφάσεων.

Όχι διαδοχικά - αλλά ταυτόχρονα.


Σε αυτό το πλαίσιο, η δημοτική τεχνητή νοημοσύνη δεν σημαίνει αυτοματοποίηση. Σημαίνει εκ των προτέρων βελτιστοποίηση.

Αυτό που δεν υπολογίζεται μαντεύεται

Στις παραδοσιακές διαδικασίες λήψης αποφάσεων, συχνά επιλέγονται μερικά σενάρια. Μαθηματικά, αυτό δεν είναι τίποτα περισσότερο από μαντεψιά στο χώρο των αποφάσεων.

Με 50 έργα, κάθε απόφαση που δεν υπολογίζεται πλήρως αντιστοιχεί σε μια επιλογή από πάνω από ένα τετράκις εκατομμύριο πιθανότητες - χωρίς να γνωρίζουμε χωρίς να γνωρίζετε πόσο κοντά βρίσκεστε στην πραγματικότητα στο παγκόσμιο βέλτιστο.

1 στα 1,125 τετράκις εκατομμύρια - μαντέψτε ή υπολογίστε
Αποτέλεσμα / αποδοτικότητα κόστους
Αυτό που δεν χρεώνεται συνιστάται
1 : 1,125 τετράκις εκατομμύρια συνδυασμοί αποφάσεων

Παγκόσμιο βέλτιστο: πολιτικά ουδέτερο, τεχνικά αξιόπιστο

Το παγκόσμιο βέλτιστο δεν αποτελεί πολιτική απόφαση. Είναι μια μαθηματική δήλωση:

Υπό δεδομένους στόχους, προϋπολογισμούς και περιορισμούς, υπάρχει ακριβώς ένα χαρτοφυλάκιο με μέγιστο συνολικό αντίκτυπο.

Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη των δήμων καθιστά αυτό το χαρτοφυλάκιο ορατό:

  • διαφανές
  • ανιχνεύσιμο
  • αδιάβλητο

Τα πολιτικά όργανα συνεχίζουν να λαμβάνουν αποφάσεις - αλλά αλλά για πρώτη φορά με βάση το σύνολο του χώρου λήψης αποφάσεων και όχι ένα τμήμα του.

Συμπέρασμα: Από το ένστικτο στην προβλεψιμότητα

Οι τοπικές αρχές δεν αποτυγχάνουν λόγω έλλειψης τεχνογνωσίας. Αποτυγχάνουν λόγω της εκθετικής πολυπλοκότητας.

Το βήμα από το τοπικό βέλτιστο στο παγκόσμιο βέλτιστο δεν είναι πολιτισμικό, αλλά μαθηματικό.

Τοπική τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει:

  • aI: λιγότερες δόσεις
  • λιγότερες απώλειες ευκαιρίας
  • μεγαλύτερο αντίκτυπο ανά ευρώ

και πάνω απ' όλα: Αποφάσεις που αποδίδουν δικαιοσύνη σε ολόκληρο το χώρο ευκαιριών.

Συγγραφέας: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk είναι επιστήμονας πληροφορικής, αρχιτέκτονας αλγορίθμων και μία από τις ηγετικές μορφές πίσω από τους αλγορίθμους βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων της mAInthink. Ως επιστημονικός διευθυντής των πλατφορμών StratePlan™ και DeepAnT, συνδυάζει εις βάθος μαθηματική έρευνα με πρακτικές εφαρμογές στη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων, στις επιχειρήσεις, στα χρηματοοικονομικά και στη δημόσια διοίκηση.

Είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών από το φημισμένο Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), όπου δίδαξε επίσης ως καθηγητής μηχανικής υπολογιστών και μαθηματικών. Διαθέτει πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη εξαιρετικά σύνθετων μαθηματικών μοντέλων για τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων και χρηματοοικονομικών συστημάτων, τον σχεδιασμό επενδύσεων και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων. Η επαγγελματική του πορεία περιλαμβάνει ηγετικές θέσεις, όπως Head of IT στην Gazprombank και Διευθυντής Διαχείρισης Έργων στην TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk γράφει στο mAInthink AI Blog. Ο Kadoshchuk γράφει για:

  • αλγοριθμική βελτιστοποίηση στρατηγικής
  • νέες μεθόδους υπολογισμού του ROI και του αντίκτυπου
  • βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων πέρα από τα παραδοσιακά εργαλεία
  • τα όρια της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων – και πώς η τεχνητή νοημοσύνη τα υπερβαίνει

Στόχος του: να υπολογίζει τη στρατηγική, όχι να την εκτιμά.

Οι συνεισφορές του συνδυάζουν επιστημονική ακρίβεια με σαφή και κατανοητή γλώσσα – πάντα με στόχο να καθιστούν τους σύνθετους χώρους λήψης αποφάσεων διαφανείς, διαχειρίσιμους και μετρήσιμους.

Εγγραφείτε στο newsletter
Προστασία προσωπικών δεδομένων
Επιλέγοντας συνέχεια επιβεβαιώνετε ότι έχετε διαβάσει τις και αποδέχεστε τους .
Τα πεδία που σημειώνονται με αστερίσκους (*) είναι υποχρεωτικά.