Επανεξέταση των χρηματοοικονομικών προβλέψεων: λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ και λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με ΤΝ

Οι χρηματοοικονομικές προβλέψεις είναι από τα σημαντικότερα εργαλεία διαχείρισης σε μια εταιρεία. Επηρεάζουν Τις επενδύσεις, την κατανομή του προϋπολογισμού, τη διαχείριση της ρευστότητας, τις αποφάσεις ανάπτυξης και, όχι λιγότερο σημαντικό, τα θέματα διακυβέρνησης και ευθύνης σε επίπεδο CEO, CFO και Και θέματα ευθύνης σε επίπεδο διευθύνοντος συμβούλου, οικονομικού διευθυντή και εποπτικού συμβουλίου. Ταυτόχρονα, οι παραδοσιακές μέθοδοι πρόβλεψης είναι δομικά γραμμικές προεκτάσεις, οι μεμονωμένες υποθέσεις σεναρίων και τα μοντέλα που βασίζονται στο Excel φτάνουν στα όριά τους στις δυναμικές αγορές τα όριά τους στις δυναμικές αγορές.

Ακριβώς εδώ αρχίζουν τα οφέλη του σύγχρονου λογισμικού χρηματοοικονομικών προβλέψεων που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη: όχι ως μια αισθητική αυτοματοποίηση των υφιστάμενων μοντέλων προγραμματισμού, αλλά ως μια αλλαγή παραδείγματος στην Χρηματοοικονομικών προβλέψεων - από την καθαρή πρόβλεψη προς την υπολογίσιμη βελτιστοποίηση αποφάσεων.

1. Γιατί οι παραδοσιακές χρηματοοικονομικές προβλέψεις αποτυγχάνουν σε πολύπλοκες αγορές

Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις πρόβλεψης βασίζονται συχνά σε υποθέσεις που ισχύουν μόνο σε περιορισμένο βαθμό στην πραγματικότητα:

• Σταθερές συνθήκες πλαισίου: Οι αγορές, τα επιτόκια, το κόστος και η ζήτηση θεωρούνται επαρκώς σταθερά ή προβλέψιμα.
• Απομονωμένη εξέταση των μεταβλητών: οι πωλήσεις, το κόστος, οι επενδύσεις και οι κίνδυνοι μοντελοποιούνται χωριστά - οι αλληλεπιδράσεις παραμένουν υποτιμημένες.
• Περιορισµένος αριθµός σεναρίων: Συνήθως υπολογίζονται µόνο λίγα σενάρια (καλύτερο/βασικό/χειρότερο), αν και οι πραγµατικοί χώροι λήψης αποφάσεων περιέχουν εκατοµµύρια συνδυασµούς.

Το αποτέλεσμα φαίνεται ακριβές, αλλά είναι στρατηγικά παραπλανητικό: συχνά απαντάται το λάθος βασικό ερώτημα - "Τι είναι πιθανό να συμβεί "Τι είναι πιθανό να συμβεί; " - αντί για: " Τι είναι πιθανό να συμβεί;": "Ποια απόφαση παράγει τον υψηλότερο οικονομικό αντίκτυπο υπό πραγματικούς περιορισμούς;"

2. Λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ: από την πρόβλεψη στη βελτιστοποίηση

Το σύγχρονο λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με τεχνητή νοημοσύνη μετατοπίζει ριζικά την εστίαση: Όχι μόνο την πρόβλεψη αριθμών, αλλά και τον υπολογισμό επιλογών δράσης.

Κλασική πρόβλεψη	Χρηματοοικονομικές προβλέψεις υποστηριζόμενες από τεχνητή νοημοσύνη
Πρόβλεψη μιας πιθανής πορείας γεγονότων	Υπολογισμός των βέλτιστων τρόπων δράσης
Γραμμικά μοντέλα και προεκτάσεις	Μη γραμμικοί, συνδυαστικοί χώροι αποφάσεων
Λίγα σενάρια	Εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια παραλλαγές
Αναδρομικά καθοδηγούμενα (η ιστορία κυριαρχεί)	Με γνώμονα το μέλλον και τις αποφάσεις (κυριαρχούν οι επιλογές)
Προσανατολισμός στην υποβολή εκθέσεων	Εργαλείο στρατηγικής διαχείρισης και λήψης αποφάσεων

3. Χρηματοοικονομικές προβλέψεις με τεχνητή νοημοσύνη: οι βασικές δυνατότητες

Το ισχυρό λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ πρέπει να κάνει περισσότερα από την απλή παρέκταση χρονοσειρών. Ειδικότερα, τα ακόλουθα είναι ζωτικής σημασίας:

3.1 Πολυδιάστατοι χώροι αποφάσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αξιολογεί τις χρηματοοικονομικές αποφάσεις μεμονωμένα, αλλά ως χαρτοφυλάκιο αλληλεπιδρώντων μέτρων: Επενδύσεις, μειώσεις κόστους, βήματα ανάπτυξης, εξαγορές, εκποιήσεις - συμπεριλαμβανομένων των εξαρτήσεων.

3.2 Εξέταση σκληρών περιορισμών

Οι προϋπολογισμοί, η ρευστότητα, οι δυνατότητες, τα χρονικά πλαίσια και οι κανονιστικοί περιορισμοί δεν είναι "μαλακά υπολογισμένοι", αλλά ενσωματώνονται μαθηματικά ως δεσμευτικοί περιορισμοί.

3.3 Συνδυασμός αντί για μεμονωμένα μέτρα

Η αξία σπάνια δημιουργείται από μια μεμονωμένη απόφαση, αλλά από τον σωστό συνδυασμό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπολογίζει συστηματικά αυτούς τους συνδυασμούς - αντί απλώς να τους υποθέτει.

3.4 Ανθεκτικότητα αντί για σημειακή πρόβλεψη

Αντί για έναν μεμονωμένο αριθμό, η ΤΝ παρέχει στιβαρές λύσεις που παραμένουν σταθερές ακόμη και υπό μεταβαλλόμενες παραδοχές (π.χ. αύξηση του κόστους, Μετατόπιση της ζήτησης, καθυστερήσεις) παραμένουν σταθερές.

3.5 Ικανότητα λήψης αποφάσεων

Το αποτέλεσμα δεν είναι απλώς μια έκθεση, αλλά μια συγκεκριμένη βάση για τη λήψη αποφάσεων: Ποια μέτρα πρέπει να εφαρμοστούν - και ποια σκόπιμα όχι.

4. Λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων AI σε επίπεδο C

Για τους διευθύνοντες συμβούλους και τους οικονομικούς διευθυντές, η φύση των χρηματοοικονομικών προβλέψεων αλλάζει: μακριά από τις προβλέψεις αιτιολόγησης προς μοντέλα διαχείρισης ικανά για λήψη αποφάσεων.

Τυπικά πεδία εφαρμογής:

• Κατανομή στρατηγικού προϋπολογισμού
• Επενδύσεις και χαρτοφυλάκια έργων
• Βελτιστοποίηση ρευστότητας και ταμειακών ροών
• Ανάπτυξη έναντι εξυγίανσης
• Διαχείριση κινδύνων και ανθεκτικότητας

Η μόχλευση είναι ιδιαίτερα εμφανής όταν οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι: η βελτιστοποίηση του χαρτοφυλακίου δεν παράγει πρωτίστως αντίκτυπο η βελτιστοποίηση δεν παράγει αντίκτυπο πρωτίστως μέσω της εξοικονόμησης πόρων, αλλά μέσω καλύτερων συνδυασμών και της εξάλειψης φαινομενικά ελκυστικών αλλά συστημικά αδύναμων επιλογών.

5. mAInthink & StratePlan: Οικονομικές προβλέψεις ως προβλέψιμη στρατηγική

Με το mAInthink, οι χρηματοοικονομικές προβλέψεις δεν κατανοούνται ως ένα καθαρό πρόβλημα πρόβλεψης, αλλά ως πρόβλημα βελτιστοποίησης σε πραγματικούς χώρους αποφάσεων.

Το StratePlan δεν είναι καθαρό λογισμικό αναφοράς. Είναι μια επιχειρησιακά εφαρμόσιμη συμβουλευτική λύση, που συνδυάζει τις οικονομικές προβλέψεις με τη στρατηγική και υπολογίζει χώρους αποφάσεων με πραγματικούς περιορισμούς.

• Συνδέει τις χρηματοοικονομικές προβλέψεις με τις στρατηγικές επιλογές δράσης
• Αναλύει μεγάλες ποσότητες πιθανών συνδυασμών χαρτοφυλακίου
• Ενσωματώνει τον προϋπολογισμό, τον χρόνο, τους πόρους και τις εξαρτήσεις ως σκληρούς περιορισμούς
• Προσδιορίζει τον οικονομικά καλύτερο χώρο δράσης - όχι απλώς την πιο πιθανή πρόβλεψη

Η αποφασιστική διαφορά: Ο ειδικός της αγοράς (CEO, CFO, project manager) καθορίζει τη στρατηγική, τις παραδοχές και τους στόχους - το StratePlan επικυρώνει αυτή τη στρατηγική Το StratePlan καθιστά αυτή τη στρατηγική επικυρώσιμη, συγκρίσιμη και εφαρμόσιμη, υπολογίζοντας τη βέλτιστη εφαρμογή.

6. Γιατί το Excel και τα κλασικά εργαλεία πρόβλεψης φτάνουν σε ένα σκληρό όριο

Πάνω από ένα ορισμένο επίπεδο πολυπλοκότητας, ο χώρος λήψης αποφάσεων εκρήγνυται εκθετικά ⁽λογική ^2Ν). Από περίπου επτά σχετικά έργα ή μέτρα, ο αριθμός των πιθανών συνδυασμών είναι ήδη τόσο μεγάλος, που ο χειροκίνητος προγραμματισμός και τα παραδοσιακά εργαλεία δεν μπορούν πλέον να βρουν αξιόπιστα την καλύτερη λύση.

Σε αυτό ακριβώς το σημείο αρχίζει η προστιθέμενη αξία του σύγχρονου λογισμικού χρηματοοικονομικών προβλέψεων που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη: Συνεχίζει να υπολογίζει εκεί όπου η ανθρώπινη σκέψη και η λογική των λογιστικών φύλλων δομικά τελειώνουν.

7. Συμπέρασμα: Οι χρηματοοικονομικές προβλέψεις δεν είναι αριθμοί - είναι αποφάσεις

Το μέλλον των χρηματοοικονομικών προβλέψεων δεν έγκειται στις ολοένα και πιο ακριβείς προβλέψεις, αλλά στην προβλέψιμη ποιότητα των αποφάσεων.

• Οι χρηματοοικονομικές προβλέψεις χωρίς λογική λήψης αποφάσεων παραμένουν ελλιπείς.
• Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς στρατηγική καθοδήγηση παραμένει τυφλή.
• Μόνο ο συνδυασμός τεχνογνωσίας της αγοράς και λογικής βελτιστοποίησης δημιουργεί πραγματικό οικονομικό αντίκτυπο.

Το λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων ΤΝ μετατρέπεται έτσι από αναλυτικό εργαλείο σε μέσο στρατηγικής διαχείρισης - και σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τις εταιρείες που δεν φοβούνται την πολυπλοκότητα, αλλά την υπολογίζουν.

Διάσταση	Παραδοσιακή χρηματοοικονομική πρόβλεψη	Λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ	Στρατηγική προστιθέμενη αξία (C-Level / Εποπτικό Συμβούλιο)
Στόχος	Πρόβλεψη μελλοντικών μεγεθών (πωλήσεις, κόστος, ταμειακές ροές)	Βελτιστοποίηση μελλοντικών αποφάσεων και επιλογών δράσης	Οι αποφάσεις καθίστανται ελεγχόμενες αντί να απαιτούν εξηγήσεις
Βασική λογική	Εξαγωγή από το παρελθόν	Λογική αποφάσεων και επιλογών	Εστίαση στο αποτέλεσμα, όχι στο παρελθόν
Μαθηματικό μοντέλο	Γραμμικό, ντετερμινιστικό	Μη γραμμικό, συνδυαστικό, πολυδιάστατο	Η πραγματική πολυπλοκότητα υπολογίζεται πλήρως για πρώτη φορά
Αριθμός σεναρίων	3-5 σενάρια (καλύτερο/βασικό/χειρότερο)	Εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια σενάρια	Καμία τυφλή πτήση μεταξύ ακραίων υποθέσεων
Αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας	Μείωση μέσω απλούστευσης	Κυριαρχία μέσω υπολογιστικής ισχύος	Η πολυπλοκότητα γίνεται πλεονέκτημα αντί για κίνδυνο
Λογική έργου και δράσης	Ατομική εξέταση	Λογική χαρτοφυλακίου και συνδυασμού	Μέγιστο αποτέλεσμα μέσω βελτιστοποιημένων δεσμών μέτρων
Περιορισμοί	Ελαφρά υποτιθέμενοι ή ελεγχόμενοι στη συνέχεια	Σκληροί μαθηματικοί περιορισμοί	Όχι άλλα στρατηγικά κάστρα στον αέρα
Λογική του προϋπολογισμού	Διανομή από πάνω προς τα κάτω	Βέλτιστη κατανομή κάτω από όρια προϋπολογισμού	Περισσότερος αντίκτυπος χωρίς αύξηση του προϋπολογισμού
Έλεγχος ταμειακών ροών	Αντιδραστικός (παρακολούθηση)	Προληπτικός (βελτιστοποίηση των ταμειακών ροών)	Η ρευστότητα γίνεται στρατηγικά ελεγχόμενη
Χαρτογράφηση κινδύνων	Ποιοτικός ή απομονωμένος	Ποσοτικά ενσωματωμένος σε κάθε επιλογή	Οι κίνδυνοι υπολογίζονται, δεν συζητούνται
Ανθεκτικότητα	Σημειακές προβλέψεις	Σταθερές λύσεις σε πολλά σενάρια	Λιγότερες εκπλήξεις σε περίπτωση αλλαγών στην αγορά
Τύπος απόφασης	Αιτιολόγηση	Προσανατολισμός στη δράση	Σαφείς αποφάσεις αντί για αφηγήσεις PowerPoint
Ρόλος της διοίκησης	Εκτιμητής & σχολιαστής	Καθοριστής & επικυρωτής στρατηγικής	Εστίαση στην ηγεσία αντί της διατήρησης μοντέλων
Επεκτασιμότητα	Πολύ περιορισμένη	Σχεδόν απεριόριστη	Ακόμη και μεγάλοι οργανισμοί γίνονται ελεγχόμενοι
Διαφάνεια	Προσανατολισµός στα αποτελέσµατα	Διαφανής και κατανοητή διαδικασία λήψης αποφάσεων	Πλεονεκτήματα διακυβέρνησης, ελέγχου και ευθύνης
Ευαισθησία σε σφάλματα	Υψηλή (υποθέσεις, λογική του Excel, προκατάληψη)	Συστημικά μειωμένη	Λιγότερη προσωπική προκατάληψη
Απαιτούμενος χρόνος	Υψηλός (επαναλήψεις, συντονισμός)	Χαμηλός μετά την αρχική μοντελοποίηση	Ταχύτερη λήψη αποφάσεων με υψηλότερη ποιότητα
Οικονομικό αποτέλεσμα	Περιορισμένη βελτιστοποίηση	Σημαντική αύξηση της αποδοτικότητας και της απόδοσης επένδυσης	Μετρήσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Τυπικό αποτέλεσμα	"Αυτή είναι η καλύτερη εκτίμησή μας"	"Αυτή είναι η καλύτερα υπολογισμένη απόφαση"	Στρατηγική σαφήνεια με το πάτημα ενός κουμπιού

Συχνές ερωτήσεις επιπέδου Γ - Οικονομικές προβλέψεις με υποστήριξη ΤΝ & λογισμικό οικονομικών προβλέψεων ΤΝ

1. Ποια είναι η βασική διαφορά μεταξύ των παραδοσιακών χρηματοοικονομικών προβλέψεων και του λογισμικού χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ

Η κλασική πρόβλεψη προβλέπει τι είναι πιθανό να συμβεί. Το λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων που υποστηρίζεται από ΤΝ υπολογίζει ποια απόφαση θα έχει το μεγαλύτερο οικονομικό αποτέλεσμα υπό πραγματικούς περιορισμούς. Η εστίαση μετατοπίζεται από την πρόβλεψη στη βελτιστοποίηση αποφάσεων.

2. Αντικαθιστά η τεχνητή νοημοσύνη την απόφαση του διευθύνοντος συμβούλου ή του οικονομικού διευθυντή

Όχι. Η ΤΝ δεν λαμβάνει αποφάσεις. Επικυρώνει, προσομοιώνει και βελτιστοποιεί τις στρατηγικές τις στρατηγικές που έχουν καθοριστεί. Η εξουσία λήψης αποφάσεων παραμένει εξ ολοκλήρου στο επίπεδο Γ.

3. Ποιες αποφάσεις επωφελούνται περισσότερο από το λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων ΤΝ

• Στρατηγικός προϋπολογισμός και κατανομή κεφαλαίου
• Επενδύσεις και χαρτοφυλάκια έργων
• Αποφάσεις ανάπτυξης έναντι παγίωσης
• Διαχείριση ταμειακών ροών και ρευστότητας
• Μείωση του κινδύνου για μεγάλες μεμονωμένες αποφάσεις

4. Από ποιο μέγεθος εταιρείας αξίζει τον κόπο η χρηματοοικονομική πρόβλεψη με υποστήριξη ΤΝ

Δεν είναι το μέγεθος της εταιρείας που είναι καθοριστικό, αλλά η πολυπλοκότητα των αποφάσεων. Από τη στιγμή που πρέπει να αξιολογηθούν ταυτόχρονα πολλά έργα, προϋπολογισμοί ή εξαρτήσεις, προκύπτει ένας εκθετικός χώρος αποφάσεων - ανεξάρτητα από τον κύκλο εργασιών ή τους υπαλλήλους Χώρος αποφάσεων - ανεξάρτητα από τον κύκλο εργασιών ή τον αριθμό των εργαζομένων.

5. Πώς διαφέρει το αποτέλεσμα από ένα κλασικό οικονομικό σχέδιο

Αντί για ένα σχέδιο με υποθέσεις, λαμβάνετε μια υπολογισμένη κατάταξη των επιλογών δράσης, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών σχετικά με το ποια μέτρα θα πρέπει σκόπιμα να μην εφαρμοστούν.

6. Πόσο ανθεκτικά είναι τα αποτελέσματα στις αλλαγές της αγοράς

Τα συστήματα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη δεν παρέχουν εύθραυστες σημειακές προβλέψεις, αλλά στιβαρές λύσεις που παραμένουν σταθερές υπό διαφορετικά σενάρια. Αυτό μειώνει σημαντικά τις εκπλήξεις όταν τα επιτόκια, το κόστος ή Αλλαγές στα επιτόκια, το κόστος ή τη ζήτηση.

7. Τι ρόλο παίζουν οι προϋπολογισμοί και οι περιορισμοί στον υπολογισμό

Οι προϋπολογισμοί, η ρευστότητα, οι δυνατότητες, ο χρόνος και οι εξαρτήσεις ενσωματώνονται ως σκληροί μαθηματικοί περιορισμοί ολοκληρώνονται. Λύσεις που παραβιάζουν αυτούς τους περιορισμούς αποκλείονται αυτόματα.

8. Η οικονομική πρόβλεψη με υποστήριξη ΤΝ σημαίνει αυτόματα εξοικονόμηση χρημάτων

Όχι. Το αποτέλεσμα επιτυγχάνεται κυρίως μέσω καλύτερων συνδυασμών μέτρων, όχι μέσω οριζόντιων μειώσεων κόστους. Σε πολλές περιπτώσεις, το αποτέλεσμα αυξάνεται σημαντικά παρά τον αμετάβλητο προϋπολογισμό.

9. Πώς αλλάζει ο ρόλος του οικονομικού διευθυντή

Ο οικονομικός διευθυντής εξελίσσεται από υπεύθυνος για τον προγραμματισμό και την υποβολή εκθέσεων σε στρατηγικό αρχιτέκτονα στρατηγικών αποφάσεων που κατευθύνει τις επιλογές αντί να υπερασπίζεται τις υποθέσεις.

10. Πόσο διαφανή είναι τα αποτελέσματα για το εποπτικό συμβούλιο και τους επενδυτές

Η λογική λήψης αποφάσεων τεκμηριώνεται με κατανοητό τρόπο. Αυτό διευκολύνει Τη διακυβέρνηση, τη δυνατότητα ελέγχου και την προστασία της ευθύνης, καθώς οι αποφάσεις όχι μόνο αιτιολογούνται αλλά και υπολογίζονται.

11. Πόσο γρήγορα είναι διαθέσιμα αξιόπιστα αποτελέσματα

Μετά την αρχική μοντελοποίηση και την ενσωμάτωση δεδομένων, μπορούν να υπολογιστούν νέα σενάρια και αποφάσεις μπορούν να υπολογιστούν σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα - σημαντικά ταχύτερα από τους κλασικούς βρόχους επανάληψης από το Excel, τις συσκέψεις και το PowerPoint.

12. Ποια ποιότητα δεδομένων απαιτείται

Τα τέλεια δεδομένα δεν είναι απαραίτητα. Ο καθοριστικός παράγοντας είναι η συνεπής δομή. Ωστόσο, η ποιότητα των αποτελεσμάτων αυξάνεται με την ακρίβεια των παραδοχών και των περιορισμών που καθορίζονται από τη διοίκηση.

13. Υπάρχει ο κίνδυνος ενός "μαύρου κουτιού"

Όχι, εφόσον το σύστημα είναι λογικά δομημένο. Ο στόχος δεν είναι μια αδιαφανής πρόβλεψη, αλλά ένας κατανοητός χώρος αποφάσεων στον οποίο οι υποθέσεις, οι περιορισμοί και τα αποτελέσματα διαχωρίζονται σαφώς διαχωρίζονται σαφώς.

14. Πώς επηρεάζει η χρηματοοικονομική πρόβλεψη με τεχνητή νοημοσύνη τα ζητήματα ευθύνης

Αποφάσεις που έχουν υπολογιστεί συστηματικά και τεκμηριωθεί εκ των προτέρων είναι αντικειμενικά ευκολότερο να υπερασπιστούν από τις καθαρά διαισθητικές ή πολιτικά υποκινούμενες αποφάσεις.

15. Ποιο είναι το μεγαλύτερο στρατηγικό πλεονέκτημα για το επίπεδο C

Η βεβαιότητα λήψης αποφάσεων σε πολύπλοκες καταστάσεις. Το λογισμικό χρηματοοικονομικών προβλέψεων με υποστήριξη ΤΝ μειώνει τις τυφλές πτήσεις, τις συναισθηματικές στρεβλώσεις και τις πολιτικές και πολιτικούς συμβιβασμούς - και τις αντικαθιστά με υπολογισμένη σαφήνεια.

Κλείσιμο από τον Dr Igor Kadoshchuk

"Για δεκαετίες, οι χρηματοοικονομικές προβλέψεις θεωρούνταν ως μια προσπάθεια να προβλεφθεί το μέλλον με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτός ο τρόπος σκέψης είναι κατανοητός - αλλά θεμελιωδώς ανεπαρκής σε πολύπλοκα συστήματα. Όσο περισσότερες εξαρτήσεις, περιορισμοί και επιλογές δράσης υπάρχουν, τόσο λιγότερο ουσιαστικό γίνεται ένα μεμονωμένο νούμερο πρόβλεψης γίνεται ένας μοναδικός αριθμός πρόβλεψης"

"Από μαθηματική άποψη, η χρηματοοικονομική πρόβλεψη δεν είναι πρόβλημα πρόβλεψης, αλλά ένα πρόβλημα λήψης αποφάσεων και βελτιστοποίησης. Το σχετικό ερώτημα δεν είναι τι είναι πιθανό να συμβεί, αλλά ποια απόφαση θα παράγει το καλύτερο συνολικό αποτέλεσμα υπό δεδομένες συνθήκες"

"Για πρώτη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά δυνατό τον πλήρη υπολογισμό αυτών των χώρων αποφάσεων. Όχι με διαίσθηση, όχι με απλοποίηση, αλλά με συστηματική ανάλυση όλων των ρεαλιστικών επιλογών όλων των ρεαλιστικών επιλογών - συμπεριλαμβανομένων των ορίων του προϋπολογισμού, του χρόνου, των πόρων και των κινδύνων"

"Ο αποφασιστικός παράγοντας εδώ είναι ότι η ΤΝ δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους. Ενισχύει την τεχνογνωσία εκείνων που κατανοούν την αγορά. Η στρατηγική παραμένει ένα ανθρώπινο επίτευγμα - αλλά η επικύρωση και η βελτιστοποίησήτης γίνεται προβλέψιμη"

"Οι εταιρείες που συνεχίζουν να παράγουν μόνο προβλέψεις θα πρέπει να εξηγήσουν τις αποφάσεις τους. Οι εταιρείες που υπολογίζουν τις αποφάσεις θα ελέγχουν το μέλλον τους"

Δρ Igor Kadoshchchuk
Μαθηματικός & CTO
mAInthink GmbH

Ζήστε την εμπειρία των οικονομικών προβλέψεων και των χρηματοοικονομικών προβλέψεων με τεχνητή νοημοσύνη τώρα