Παίρνετε επενδυτικές αποφάσεις - αλλά όχι το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο.

Μπορείτε να επιτύχετε υψηλότερες αποδόσεις με τα υπάρχοντα έργα σας.

Υπολογίζουμε το βέλτιστο σενάριο - πριν αποφασίσετε εσείς.

Δωρεάν. Χωρίς υποχρέωση. Με βάση τα υφιστάμενα έργα σας.

Τα ίδια έργα. Διαφορετικός συνδυασμός. Περισσότερα αποτελέσματα.

Το StratePlan υπολογίζει το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο εκεί όπου τα παραδοσιακά εργαλεία φτάνουν στα όριά τους.

Αντί να αξιολογούμε έργα μεμονωμένα, αναλύουμε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς - και προσδιορίζουμε την καλύτερη λύση.

Το συνολικό βέλτιστο δεν είναι μια υπόθεση - μπορεί να υπολογιστεί.

Επιλέξτε επιχειρηματικό τομέα:

Υπολογίστε το παγκόσμιο βέλτιστο - πριν αποφασίσετε.

Εκατομμύρια αποφάσεις βασίζονται σε υποθέσεις - ακόμη και αν αυτές μπορούν να υπολογιστούν.

Ξεκινήστε δωρεάν αρχικό υπολογισμό

Νέες προοπτικές για τη διαχείριση των δημόσιων επενδύσεων.

Καλά τεκμηριωμένες αποφάσεις για δημόσιες επενδύσεις - με βάση πλήρεις υπολογισμούς.

Ξεκινήστε δωρεάν αρχικό υπολογισμό

Το χαρτοφυλάκιό σας επιτυγχάνει αποδόσεις - αλλά όχι τις μέγιστες

Πόση απόδοση δίνετε σήμερα Υπολογίστε το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο σε όλα τα ακίνητα ταυτόχρονα.

Ξεκινήστε μια δωρεάν ανάλυση χαρτοφυλακίου

Το αμοιβαίο κεφάλαιό σας αποδίδει - αλλά όχι στο βέλτιστο δυνατό επίπεδο

Δεν χάνετε συμφωνίες - χάνετε το άλφα μεταξύ των συμφωνιών. Τι θα γινόταν αν το χαρτοφυλάκιό σας μπορούσε να κάνει 20-40% περισσότερα

Ξεκινήστε μια δωρεάν ανάλυση χαρτοφυλακίου

Κύριο άρθρο του ιστολογίου:

Γιατί οι αποφάσεις ωμής βίας είναι αδύνατες κατ' αρχήν

20 Ιανουαρίου 2026 Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Συνοπτική παρουσίαση

Κάνουμε σκόπιμα εξαιρετικά ευνοϊκές παραδοχές που είναι σχεδόν αδύνατο να επιτευχθούν στην πράξη. Παρ' όλα αυτά, το αποτέλεσμα παραμένει σαφές: Ο πλήρης χώρος αναζήτησης των ²³⁰⁰ επιλογών δεν μπορεί να υπολογιστεί με ωμή βία - όχι "πολύ αργά", αλλά κατ' αρχήν. Από αυτό προκύπτει: Η αξία δεν δημιουργείται μέσω ταχύτερου υπολογισμού, αλλά μέσω μαθηματικής βελτιστοποίησης (οριοθέτηση Βελτιστοποίηση (οριοθέτηση, μείωση, έξυπνος έλεγχος του χώρου αναζήτησης).

Τώρα υπολογίστε ολόκληρο το χώρο και βρείτε τη βέλτιστη διαδρομή απόφασης

Υποθέσεις (σκόπιμα αισιόδοξες, όχι πολεμικές)

Χώρος αποφάσεων:²³⁰⁰ δυνατοί συνδυασμοί (δυαδικές αποφάσεις σε 300 έργα)
Αξιολόγηση μιας επιλογής (χαρτοφυλάκιο / διαδρομή): 1 µs = ^10-6 δευτερόλεπτα (συμπεριλαμβανομένου του υπολογισμού της τιμής στόχου, των περιορισμών, της αξιολόγησης - μη ρεαλιστικά γρήγορο)
Υπολογιστική ισχύς: 1.000.000 πυρήνες παράλληλα (μεγαλύτερη από τις ρεαλιστικά αποκλειστικά διαθέσιμες δυνατότητες υπερυπολογιστών)

Βήμα 1: Μέγεθος του προβλήματος

²³⁰⁰ ≈ 2,037 × ¹⁰⁹⁰
→ Αριθμός πιθανών χαρτοφυλακίων: ^~1090

Βήμα 2: Αποτελεσματική υπολογιστική ισχύς

1 αξιολόγηση = ^10-6 δευτερόλεπτα
1.000.000 πυρήνες ⇒¹⁰⁶ παράλληλες αξιολογήσεις
⇒ Αποτελεσματική ταχύτητα: ¹⁰¹² αξιολογήσεις ανά δευτερόλεπτο

Βήμα 3: Συνολικός υπολογιστικός χρόνος

Τ = (2,037 × ¹⁰⁹⁰) / ⁽¹⁰¹²) = 2,037 × ¹⁰⁷⁸ δευτερόλεπτα

Μετατροπή σε έτη:
(2,037 × ¹⁰⁷⁸) / (3,154 ×¹⁰⁷) ≈ 6,46 × ¹⁰⁷⁰ έτη

Βήμα 4: Κοσμική κατηγοριοποίηση

Ηλικία του σύμπαντος: ≈ 1,38 × ¹⁰¹⁰ έτη

Αναλογία:
(6,46 × ¹⁰⁷⁰) / (1,38 × ¹⁰¹⁰) ≈ 4,7 × ¹⁰⁶⁰
→ 4,7 τρισεκατομμύρια ηλικίες σύμπαντος

Αποτέλεσμα (σαφές και αδιαμφισβήτητο)

Ένας υπολογιστής δεν μπορεί να υπολογίσει πλήρως²³⁰⁰ επιλογές. Δεν είναι αργός. Δεν είναι ακριβός. Αλλά όχι κατ' αρχήν.

Ακόμη και με μη ρεαλιστικά γρήγορη αξιολόγηση, μαζικό παραλληλισμό και τέλεια κλιμάκωση, το πρόβλημα παραμένει φυσικά και κοσμολογικά άλυτο με ωμή βία.

Στρατηγική συνέπεια (το αποφασιστικό σημείο)

Ωμή δύναμη: αδύνατο
Excel & σενάρια: χωρίς νόημα (σε σύγκριση με το μέγεθος του δωματίου)
Διαίσθηση: συστηματικά λάθος

→ Μόνο μαθηματική βελτιστοποίηση με οριοθέτηση, μείωση και έξυπνο έλεγχο του χώρου αναζήτησης παρέχει εφαρμόσιμες και αξιόπιστες αποφάσεις.

Υπολογίστε πολύπλοκες αποφάσεις τώρα

Συγγραφέας: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk είναι επιστήμονας πληροφορικής, αρχιτέκτονας αλγορίθμων και μία από τις ηγετικές μορφές πίσω από τους αλγορίθμους βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων της mAInthink. Ως επιστημονικός διευθυντής των πλατφορμών StratePlan™ και DeepAnT, συνδυάζει εις βάθος μαθηματική έρευνα με πρακτικές εφαρμογές στη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων, στις επιχειρήσεις, στα χρηματοοικονομικά και στη δημόσια διοίκηση.

Είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών από το φημισμένο Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), όπου δίδαξε επίσης ως καθηγητής μηχανικής υπολογιστών και μαθηματικών. Διαθέτει πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη εξαιρετικά σύνθετων μαθηματικών μοντέλων για τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων και χρηματοοικονομικών συστημάτων, τον σχεδιασμό επενδύσεων και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων. Η επαγγελματική του πορεία περιλαμβάνει ηγετικές θέσεις, όπως Head of IT στην Gazprombank και Διευθυντής Διαχείρισης Έργων στην TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk γράφει στο mAInthink AI Blog. Ο Kadoshchuk γράφει για:

αλγοριθμική βελτιστοποίηση στρατηγικής
νέες μεθόδους υπολογισμού του ROI και του αντίκτυπου
βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων πέρα από τα παραδοσιακά εργαλεία
τα όρια της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων – και πώς η τεχνητή νοημοσύνη τα υπερβαίνει

Στόχος του: να υπολογίζει τη στρατηγική, όχι να την εκτιμά.

Οι συνεισφορές του συνδυάζουν επιστημονική ακρίβεια με σαφή και κατανοητή γλώσσα – πάντα με στόχο να καθιστούν τους σύνθετους χώρους λήψης αποφάσεων διαφανείς, διαχειρίσιμους και μετρήσιμους.