Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο Μετάβαση στην αναζήτηση Μετάβαση στην κύρια πλοήγηση

Παίρνετε επενδυτικές αποφάσεις - αλλά όχι το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο.

Μπορείτε να επιτύχετε υψηλότερες αποδόσεις με τα υπάρχοντα έργα σας.

Υπολογίζουμε το βέλτιστο σενάριο - πριν αποφασίσετε εσείς.

Δωρεάν. Χωρίς υποχρέωση. Με βάση τα υφιστάμενα έργα σας.

Τα ίδια έργα. Διαφορετικός συνδυασμός. Περισσότερα αποτελέσματα.

Το StratePlan υπολογίζει το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο εκεί όπου τα παραδοσιακά εργαλεία φτάνουν στα όριά τους.

Αντί να αξιολογούμε έργα μεμονωμένα, αναλύουμε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς - και προσδιορίζουμε την καλύτερη λύση.

Το συνολικό βέλτιστο δεν είναι μια υπόθεση - μπορεί να υπολογιστεί.

Επιλέξτε επιχειρηματικό τομέα:

Κύριο άρθρο του ιστολογίου:

Γιατί οι επενδυτικές μας αποφάσεις δεν αποδίδουν


Μια παράδοξη εικόνα επικρατεί σήμερα στις αίθουσες συνεδριάσεων των σύγχρονων εταιρειών:
Ωστόσο, τα οικονομικά αποτελέσματα πολλών επενδυτικών αποφάσεων υπολείπονται συστηματικά των δυνατοτήτων τους.

Αυτό δεν είναι πρόβλημα της διοίκησης.
Είναι μαθηματικό πρόβλημα.

1. Η αόρατη αποτυχία

Οι περισσότερες επενδύσεις δεν "αποτυγχάνουν" θεαματικά.
Παρέχουν θετικά αλλά ψευδή αποτελέσματα.

Κατασκευάζεται ένα νέο εργοστάσιο.
Ένα πρόγραμμα πληροφορικής δρομολογείται.
Αναπτύσσεται ένα νέο προϊόν.

Όλα λειτουργούν "εντάξει".
Αλλά σχεδόν πάντα:

Θα υπήρχε ένας πολύ καλύτερος συνδυασμός έργων.

Εδώ ακριβώς συμβαίνει η μεγαλύτερη οικονομική ζημιά:
Όχι από λανθασμένες αποφάσεις - αλλά από καλύτερες αποφάσεις που δεν ελήφθησαν.

2. Το λάθος στη σκέψη: μεμονωμένα έργα

Σχεδόν όλες οι εταιρείες αξιολογούν τις επενδύσεις μεμονωμένα:

  • Έργο Α: απόδοση, κίνδυνος, απόσβεση
  • Έργο Β: Επιχειρηματική υπόθεση
  • Έργο Γ: ιεράρχηση προτεραιοτήτων

Αλλά στην πραγματικότητα, τα έργα αυτά ανταγωνίζονται για

  • τους ίδιους προϋπολογισμούς
  • το ίδιο εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό
  • τις ίδιες παραγωγικές δυνατότητες
  • την ίδια προσοχή της διοίκησης

Αυτό που μετράει δεν είναι αν ένα έργο είναι καλό.
Σημασία έχει:

Ποιος συνδυασμός έργων παράγει την υψηλότερη συνολική αξία

3. Η μαθηματική κατάρρευση

Ο χώρος λήψης αποφάσεων εκρήγνυται με λίγα μόνο έργα:

Έργα Πιθανά χαρτοφυλάκια
10 1.024
20 πάνω από 1 εκατομμύριο
30 πάνω από 1 δισεκατομμύριο
50 πάνω από 1 τετράκις δισεκατομμύριο

Κανένα διοικητικό συμβούλιο, κανένα μοντέλο Excel, καμία διευθύνουσα επιτροπή δεν μπορεί να το παρακολουθήσει αυτό.
Οι άνθρωποι εμπλέκονται αναπόφευκτα στη διαδικασία λήψης αποφάσεων:

  • ..
  • πολιτικοί συμβιβασμοί
  • Ενστικτώδες συναίσθημα
  • προηγούμενη εμπειρία

Όχι επειδή είναι παράλογοι -
αλλά επειδή ο χώρος λήψης αποφάσεων είναι πολύ μεγάλος.

4. Γιατί τα ERP & Excel αποτυγχάνουν εδώ

Τα συστήματα ERP (SAP, Oracle, Dynamics) είναι τέλεια σε αυτό,
Τη διαχείριση του κόστους, των έργων και των προϋπολογισμών.

Αλλά δεν μπορούν να υπολογίσουν:

Ποιος συνδυασμός έργων είναι βέλτιστος υπό πραγματικούς περιορισμούς.

Το Excel μπορεί να συγκρίνει σενάρια.
Αλλά όχι δισεκατομμύρια συνδυασμούς.

Αυτό σημαίνει ότι το κεντρικό σημείο κάθε επενδυτικής απόφασης παραμένει χωρίς υπολογισμό.

5. Η νέα κατηγορία: Decision Intelligence

Ένας νέος κλάδος αναδύεται:

Decision Intelligence για επενδυτικά χαρτοφυλάκια

Συνδυάζει:

  • μαθηματική βελτιστοποίηση
  • Αναγνώριση προτύπων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Λογική περιορισμών (προϋπολογισμός, πόροι, κίνδυνος, ESG κ.λπ.)

Μια απλή ερώτηση:

Ποια επιλογή έργων μεγιστοποιεί τη συνολική αξία

Σε αυτό ακριβώς το σημείο έρχεται η mAInthink με το StratePlan™:
Όχι καλύτερες μεμονωμένες επιχειρηματικές περιπτώσεις -
αλλά μαθηματικά βελτιστοποιημένες συνολικές αποφάσεις.

Συμπέρασμα

Δεν είναι αυτός ο λόγος για τον οποίο οι επενδυτικές μας αποφάσεις λειτουργούν άσχημα,
επειδή οι διαχειριστές σκέφτονται λανθασμένα.

Είναι επειδή είναι αναγκασμένοι να το κάνουν,
να λύσουν ένα μαθηματικά άλυτο πρόβλημα με ανθρώπινα μέσα.

Η Νοημοσύνη Αποφάσεων λύνει αυτό το παράδοξο -
και μετατρέπει την περιορισμένη διαίσθηση
σε υπολογίσιμη στρατηγική αριστεία.

Συγγραφέας: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk είναι επιστήμονας πληροφορικής, αρχιτέκτονας αλγορίθμων και μία από τις ηγετικές μορφές πίσω από τους αλγορίθμους βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων της mAInthink. Ως επιστημονικός διευθυντής των πλατφορμών StratePlan™ και DeepAnT, συνδυάζει εις βάθος μαθηματική έρευνα με πρακτικές εφαρμογές στη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων, στις επιχειρήσεις, στα χρηματοοικονομικά και στη δημόσια διοίκηση.

Είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην επιστήμη των υπολογιστών από το φημισμένο Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), όπου δίδαξε επίσης ως καθηγητής μηχανικής υπολογιστών και μαθηματικών. Διαθέτει πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη εξαιρετικά σύνθετων μαθηματικών μοντέλων για τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων και χρηματοοικονομικών συστημάτων, τον σχεδιασμό επενδύσεων και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων. Η επαγγελματική του πορεία περιλαμβάνει ηγετικές θέσεις, όπως Head of IT στην Gazprombank και Διευθυντής Διαχείρισης Έργων στην TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk γράφει στο mAInthink AI Blog. Ο Kadoshchuk γράφει για:

  • αλγοριθμική βελτιστοποίηση στρατηγικής
  • νέες μεθόδους υπολογισμού του ROI και του αντίκτυπου
  • βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων έργων πέρα από τα παραδοσιακά εργαλεία
  • τα όρια της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων – και πώς η τεχνητή νοημοσύνη τα υπερβαίνει

Στόχος του: να υπολογίζει τη στρατηγική, όχι να την εκτιμά.

Οι συνεισφορές του συνδυάζουν επιστημονική ακρίβεια με σαφή και κατανοητή γλώσσα – πάντα με στόχο να καθιστούν τους σύνθετους χώρους λήψης αποφάσεων διαφανείς, διαχειρίσιμους και μετρήσιμους.

Εγγραφείτε στο newsletter
Προστασία προσωπικών δεδομένων
Επιλέγοντας συνέχεια επιβεβαιώνετε ότι έχετε διαβάσει τις και αποδέχεστε τους .
Τα πεδία που σημειώνονται με αστερίσκους (*) είναι υποχρεωτικά.