Παίρνετε επενδυτικές αποφάσεις - αλλά όχι το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο.
Μπορείτε να επιτύχετε υψηλότερες αποδόσεις με τα υπάρχοντα έργα σας.
Υπολογίζουμε το βέλτιστο σενάριο - πριν αποφασίσετε εσείς.
Δωρεάν. Χωρίς υποχρέωση. Με βάση τα υφιστάμενα έργα σας.
Τα ίδια έργα. Διαφορετικός συνδυασμός. Περισσότερα αποτελέσματα.
Το StratePlan υπολογίζει το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο εκεί όπου τα παραδοσιακά εργαλεία φτάνουν στα όριά τους.
Αντί να αξιολογούμε έργα μεμονωμένα, αναλύουμε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς - και προσδιορίζουμε την καλύτερη λύση.
Το συνολικό βέλτιστο δεν είναι μια υπόθεση - μπορεί να υπολογιστεί.
Επιλέξτε επιχειρηματικό τομέα:
Κύριο άρθρο του ιστολογίου:
Υπολογισμός περιπτώσεων χρήσης υψηλού ROI με τεχνητή νοημοσύνη - γιατί η οικονομική επιτυχία δεν είναι μια αίσθηση του εντέρου
Οι οργανισμοί μιλούν συνεχώς για την απόδοση των επενδύσεων. Στην πράξη, ωστόσο, είναι ακριβώς αυτές οι αποφάσεις που έχουν τη μεγαλύτερη επιρροή στην απόδοση, υπολογίζονται εκπληκτικά σπάνια συστηματικά.
Οι επενδύσεις, τα έργα ψηφιοποίησης, τα προγράμματα μετασχηματισμού ή η αποδοτικότητα Προγράμματα ή μέτρα αποδοτικότητας αξιολογούνται συχνά μεμονωμένα, ιεραρχούνται σε εργαστήρια ή αποτελούν αντικείμενο πολιτικής διαπραγμάτευσης. Το αποτέλεσμα δεν είναι η βέλτιστη απόδοση της επένδυσης αλλά ένας αποδεκτός συμβιβασμός.
Υπολογίστε μια περίπτωση χρήσης υψηλού ROI online τώρα
Η παρανόηση πίσω από τους κλασικούς υπολογισμούς ROI
Μια μεμονωμένη περίπτωση χρήσης μπορεί να έχει υψηλό ROI και παρόλα αυτά να αποτελεί μέρος μιας συνολικής μη βέλτιστης απόφασης. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ο οικονομικός αντίκτυπος δεν εμφανίζεται μεμονωμένα, αλλά στην αλληλεπίδραση διαφόρων μέτρων.
Συνεπώς, οι αποφάσεις υψηλού δείκτη απόδοσης είναι πάντα Αποφάσεις χαρτοφυλακίου.
Ο αόρατος χώρος αποφάσεων πίσω από τις περιπτώσεις χρήσης
Από τη στιγμή που πολλές περιπτώσεις χρήσης είναι διαθέσιμες για επιλογή ταυτόχρονα, δεν υπάρχουν πλέον μεμονωμένες αποφάσεις, αλλά ένας εκθετικά αυξανόμενος χώρος αποφάσεων.
Με Ν περιπτώσεις χρήσης, υπάρχουν 2Ν πιθανοί συνδυασμοί επενδύσεων, Εξοικονόμησης, κινδύνων και επιπτώσεων. Είναι ακριβώς αυτός ο χώρος που παραμένει αόρατος στις παραδοσιακές προσεγγίσεις ROI.
Υψηλός ROI: μαντέψτε ή υπολογίστε
Όποιος συγκρίνει μερικές μόνο παραλλαγές παίρνει στην πραγματικότητα τυχαίες αποφάσεις μέσα σε έναν γιγαντιαίο χώρο αποφάσεων. Ο καλύτερος ROI βρίσκεται συνήθως εκεί που κανείς δεν κοιτάζει, όπου κανείς δεν κοιτάζει.
Από την καλύτερη περίπτωση χρήσης στον καλύτερο συνδυασμό
Μια περίπτωση χρήσης με υψηλό ROI δεν είναι αυτή με την υψηλότερη μεμονωμένη απόδοση, αλλά εκείνη σε συνδυασμό με άλλα μέτρα δημιουργεί το υψηλότερο συνολικό όφελος.
Το StratePlan υπολογίζει ολόκληρο το χώρο αποφάσεωνκαι βρίσκει από αυτόν:
Τον ένα συνδυασμό έργων που δημιουργεί το μέγιστο συνολικό όφελος.
Αυτό είναι ακριβώς το σημείο όπου η κλασική λογική ROI από τη γνήσια νοημοσύνη λήψης αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υπολογίζει την καλύτερη μεμονωμένη απόδοση ROI, αλλά τη συνολικά βέλτιστη ROI σε όλους τους επιτρεπτούς συνδυασμούς.
Γιατί το Excel, η εμπειρία και τα εργαστήρια δεν αρκούν
Άνθρωποι - ανεξάρτητα από την εξειδίκευση μπορούν να κατανοήσουν μόνο ένα πολύ μικρό τμήμα των εκθετικών χώρων αποφάσεων.
Συνεπώς, οι επιτροπές δεν βελτιστοποιούν την απόδοση της επένδυσης, αλλά την κατανόηση των αποφάσεων. Αυτό είναι ανθρώπινο - αλλά όχι οικονομικά βέλτιστο.
Σύγκριση μεγέθους για αποφάσεις υψηλού ROI
Σύγκριση μεγέθους:
και ένας χώρος αποφάσεων με "μόνο" 50 περιπτώσεις χρήσης
με 1,125 τετράκις εκατομμύρια πιθανούς συνδυασμούς
Οι αποφάσεις υψηλού ROI πρέπει να λαμβάνονται εκ των προτέρων
Η μεγαλύτερη οικονομική μόχλευση δεν προέρχεται από την εκ των υστέρων βελτιστοποίηση, αλλά από την εκ των προτέρων βελτιστοποίηση. Πριν από τη δέσμευση κεφαλαίων, Ξεκινούν τα έργα ή κατανέμονται οι πόροι.
Η υψηλή απόδοση επένδυσης δεν είναι το αποτέλεσμα καλών αιτιολογήσεων - αλλά αλλά καλών υπολογισμών.
Συμπέρασμα για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων
Εάν θέλετε να εντοπίσετε περιπτώσεις χρήσης με υψηλό ROI, δεν πρέπει να συγκρίνετε μεμονωμένα μέτρα. Πρέπει να οπτικοποιήσουν ολόκληρο το χώρο λήψης αποφάσεων και να τον έχουν υπολογίσει.
Οι αποφάσεις χωρίς τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απαραίτητα λανθασμένες - αλλά αλλά αγνοούν ένα μεγάλο μέρος της δυνητικής ROI.
Συχνές ερωτήσεις - Υπολογισμός περιπτώσεων χρήσης υψηλού ROI με AI
Τι σημαίνει στην πραγματικότητα "υπολογισμός περιπτώσεων χρήσης υψηλού ROI"
Σημαίνει όχι μόνο την αξιολόγηση των πιθανών μέτρων (περιπτώσεων χρήσης) μεμονωμένα, αλλά και τη συστηματική ποσοτικοποίηση του οικονομικού τους αντίκτυπου: Οφέλη, κόστος, κίνδυνοι, Εξαρτήσεις και χρονοδιαγράμματα. Ο στόχος δεν είναι "μια εύλογη επιχειρηματική υπόθεση", αλλά μια μια αξιόπιστη, συγκρίσιμη βάση ROI για τη λήψη αποφάσεων κατά προτεραιότητα.
Γιατί συχνά δεν αρκεί ένας κλασικός υπολογισμός ROI ανά περίπτωση χρήσης
Επειδή στην πραγματικότητα, η απόδοση της επένδυσης ROI σπάνια παράγεται μεμονωμένα. Οι περιπτώσεις χρήσης ανταγωνίζονται για τον προϋπολογισμό, τους πόρους και την προσοχή - και επηρεάζουν η μία την άλλη (συνέργειες, κανιβαλισμός, αλληλοεξαρτήσεις). Μια μεμονωμένη εξέταση μπορεί να οδηγήσει σε μια μη βέλτιστη συνολική απόφαση.
Τι διαφορετικό κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με το Excel κατά τον υπολογισμό υψηλής απόδοσης επένδυσης
Το Excel συγκρίνει συνήθως μερικές χειροκίνητα επιλεγμένες παραλλαγές. Η ΤΝ μπορεί να μοντελοποιήσει το χώρο λήψης αποφάσεων ως χαρτοφυλάκιο και να αξιολογήσει μεγάλο αριθμό συνδυασμών (2n πιθανά χαρτοφυλάκια για n περιπτώσεις χρήσης). Αυτό καθιστά ορατούς τους συνδυασμούς που βελτιστοποιούν τον ROI, που δεν εμφανίζονται στα παραδοσιακά εργαστήρια και τους πίνακες.
Ποια δεδομένα εισόδου απαιτούνται για έναν αξιόπιστο υπολογισμό ROI
Κατά κανόνα: επένδυση (CapEx/OpEx), αναμενόμενα αποτελέσματα (κύκλος εργασιών, μείωση κόστους, ποιότητα, χρόνος παράδοσης), (ramp-up), κίνδυνοι/αβεβαιότητες, περιορισμοί (προϋπολογισμός, προσωπικό, ικανότητες), καθώς και εξαρτήσεις και αλληλουχία. Όσο πιο σαφώς ορίζονται οι στόχοι και οι περιορισμοί, τόσο πιο αξιόπιστη είναι η ποιότητα των αποτελεσμάτων.
Πώς αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη την αβεβαιότητα
Οι αβεβαιότητες μπορούν να μοντελοποιηθούν ως εύρος, σενάρια ή παραδοχές πιθανότητας. Από αυτά μπορούν να προκύψουν αξιόπιστες συστάσεις, π.χ. μέσω αναλύσεων ευαισθησίας: Ποιος συνδυασμός περιπτώσεων χρήσης παραμένει οικονομικά βιώσιμος ακόμη και σε περίπτωση αποκλίσεων
Είναι η "υψηλή απόδοση" μόνο η υψηλότερη απόδοση - ή και το καλύτερο συνολικό χαρτοφυλάκιο
Στο πλαίσιο των στελεχών, η υψηλή απόδοση επένδυσης είναι πρωτίστως στόχος χαρτοφυλακίου: ο συνδυασμός που παράγει το μέγιστο συνολικό όφελος εντός καθορισμένων περιορισμών. Μια περίπτωση χρήσης με υψηλή μεμονωμένη απόδοση μπορεί ωστόσο να είναι χειρότερη στο χαρτοφυλάκιο, αν μπλοκάρει πόρους ή εμποδίζει καλύτερους συνδυασμούς.
Για ποιους τομείς είναι ιδιαίτερα σημαντικός ο υπολογισμός της υψηλής απόδοσης επένδυσης με βάση την ΤΝ
Χαρακτηριστικά είναι τα χαρτοφυλάκια ψηφιοποίησης, η αυτοματοποίηση, η αλυσίδα εφοδιασμού, η παραγωγή, Πωλήσεις/μάρκετινγκ, εκσυγχρονισμός ΤΠ, μέτρα ενέργειας/ESG και προγράμματα δημόσιων επενδύσεων. Όπου πρέπει να δοθεί προτεραιότητα σε πολλές ανταγωνιστικές πρωτοβουλίες ταυτόχρονα.
Πόσο γρήγορα μπορεί να επιτευχθεί ένα υλοποιήσιμο αποτέλεσμα
Συχνά σε δύο στάδια: πρώτα, ένα δομημένο μοντέλο με τις σημαντικότερες περιπτώσεις χρήσης και Περιπτώσεις χρήσης και περιορισμούς (για σαφή ιεράρχηση προτεραιοτήτων), ακολουθούμενη από μια σε βάθος ανάλυση των κορυφαίων των κορυφαίων υποψηφίων (για τις επενδυτικές αποφάσεις και την προετοιμασία της υλοποίησης).
Αντικαθιστά η τεχνητή νοημοσύνη τις διοικητικές αποφάσεις
Όχι. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει διαφάνεια, συγκρισιμότητα και τον υπολογισμένο καλύτερο συνδυασμό μεταξύ των καθορισμένων στόχων. Η απόφαση παραμένει στη διοίκηση - αλλά όμως με βάση μετρήσιμα αποτελέσματα αντί για το ένστικτο.
Ποιο είναι το πιο σημαντικό συμπέρασμα
Αν θέλετε να εντοπίσετε περιπτώσεις χρήσης υψηλού ROI, δεν πρέπει να δημιουργείτε απλώς μεμονωμένους υπολογισμούς, αλλά να έχετε υπολογίσει ολόκληρο το χώρο αποφάσεων ως χαρτοφυλάκιο. Οικονομική επιτυχία προκύπτει τότε από τον υπολογισμό - όχι από το ένστικτο.