Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Kāpēc principā nav iespējams pieņemt lēmumus ar brutālu spēku
Kopsavilkums
Mēs apzināti izdarām ārkārtīgi labvēlīgus pieņēmumus, kurus praksē ir gandrīz neiespējami sasniegt. Tomēr rezultāts ir skaidrs: Pilnu meklēšanas telpu ar 2300 iespējām nevar aprēķināt ar brutālu spēku - tas nav "pārāk lēni", bet principā. No tā izriet: Vērtība netiek radīta, izmantojot nevis ātrāku aprēķinu, bet gan matemātisku optimizāciju (ierobežošanu) Optimizācija (ierobežošana, samazināšana, inteliģenta meklēšanas telpas kontrole).
Tagad aprēķiniet visu telpu un atrodiet optimālo lēmuma pieņemšanas ceļu
Pieņēmumi (apzināti optimistiski, nevis polemiski)
- Lēmumu telpa:2300 iespējamās kombinācijas (bināri lēmumi par 300 projektiem)
- Iespējas (portfeļa/ceļu) novērtēšana: 1 µs = 10-6 sekundes (ieskaitot mērķa vērtības aprēķinu, ierobežojumus, novērtēšanu - nereāli ātri)
- Skaitļošanas jauda: 1 000 000 paralēlo kodolu (lielāks nekā reāli tikai un vienīgi pieejamā superdatora jauda)
Solis Nr. 1: Problēmas lielums
2300 ≈ 2,037 × 1090
→ Iespējamo portfeļu skaits: ~1090
Posms: efektīva skaitļošanas jauda
- 1 novērtējums = 10-6 sekundes
- 1.000 000 kodolu ⇒106 paralēlie novērtējumi
- ⇒ Efektīvais ātrums: 1012 novērtējumi sekundē
Solis 3: Kopējais skaitļošanas laiks
T = (2,037 × 1090) / (1012)= 2,037 × 1078 sekundes
Pārrēķins gados:
(2,037 × 1078) / (3,154 ×107) ≈ 6,46 × 1070 gadi
Solis Nr. 4: Kosmosa iedalījums kategorijās
Visuma vecums: ≈ 1,38 × 1010 gadi
Attiecība:
(6,46 × 1070) / (1,38 × 1010) ≈ 4,7 × 1060
→ 4,7 triljonu visuma vecumu
Rezultāts (skaidrs un nepārprotams)
Dators nevar pilnībā aprēķināt2300 iespējas. Nav lēns. Nav dārgi. Bet ne principā.
Pat ar nereāli ātru novērtēšanu, masveida paralēlizāciju un perfektu mērogošanu problēma joprojām pastāv fizikāli un kosmoloģiski nav atrisināma ar brutālu spēku.
Stratēģiskas sekas (izšķirošais punkts)
- Brute force: neiespējami
- Excel un scenāriji: bezjēdzīgi (salīdzinājumā ar telpas lielumu)
- Intuīcija: sistemātiski nepareiza
→ Tikai matemātiskā optimizācija ar ierobežošanu, samazināšanu un inteliģentu meklēšanas telpas kontroli nodrošina praktiskus un uzticamus lēmumus.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.