Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Kāpēc mūsu investīciju lēmumi nedarbojas?
Mūsdienu uzņēmumu valdēs valda paradoksāla aina:
Tomēr daudzu investīciju lēmumu ekonomiskie rezultāti sistemātiski neatbilst to potenciālam.
Tā nav vadības problēma.
Tā ir matemātiska problēma.
1. Neredzamā kļūda
Lielākā daļa investīciju nav "neveiksmīgas" un iespaidīgas.
Tie sniedz pozitīvus, bet viltus rezultātus.
Tiek uzbūvēta jauna rūpnīca.
Tiek uzsākta IT programma.
Tiek izstrādāts jauns produkts.
Viss darbojas "labi".
Bet gandrīz vienmēr:
Būtu bijis daudz labāks projektu apvienojums.
Tieši šeit rodas lielākie ekonomiskie zaudējumi:
Ne jau nepareizu lēmumu dēļ, bet gan tāpēc, ka netika pieņemti labāki lēmumi.
2. Kļūda domāšanā: atsevišķi projekti
Gandrīz visi uzņēmumi investīcijas vērtē izolēti:
- Projekts A: atdeve, risks, amortizācija
- Projekts B: uzņēmējdarbības pamatojums
- Projekts C: prioritāšu noteikšana
Taču patiesībā šie projekti konkurē par
- par vieniem un tiem pašiem budžetiem
- par vienu un to pašu kvalificētu darbaspēku
- par tām pašām ražošanas jaudām
- par to pašu vadības uzmanību
Svarīgi nav tas, vai projekts ir labs.
Tas ir:
Kura projektu kombinācija rada vislielāko kopējo vērtību?
3. Matemātiskais sabrukums
Lēmumu telpa eksplodē, ja ir tikai daži projekti:
| Projekti | Iespējamie portfeļi |
|---|---|
| 10 | 1.024 |
| 20 | vairāk nekā 1 miljons |
| 30 | vairāk nekā 1 miljards |
| 50 | vairāk nekā 1 kvadriljons |
To nevar izsekot neviena valde, neviens Excel modelis, neviena vadības komiteja.
Cilvēki tad neizbēgami tiek iesaistīti lēmumu pieņemšanas procesā:
- Heiristikas
- politiskie kompromisi
- Iekšēja sajūta
- iepriekšējā pieredze
Ne tāpēc, ka viņi ir iracionāli -
bet tāpēc, ka lēmumu telpa ir pārāk plaša.
4. Kāpēc ERP un Excel šeit neizdodas
ERP sistēmas (SAP, Oracle, Dynamics) šajā jomā ir perfektas,
Pārvalda izmaksas, projektus un budžetus.
Taču tās nevar veikt aprēķinus:
Kura projektu kombinācija ir optimāla reālu ierobežojumu apstākļos.
Excel var salīdzināt scenārijus.
Bet ne miljardiem kombināciju.
Tas nozīmē, ka katra investīciju lēmuma centrālais elements paliek neaprēķināts.
5. Jaunā kategorija: Lēmumu izlūkošana
Rodas jauna disciplīna:
Lēmumu inteliģence ieguldījumu portfeļiem
Tā apvieno:
- matemātisko optimizāciju
- Mākslīgā intelekta atbalstītu modeļu atpazīšanu
- Ierobežojumu loģiku (budžets, resursi, risks, ESG utt.)
Vienkāršs jautājums:
Kura projektu atlase palielina kopējo vērtību?
Tieši šeit nāk talkā mAInthink ar StratePlan™:
Ne labākus atsevišķus biznesa gadījumus -
bet matemātiski optimizēti kopējie lēmumi.
Secinājums
Tas nav iemesls, kāpēc mūsu investīciju lēmumi darbojas slikti,
tāpēc, ka vadītāji domā nepareizi.
Tas ir tāpēc, ka viņi ir spiesti tā domāt,
risināt matemātiski neatrisināmu problēmu ar cilvēku līdzekļiem.
Lēmumu inteliģence atrisina šo paradoksu -
un pārvērš ierobežoto intuīciju
aprēķināmā stratēģiskajā izcilībā.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.