Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Korporatīvās stratēģijas konsultācijas ar mākslīgā intelekta optimizācijas pakalpojumu
- No konsultācijām līdz aprēķinātai stratēģijai
Kopsavilkums - ideālā gadījumā +60% lielāka ROI!
Uzņēmumu stratēģija šodien piedzīvo strukturālu pagrieziena punktu. Tirgi kļūst arvien nepastāvīgāki, budžeti - ierobežotāki, projekti - daudzskaitlīgāki un atkarības - sarežģītākas. Tradicionālās stratēģijas konsultācijas arvien vairāk sasniedz savas robežas: Stratēģijas tiek apspriestas, scenāriji tiek modelēti un ieteikumi tiek sniegti - bet bet reti kad tiek aprēķināts, kura stratēģija ir optimāla reālās dzīves ierobežojumu apstākļos.
Mākslīgā intelekta atbalstītas stratēģijas konsultācijas būtiski maina šo paradigmu. Lēmumu pieņemšana lēmumu pieņemšanas procesā tiek aizstāta ar viedokļiem, etaloniem un heiristiskiem modeļiem Lēmumu pieņemšana un inteliģence ieņem centrālo vietu. Šajā rakstā parādīts, kāpēc tradicionālās stratēģijas konsultācijas sistemātiski nespēj izmantot potenciālo vērtību, kā uz mākslīgo intelektu balstīti pakalpojumi novērš šo plaisu un kāpēc tādi risinājumi kā StratePlan pirmo reizi padara stratēģiju prognozējamu. 95 % mūsu klientu mandātu (PPM) mēs spējām sasniegt līdz pat +60 % lielāku ROI nekā iepriekš aprēķināja tirgus speciālisti.
Kāpēc korporatīvā stratēģija šodien ir jāpārdomā no jauna?
Daudzās organizācijās stratēģija joprojām ir periodisks pasākums: Stratēģija joprojām ir aktuāla: ikgadējas sanāksmes, semināri, PowerPoint prezentācijas un ārējie konsultanti, kuri formulē ieteikumus rīcībai, pamatojoties uz tirgus analīzi un empīriskām vērtībām.
Šāda pieeja ilgu laiku bija pietiekama - pasaulē ar stabiliem tirgiem, pārvaldāmām projektu teritorijām un ierobežotu sarežģītību. Taču šāda pasaule vairs nepastāv.
Šodien uzņēmumi saskaras ar tādiem pašiem izaicinājumiem:
- vairākas pārveides programmas
- Digitalizācijas un mākslīgā intelekta iniciatīvas
- ESG un ilgtspējas mērķi
- ģeopolitiskā un regulatīvā nenoteiktība
- ierobežoti finanšu un cilvēkresursi
Tāpēc stratēģija vairs nav lineāra plānošanas problēma, bet ļoti sarežģīta lēmumu pieņemšanas telpa.
Klasisko stratēģijas konsultāciju strukturālais trūkums
Klasiskās stratēģijas konsultācijas balstās uz trim pīlāriem:
- Analīze (tirgus, konkurence, iekšējās iespējas)
- Scenāriji (labākais gadījums, sliktākais gadījums, bāzes gadījums)
- Ieteikumi (ceļveži, iniciatīvas, prioritātes)
Šī pieeja nodrošina orientāciju, bet ne optimālu lēmumu. Tas ir tāpēc, ka ieteikumi vienmēr ir rezultāts:
- vienkāršoti modeļi
- ierobežoti scenāriji
- cilvēka intuīcija un pieredze
Tiklīdz vienlaicīgi jāizvērtē vairākas stratēģiskās iespējas sarežģītība pieaug eksponenciāli. Neviena konsultantu komanda nespēj izvērtēt tūkstošiem vai miljoniem iespējamo stratēģijas kombināciju.
Stratēģija ir optimizācijas, nevis viedokļa problēma
No matemātiskā viedokļa raugoties, uzņēmuma stratēģija ir optimizācijas problēma:
- Lēmumu mainīgie: Projekti, investīcijas, termiņi, budžeti
- Sekundārie nosacījumi: Kapitāls, resursi, riski, ESG, normatīvās prasības
- Mērķa mainīgie: Ienākumu atdeve, izaugsme, ietekme, stratēģiskā noturība
Tikai dažas stratēģiskās iniciatīvas rada eksponenciālu lēmumu pieņemšanas telpu. Šajā brīdī tradicionālās konsultāciju pieejas neizbēgami cieš neveiksmi - ne nevis kompetences trūkuma, bet gan strukturālo ierobežojumu dēļ.
Mākslīgā intelekta pakalpojums stratēģijas konsultēšanā: vairāk nekā automatizācija
Daudzi konsultāciju uzņēmumi šodien runā par "mākslīgo intelektu konsultācijās". Praksē tas bieži vien nozīmē
- ātrāku analīzi
- automatizēta meklēšana
- labākas prognozes
- ģeneratīvas prezentācijas
Šīs lietojumprogrammas palielina efektivitāti, bet nemaina stratēģijas darba būtību. Galvenais jautājums paliek neatbildēts:
Kura stratēģija ir optimāla no visām reālajām iespējām?
Nākamais evolūcijas solis: lēmumu izlūkošana
Lēmumu izlūkošana ir vēl viens solis tālāk par analīzi vai prognozēšanu. Tā apvieno mākslīgo intelektu un matemātisko optimizāciju, nevis lai novērtētu stratēģiskus lēmumus, bet lai tos aprēķinātu.
Šajā procesā:
- visas attiecīgās iespējas tiek izskatītas vienlaicīgi
- Skaidri modelētas atkarības
- Kvantitatīvi atrisināti pretrunīgi mērķi
- matemātiski pierādīti optimālie risinājumi
Mākslīgā intelekta pakalpojums kā jauna loma stratēģijas konsultēšanā
Uz mākslīgo intelektu balstīti stratēģijas pakalpojumi būtiski maina konsultāciju lomu. Konsultanti netiks aizstāti, bet bet viņu funkcijas mainās:
- no viedokļa veidošanas uz lēmumu izstrādi
- no scenārijiem līdz optimizācijas modeļiem
- no ieteikumiem līdz aprēķinātām iespējām
Tas padara stratēģiju pārredzamāku, saprotamāku un objektīvāku.
StratePlan: mākslīgā intelekta pakalpojums uzņēmuma stratēģijas aprēķināšanai
StratePlan tika izstrādāts tieši šim lietojuma gadījumam: kā stratēģisko portfeļu lēmumu izlūkošana.
Platforma analizē miljardiem iespējamo stratēģiju kombināciju un identificē tās kas nodrošina maksimālu ieguvumu reālās dzīves ierobežojumu apstākļos.
Ko StratePlan padara iespējamu stratēģijas konsultēšanā
- Optimālu investīciju un projektu portfeļu aprēķināšana
- Stratēģisko atkarību kvantitatīva noteikšana
- Konfliktējošu mērķu risināšana starp izaugsmi, risku un ESG
- Pārbaudāmi optimizēts budžeta sadalījums
- Pārredzama lēmumu pieņemšanas loģika Valdei un Uzraudzības padomei
No stratēģijas ieteikuma līdz stratēģijas garantijai
Tradicionālās konsultācijas beidzas ar ieteikumu. Lēmumu izlūkošana beidzas ar aprēķinātu risinājumu.
Tas būtiski maina stratēģisko lēmumu kvalitāti:
- mazāk politisko diskusiju
- mazāk iekšējās sajūtas
- vairāk izsekojamības
- lielāka īstenošanas noteiktība
Tipiskas mākslīgā intelekta atbalstītu stratēģiju konsultāciju piemērošanas jomas
- Uzņēmuma mēroga pārveides programmas
- Investīcijas un kapitāla sadale
- Inovāciju un pētniecības un attīstības portfeļi
- Uzņēmumu apvienošanas un iegādes un pēc apvienošanās stratēģijas
- ESG un ilgtspējas stratēģijas
Kāpēc tagad ir īstais laiks
Biznesa lēmumu sarežģītība pieaug arvien ātrāk nekā cilvēku spēja tos intuitīvi apgūt.
Uzņēmumi, kas turpina paļauties tikai uz klasiskajām stratēģijas konsultācijām, netieši pieņem sistemātiski nepareizus lēmumus.
Mākslīgā intelekta atbalstīta lēmumu pieņemšanas inteliģence nav nākotnes tēma - tā ir tā ir nepieciešama reakcija uz šodienas realitāti.
Secinājums: stratēģijas pārdefinēšana
Uzņēmumu stratēģiju vairs nevar novērtēt. Tā ir jāaprēķina.
AI pakalpojums stratēģijas konsultēšanā nenozīmē izmantot vairāk tehnoloģiju - bet pieņemt labākus lēmumus.
StratePlan nozīmē šo paradigmas maiņu: no konsultācijām uz lēmumu izlūkošanu, no scenārijiem uz optimālām stratēģijām, no viedokļa uz matemātiku.
Nākamais solis
Ja vēlaties uzzināt kura stratēģija ir optimāla reālās dzīves apstākļos, nākamais loģiskais solis ir lēmumu izlūkošana.