Valdības PPM konsultācijas ar AI lēmumu pieņemšanas atbalstu

Ar mākslīgo intelektu balstīta lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēma ministrijām, valdībām un valsts iestādēm – no projektu prioritāšu noteikšanas līdz starpnozaru portfeļa optimizācijai

Kopsavilkums: Cik daudz lielāku ietekmi var panākt ar esošajiem valsts budžetiem?

Kas notiktu, ja valdības ar tiem pašiem budžeta līdzekļiem varētu panākt lielāku ietekmi uz sabiedrību – vienkārši labāk saskaņojot savas plānotās programmas un investīcijas?

Valdības, ministrijas un valsts iestādes saskaras ar sarežģītu izaicinājumu: pieaugošas investīciju vajadzības, ierobežoti budžeta līdzekļi, ilgtermiņa saistības un savstarpēji konkurējoši politiskie mērķi.

Infrastruktūra, izglītība, digitalizācija, aizsardzība, enerģētika, klimata aizsardzība, mājokļu būvniecība un sociālā drošība konkurē par finanšu un organizatoriskajiem resursiem.

Katrs atsevišķs pasākums var būt profesionāli pamatots, juridiski nepieciešams vai politiski vēlams.

Tomēr bieži paliek neatbildēts viens izšķirošs jautājums:

Vai visu plānoto pasākumu kopums patiešām ir labākā iespējamā kombinācija pieejamo budžeta līdzekļu ietvaros?

Klasiskā publisko projektu un portfeļu vadība (PPM) atbalsta publisko projektu plānošanu, novērtēšanu, prioritāšu noteikšanu un vadību.

Tomēr visu pieļaujamo projektu kombināciju matemātiskā optimizācija ir atsevišķs uzdevums.

Jau pie 50 bināriem lēmumiem par projektiem teorētiski rodas 2^50 = 1 125 899 906 842 624 iespējamie portfeļi.

Tas atbilst aptuveni 1,126 biljoniem teorētisko kombināciju.

Neviena ministrija un neviena budžeta komisija nespēj pilnībā aptvert šo lēmumu telpu, manuāli salīdzinot variantus.

Šeit savu lomu spēlē uz mākslīgo intelektu balstīta matemātiskā portfeļa optimizācija.

„StratePlan“ apvieno operāciju pētījumu metodes ar AI balstītiem optimizācijas pieejām, lai sistemātiski izpētītu lielus kombinatoriskos lēmumu diapazonus.

Ņemot vērā definētos mērķus, budžetu un ierobežojumus, ir iespējams identificēt un savstarpēji salīdzināt ekonomiski un sociāli efektīvas projektu kombinācijas.

Izšķirošais jautājums nav tikai: Kādi valsts pasākumi ir lietderīgi?

Bet gan: Kura pieejamo pasākumu kombinācija esošajos apstākļos nodrošina vislielāko definēto ekonomisko un sociālo kopējo labumu?

1. Kāpēc valsts stratēģija ir arī matemātiska portfeļa problēma

Lēmumi par valsts investīcijām tiek pieņemti sarežģītās institucionālās struktūrās.

Ministrijas izstrādā programmas. Nodarbinātības nodaļas formulē vajadzības. Budžeta nodaļas pārbauda finanšu iespējas. Valdības nosaka politiskās prioritātes. Parlamenti lemj par budžeta līdzekļiem.

Šie procesi ir neaizstājami demokrātiskai leģitimitātei, likumībai un publiskai atbildībai.

Tomēr tie automātiski negarantē, ka izvēlētā pasākumu kombinācija ir matemātiski optimāla definēto mērķu un ierobežojumu ietvaros.

Piemēram, investīciju programma var būt ekonomiski pamatota, taču vienlaikus piesaistīt līdzekļus, kas citām programmām ļautu sasniegt lielāku kopējo ieguldījumu.

Vairākiem digitalizācijas projektiem var būt nepieciešami tie paši speciālisti.

Infrastruktūras projekti var būt savstarpēji atkarīgi.

Atbalsta programmas var savstarpēji papildināt viena otru vai konkurēt par ierobežotiem budžeta līdzekļiem.

Tādējādi rodas sarežģīta portfeļa problēma.

Valsts investīciju ietekme neizriet vienīgi no atsevišķu pasākumu kvalitātes, bet arī no to kombinācijas, īstenošanas laika un resursu sadales.

2. Kāpēc klasiskā valdības PPM vien nepietiek

Publisko projektu un portfeļu vadība (Public Project and Portfolio Management) palīdz valdībām un valsts iestādēm strukturēti pārvaldīt savus projektus un programmas.

Starp tipiskajiem instrumentiem ir:

• projektu novērtējumi un biznesa analīzes
• Prioritāšu noteikšanas matricas
• budžeta un investīciju plānošana
• Programmu un projektu kontrole
• Ietekmes rādītāji un KPI sistēmas
• Nozaru budžeta vadība
• Riska un progresa ziņojumi

Šie instrumenti nodrošina pārredzamību un atbalsta valsts projektu vadību.

Tomēr atsevišķu projektu rangu tabula automātiski neatbild uz jautājumu par labāko kombināciju.

Projekts ar lielu individuālu ietekmi var patērēt tik daudz resursu, ka vairākus citus projektus vairs nevar īstenot.

Šie citi pasākumi kopā varētu radīt lielāku kopējo sabiedrisko labumu.

Labākais atsevišķais pasākums ne vienmēr ir daļa no labākā kopējā portfeļa.

Tāpēc mūsdienīgai valsts PPM, papildus projektu novērtēšanai un prioritāšu noteikšanai, ir nepieciešams matemātisks optimizācijas līmenis.

3. Eksponenciālā lēmumu telpa: 50 projekti nozīmē vairāk nekā vienu biljonu kombināciju

Ja katru projektu var vai nu izvēlēties, vai neizvēlēties, tad N projektu gadījumā teorētiski rodas 2^N iespējamās kombinācijas.

Lēmumu telpa pieaug eksponenciāli.

Tādējādi, ņemot vērā 50 projektus, teorētiski iespējamo portfeļu skaits sasniedz aptuveni 1,126 biljonus.

Salīdzinājumam: saskaņā ar astronomiskajām aplēsēm Piena Ceļā ir aptuveni no 100 līdz 400 miljardiem zvaigžņu.

Tādējādi binārā lēmumu telpa ar 50 projektiem ietver ievērojami vairāk kombināciju nekā zvaigžņu ir mūsu galaktikā.

Ne visas šīs kombinācijas ir juridiski, finansiāli vai organizatoriski pieļaujamas.

Juridiskās saistības, budžeta ierobežojumi, resursu ierobežojumi un projektu savstarpējās atkarības ierobežo pieļaujamo lēmumu telpu.

Tomēr šis apjoms skaidri parāda matemātisko izaicinājumu.

Valdības PPM ir ne tikai jānovērtē atsevišķi projekti, bet arī jānosaka efektīva kombinācija no eksponenciāli pieaugošās lēmumu telpas.

4. Patiesais šaurums: starpministriju kapitāla sadale

Valsts budžeti bieži vien ir sadalīti starp ministrijām, resorstiem, programmām un pakļautajām iestādēm.

Katra organizācijas vienība īsteno noteiktus uzdevumus un mērķus.

Šo kompetenču ietvaros projektus var saprātīgi prioritizēt un resursus izmantot efektīvi.

Tomēr atsevišķu daļportfeļu izolēta optimizācija var radīt mazāku kopējo labumu nekā koordinēta pieeja.

Piemērs:

Digitalizācijas programmai ir nepieciešami IT speciālisti, kuri vienlaikus ir iekļauti infrastruktūras projekta plānā.

Abi projekti atsevišķi var būt ekonomiski pamatoti.

Tomēr to vienlaicīga īstenošana var izraisīt resursu trūkumu.

Kopīga portfeļa optimizācija var ņemt vērā šādas savstarpējās saistības, ja ir pieejami nepieciešamie dati un ierobežojumi.

Tas tomēr nenozīmē, ka budžeta līdzekļus var brīvi pārdalīt starp ministrijām.

Ir skaidri jāņem vērā ministriju kompetences, līdzekļu mērķa saistības un budžeta tiesību aktu prasības.

Starpministriju optimizācija nenozīmē politisko vai juridisko kompetenču atcelšanu. Tā nozīmē, ka šo kompetenču ietvaros ir jāizpēta papildu ekonomiski un sociāli efektīvas alternatīvas.

5. Ko nozīmē ROI publiskajā sektorā?

Uzņēmumos investīciju atdeve (ROI) raksturo ekonomisko ienesīgumu.

Publiskajā sektorā novērtēšana ir sarežģītāka.

Valsts investīcijām bieži vien ir mērķi, kurus nevar tieši izmērīt ar finanšu atdevi.

Piemēri:

• izglītības kvalitātes uzlabošana
• satiksmes drošības uzlabošana
• CO2 emisiju samazināšana
• veselības aprūpes uzlabošana
• Digitālās pārvaldības kapacitātes palielināšana
• Ekonomiskās konkurētspējas stiprināšana
• Sabiedrības līdzdalības uzlabošana
• Valsts noturības palielināšana

Tāpēc ir jānošķir finanšu ROI no sabiedriskās ietekmes.

Ekonomisko ROI var aprēķināt, pamatojoties uz atbilstošiem monetārajiem datiem.

Savukārt sabiedrisko ietekmi var attēlot, izmantojot definētus ietekmes rādītājus, ietekmes novērtējumus vai citus novērtēšanas modeļus.

Ja ir jāsalīdzina vairāki ietekmes aspekti, tie ir jādēfinē saskaņoti un, ja nepieciešams, jānovērtē pēc svarīguma.

Augstāks sabiedriskās ietekmes indekss ne vienmēr nozīmē augstāku finanšu kapitāla atdevi.

Matemātiskā optimizācija var atbalstīt abas perspektīvas, ja attiecīgie mērķi un ierobežojumi tiek atbilstoši modelēti.

6. Sociālās ietekmes matemātiska novērtēšana: ietekmes rādītāji un stratēģiskie svērumi

Valsts programmas bieži vien vienlaikus īsteno vairākus mērķus.

Piemēram, infrastruktūras projekts var veicināt ekonomisko attīstību, uzlabot satiksmes drošību un samazināt emisijas.

Izglītības programma ilgtermiņā var uzlabot darbaspēka kvalifikāciju un stiprināt līdzdalību sabiedrībā.

Šīs ietekmes nevar vienkārši tieši salīdzināt savā starpā.

Viena no iespējām ir definēt standartizētus ietekmes rādītājus.

Piemēram:

• Ekonomiskais ieguldījums
• Izglītības ietekme
• Sociālā ietekme
• Ietekme uz klimatu
• Ietekme uz infrastruktūru
• Stratēģiskā noturība

Politiskie lēmumu pieņēmēji var noteikt, kuri mērķi konkrētā programmā vai portfelī ir īpaši svarīgi.

Piemēram, ilustratīvā svēršanas modelī varētu izmantot šādas prioritātes:

• 30 % ekonomiskā ietekme
• 25 % izglītība un līdzdalība sabiedrībā
• 20 % infrastruktūra un apgādes drošība
• 15 % ietekme uz klimatu
• 10 % stratēģiskā noturība

Šie svērumi nav uzskatāmi par vispārēju ieteikumu.

Tie kalpo vienīgi kā iespējama novērtēšanas modeļa ilustrācija.

Pamatrādītājiem jābūt pārvērstiem salīdzināmās skalās un metodoloģiski saprotami definētiem.

Matemātika nenosaka, kuri politiskie mērķi ir pareizi. Tā pēta, kura projektu kombinācija vislabāk atbilst noteiktajiem mērķiem pieļaujamajos robežnosacījumos.

7. Budžeta simulācija un vienlaicīga portfeļa optimizācija

Mūsdienīga valdības PPM konsultācija var apvienot divus atšķirīgus analītiskos uzdevumus.

Pirmais uzdevums ir budžeta simulācija.

Tā pēta, kā mainās finanšu apstākļi, balstoties uz dažādiem pieņēmumiem.

Otrais uzdevums ir matemātiskā portfeļa optimizācija.

Tā pēta, kura projektu kombinācija, ņemot vērā noteiktos ierobežojumus, nodrošina vislielāko ieguldījumu mērķa sasniegšanā.

Budžeta simulācija, piemēram, pēta:

• valsts ieņēmumu izmaiņas
• valsts izdevumu attīstību
• ieguldījumu un finansēšanas iespējas
• Daudzgadu budžeta slogu
• Procentu un pamatsummas atmaksas prasības
• Dažādu budžeta pieņēmumu ietekme

Portfeļa optimizācija, piemēram, izvērtē:

• Kādi projekti būtu jāizvēlas konkrētā budžeta ietvaros
• Kāda kombinācija nodrošina vislielāko definēto kopējo ieguvumu
• Kādi pasākumi izspiež citus projektus
• Kā saistoši projekti ietekmē rezultātu
• Kādas alternatīvas rodas pie citām budžeta robežām
• Kā stratēģiskie svērumi ietekmē projektu atlasi

Ja abus modeļus apvieno, var salīdzināt dažādus finanšu scenārijus ar optimizētiem investīciju portfeļiem.

Mainīt budžeta pieņēmumus. Pārrēķināt projektu kombinācijas. Salīdzināt finansiālās un sociālās sekas.

Šāds integrēts risinājums prasa, lai budžeta simulācija un optimizācijas modelis būtu savstarpēji saistīti gan tehniski, gan nozares specifikas viedokļa.

8. Praktisks piemērs: 50 valsts investīciju projekti un ierobežots budžets

Apskatīsim vienkāršotu valsts investīciju programmu.

Pārvalde plāno 50 investīciju projektus.

Kopējās investīciju vajadzības ir 220 miljoni eiro.

Pieejamais investīciju budžets ir 81 miljons eiro.

Tādējādi projektu vajadzības pārsniedz pieejamos līdzekļus par 139 miljoniem eiro.

Pārvaldei ir jāizdara izvēle.

Klasiskā prioritāšu noteikšana varētu iedalīt projektus pēc to steidzamības, politiskās nozīmes un profesionālā novērtējuma.

Savukārt matemātiskā portfeļa optimizācija izvērtē, kura kombinācija 81 miljonu eiro budžeta robežās nodrošina vislielāko definēto kopējo ieguldījumu.

Turklāt var ņemt vērā saistošus pasākumus, projektu savstarpējās atkarības un stratēģiskos svērumus.

Kādus jautājumus ar to var izpētīt?

• Kāda projektu kombinācija 81 miljonu eiro budžeta ietvaros nodrošina vislielāko modelēto kopējo ieguvumu?
• Kā mainās izvēle, ja budžetu samazina līdz 70 miljoniem eiro?
• Kādi papildu pasākumi kļūst iespējami, ja budžets ir 90 miljoni eiro?
• Kā mainās projektu portfelis, ja izglītības pasākumiem tiek piešķirts lielāks svars?
• Kāda ietekme ir obligātiem infrastruktūras projektiem?
• Kādi ekonomiskie un sociālie mērķu konflikti rodas?

Rezultātus var salīdzināt ar sākotnējo investīciju plānu.

Tādējādi kļūst redzams, vai alternatīvas projektu kombinācijas modeļa ietvaros ļauj panākt lielāku kopējo ieguldījumu.

Ekonomiskā ietekme, iespējams, slēpjas nevis papildu budžeta līdzekļos, bet gan jau plānoto investīciju labākā kombinācijā.

9. Juridiskie un organizatoriskie ierobežojumi: kāpēc valsts līmeņa optimizācijai nepieciešams kas vairāk nekā tikai matemātika

Valsts investīciju programmu optimizācija būtiski atšķiras no brīvi izmantojama uzņēmuma budžeta optimizācijas.

Valsts līdzekļiem piemēro juridiskas un institucionālas prasības.

Tostarp, piemēram:

• budžeta tiesību aktos noteiktie mērķi
• Likumā noteiktie pienākumi
• Ministriju kompetences
• Daudzgadu saistību pilnvaras
• Finansējuma piešķiršanas nosacījumi
• Publiskā iepirkuma tiesības
• Līgumiskās saistības
• Personāla un organizatoriskās kapacitātes

Šie pamatnosacījumi ir jāņem vērā, veicot matemātisko modelēšanu.

Juridiski saistošu projektu nedrīkst uzskatīt par brīvi izvēlētu investīciju alternatīvu.

Tāpat mērķim paredzētos budžeta līdzekļus nedrīkst izmantot citiem mērķiem bez atbilstoša juridiska pamata.

Tāpēc optimizācija var notikt dažādos līmeņos.

Optimizācija ministrijas ietvaros

Ministrija optimizē savu pieejamo projektu atlasi savas budžeta ietvaros.

Optimizācija programmas ietvaros

Atbalsta vai investīciju programma izvērtē alternatīvas projektu kombinācijas, ņemot vērā savas specifiskās prasības.

Koordinēta starpministriju optimizācija

Vairākas ministrijas izvērtē savstarpējās atkarības un resursu ierobežojumus, automātiski neatceļot esošās kompetences.

Stratēģiskā scenāriju analīze

Valdība izvērtē, kāda ietekme alternatīviem politiskajiem vai finanšu apstākļiem būtu uz iespējamiem investīciju portfeļiem.

Matemātiskajai optimizācijai jāorientējas uz reālajām juridiskajām un organizatoriskajām rīcības brīvībām.

10. Kā StratePlan atbalsta valdības PPM un valsts investīciju programmas

StratePlan tika izstrādāts sarežģītu investīciju un projektu portfeļu matemātiskajai optimizācijai.

Šī tehnoloģija apvieno operāciju pētījumu metodes ar mākslīgā intelekta pieejām.

Galvenā uzmanība tiek pievērsta iespējamo projektu kombināciju izpētei, ņemot vērā definētus mērķus un ierobežojumus.

Lai izveidotu pamata ekonomisko optimizācijas modeli, sākotnēji katram projektam ir nepieciešami tikai trīs dati:

1. Projekta ID: pasākuma unikāla identifikācija
2. Izdevumi: plānotie izdevumi
3. Ienākumi: paredzamie ienākumi vai ekonomiskā atdeve

Papildus tiek noteikts pieejamais budžets.

Datus var, piemēram, pārņemt no esoša Excel projekta saraksta.

Izmantojot mērķfunkciju „Maximize Net Contribution”, tiek maksimizēta izvēlētā portfeļa paredzamā kopējā neto vērtības pievienotā vērtība.

Papildus var norādīt portfeļa ROI kā ekonomisko rādītāju.

Valsts programmām ar nemonetāriem mērķiem ir nepieciešami papildu ietekmes rādītāji un novērtēšanas modeļi.

Atkarībā no modelēšanas var ņemt vērā arī citas prasības:

• Stratēģiskie svērumi
• Saistoši projekti
• Projekta atkarības
• budžeta ierobežojumi
• Resursu ierobežojumi
• Daudzgadu finansēšanas nosacījumi
• Riska un ilgtspējas kritēriji

Lai konkrēti ņemtu vērā šādas prasības, ir nepieciešama atbilstoša profesionāla un tehniskā modelēšana.

StratePlan papildina klasisko valdības konsultāciju ar matemātiskās optimizācijas līmeni valsts investīciju lēmumu pieņemšanai.

11. Ar ko atšķiras AI balstīta lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēma no ģeneratīvās AI?

Termins „mākslīgais intelekts” aptver dažādas tehnoloģijas un pielietojuma jomas.

Publiskajai pārvaldei ir svarīgi veikt skaidru nošķiršanu.

Ģeneratīvā KI

Ģeneratīvā KI spēj apkopot tekstus, izveidot dokumentus, strukturēt informāciju un sagatavot lēmumu pieņemšanai nepieciešamos materiālus.

Prediktīvā analītika

Prognozēšanas modeļi, pamatojoties uz pieejamajiem datiem, spēj novērtēt nākotnes attīstības tendences.

Matemātiskā portfeļa optimizācija

Matemātiskās optimizācijas metodes meklē efektīvus lēmumus formāli definētā lēmumu telpā.

Tās ņem vērā mērķfunkcijas, lēmumu mainīgos un ierobežojumus.

StratePlan pievēršas tieši šim trešajam uzdevumam.

Galvenais mērķis nav izveidot tekstu par iespējamajiem lēmumiem.

Mērķis ir matemātiski izpētīt dažādas projektu kombinācijas.

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģija atbalsta informācijas apstrādi. Matemātiskā lēmumu pieņemšanas inteliģence atbalsta rīcības alternatīvu aprēķināšanu.

12. Tiešraide no valdības sēdes: pieci jautājumi, pieci matemātiskie scenāriji

Būtiska matemātiskās portfeļa optimizācijas priekšrocība ir iespēja salīdzināt dažādus apstākļus.

Scenārijs A: esošais investīciju budžets

Finanšu ministrs jautā:

„Kura no mūsu plānotajām investīciju darbībām, ņemot vērā pieejamo budžetu, nodrošina vislielāko definēto kopējo ieguldījumu?”

Ieguldījumu portfelis tiek optimizēts, ņemot vērā noteiktos budžeta un ietekmes ierobežojumus.

Scenārijs B: Investīciju budžeta samazināšana

Valdība jautā:

„Kādus pasākumus mums vajadzētu izvēlēties, ja mūsu investīciju budžets ir jāsamazina par 15 %?”

Budžeta robeža tiek pielāgota, un portfelis tiek pārrēķināts.

Scenārijs C: Stratēģiski saistoši pasākumi

Kāds ministrs jautā:

„Kā mainās kopējais portfelis, ja noteikti infrastruktūras projekti ir obligāti jāīsteno?“

Attiecīgie pasākumi tiek ņemti vērā kā obligāti ierobežojumi.

Scenārijs D: Lielāka sabiedrības ietekmes nozīme

Valdība jautā:

„Kā mainās projektu kombinācija, ja izglītības un sociālajai ietekmei tiek piešķirta lielāka nozīme?“

Attiecīgie novērtēšanas parametri tiek pielāgoti, un portfelis tiek atkārtoti optimizēts.

Scenārijs E: Papildu investīciju līdzekļi

Budžeta komiteja jautā:

„Kādus papildu pasākumus mēs varētu finansēt, ja kļūtu pieejami papildu investīciju līdzekļi?“

Budžets tiek pielāgots un tiek aprēķināta jauna projektu kombinācija.

Noteikt politiskos mērķus. Noteikt budžeta ierobežojumus. Aprēķināt investīciju portfeļus. Salīdzināt ietekmi.

Politiskais lēmums paliek kompetento demokrātisko institūciju ziņā.

13. Padarīt redzamas valsts investīciju alternatīvās izmaksas

Katrs lēmums par valsts investīcijām saista finanšu un organizatoriskos resursus.

Šie resursi pēc tam vairs nav pieejami citiem pasākumiem.

Tādējādi rodas alternatīvās izmaksas.

Matemātiska portfeļa optimizācija var palīdzēt kvantificēt šīs izmaksas noteiktā modelī.

Pieņemsim, ka kāda ministrija ir plānojusi noteiktu projektu kombināciju.

Optimizācija identificē alternatīvu kombināciju ar augstāku modelēto kopējo ieguldījumu.

Šī starpība parāda ekonomisko vai sociālo uzlabošanas potenciālu salīdzinājumā ar iepriekšējo plānošanu.

Ja pēc tam tiek saistoši iekļauts papildu projekts, portfeli var atkārtoti optimizēt saskaņā ar jauno ierobežojumu.

Tādējādi var izpētīt:

• Kādi citi projekti tiek izstumti
• Kā mainās kopējais ekonomiskais ieguldījums
• Kādi sociālie rādītāji tiek ietekmēti
• Kādi papildu resursi būs nepieciešami
• Kādas alternatīvas pastāv saskaņā ar jaunajām prasībām

Matemātiski pierādīts globālais optimums ļauj precīzi noteikt izvēlētā risinājuma attālumu no optimālā risinājuma modeļa ietvaros.

Aproksimatīvās metodēs sākotnēji var noteikt attālumu līdz labākajam atrastajam risinājumam.

Matemātiskais aprēķins padara mērķu konfliktus saprotamākus, neaizstājot šo mērķu konfliktu politisko novērtējumu.

14. Ex ante, nevis tikai ex post: uzlabot publiskos investīciju lēmumus pirms to īstenošanas

Revīzijas iestādes un citas kontroles institūcijas, cita starpā, pārbauda publisko līdzekļu izmantošanas likumību, pareizību un ekonomiskumu.

Ievērojama daļa valsts kontroles notiek īstenošanas laikā vai pēc tās.

Tomēr investīciju pasākumu pamatizvēle tiek veikta jau iepriekš.

Tāpēc matemātiskā portfeļa optimizācija tiek piemērota ex ante lēmuma pieņemšanas posmā.

Tā ļauj izvērtēt alternatīvas projektu kombinācijas, pirms budžeta līdzekļi tiek ilgtermiņā piesaistīti.

Tādējādi var salīdzināt dažādus investīciju scenārijus.

Piemēram:

• Sākotnējā investīciju plānošana
• Matemātiski optimizēta projektu kombinācija
• Portfelis ar saistošām politiskām prasībām
• Portfelis ar samazinātu budžetu
• Portfelis ar mainītiem stratēģiskajiem svariem

Šie salīdzinājumi nodrošina papildu pārredzamību par dažādu lēmumu ekonomiskajām un sociālajām sekām.

Ex-ante optimizācija neaizstāj valsts finanšu kontroli. Tā to papildina ar matemātisku lēmumu pieņemšanas pamatu pirms līdzekļu piešķiršanas.

15. Daudzgadu valdības programmas un investīciju stratēģijas

Daudzas valsts investīciju programmas aptver vairākus budžeta gadus vai parlamenta pilnvaru termiņus.

Infrastruktūras projektiem bieži vien nepieciešams ilgs plānošanas un īstenošanas laiks.

Digitalizācijas programmas, papildus sākotnējām investīcijām, rada ilgtermiņa ekspluatācijas un uzturēšanas izmaksas.

Atbalsta programmas var izraisīt daudzgadu finanšu saistības.

Reālistiska portfeļa optimizācija ir jāveic, ņemot vērā šīs laika saistības, ja tās ir būtiskas lēmuma pieņemšanai.

Starp iespējamajiem modeļa parametriem ir:

• Gada investīciju budžeti
• Projekta ilgums
• Finansējuma saņemšanas brīži
• Finansējuma pieplūdums
• Saistību apstiprinājumi
• Personāla un īstenošanas kapacitāte
• Ilgtermiņa ekspluatācijas un uzturēšanas izmaksas
• Projekta atkarības

Ja tiek izmantots atbilstošs daudzperiodu modelis, var papildus izvērtēt, kad būtu jāīsteno konkrēti projekti.

Tad stratēģiskais jautājums ir ne tikai: Kādi projekti ir jāfinansē?

Bet arī: Kādi projekti ir jāīsteno, kādā secībā un kādos budžeta gados?

16. Organizatoriskā īstenošana: kā ieviest valdības PPM, izmantojot matemātisko optimizāciju

Matemātiskā lēmumu atbalsta ieviešana ne vienmēr prasa pilnīgu valsts budžeta procesu reorganizāciju.

Pamatota pieeja ir sākt ar skaidri norobežotu investīciju portfeli.

1. solis: lēmumu pieņemšanas jomas noteikšana

Ministrija, iestāde vai programmas īstenotājs definē investīciju pasākumus, kas jāapsver kopējā lēmumu pieņemšanas ietvarā.

2. solis: Projektu datu strukturēšana

Esošie pasākumi tiek apvienoti vienotā datu struktūrā.

Lai panāktu būtisku ekonomisko optimizāciju, par sākumpunktu var izmantot projekta identifikācijas numuru, izdevumus un paredzamos ieņēmumus.

3. solis: Juridisko un finanšu ierobežojumu noteikšana

Tiek reģistrēti saistoši pasākumi, līdzekļu mērķtiecīga izmantošana, budžeta ierobežojumi un citi nosacījumi.

4. solis: Mērķu rādītāju un ietekmes modeļa noteikšana

Atbildīgie lēmumu pieņēmēji nosaka ekonomiskos un sociālos mērķus.

Ja ietekmei ir vairāki aspekti, ir nepieciešams pārskatāms novērtēšanas modelis.

5. solis: alternatīvo portfeļu aprēķināšana

Matemātiskā optimizācija izpēta pieļaujamās projektu kombinācijas un identificē efektīvākās alternatīvas.

6. solis: Rezultātu novērtēšana no tehniskā un politiskā viedokļa

Aprēķinātie scenāriji tiek pārbaudīti attiecībā uz likumību, īstenojamību, ekonomisko efektivitāti un sociālo ietekmi.

7. solis: integrēšana esošajos lēmumu pieņemšanas procesos

Rezultātus var izmantot kā papildu lēmumu pieņemšanas pamatu budžeta plānošanā, programmu vadībā un komiteju darbā.

Organizatoriskā ieviešana ir īpaši veiksmīga tajos gadījumos, kad lēmumu pieņemšanas pilnvaras, budžeti, atbildība par projektiem un novērtēšanas kritēriji ir skaidri definēti.

17. Kāpēc ar AI atbalstīta valdības konsultēšana neaizstāj politisku lēmumu

Valsts lēmumi nebalstās vienīgi uz ekonomiskās optimizācijas mērķiem.

Demokrātiskā leģitimitāte, pamattiesības, likumā noteiktās saistības, sadales taisnīgums un politiskā atbildība joprojām ir neaizstājamas.

Matemātiskā optimizācija pati par sevi nevar pieņemt šos vērtību lēmumus.

Tai nepieciešami skaidri definēti mērķi un ierobežojumi.

Politiskie lēmumu pieņēmēji nosaka:

• Kādi mērķi tiek izvirzīti
• Kādi pasākumi ir juridiski un politiski pieļaujami
• Kādi projekti ir obligāti jāīsteno
• Kādi ietekmes aspekti tiek ņemti vērā
• kādi ir finanšu un organizatoriskie ierobežojumi

Pēc tam, izmantojot matemātisko optimizāciju, tiek noskaidrots, kura projektu kombinācija šos nosacījumus definētajā modelī izpilda īpaši labi.

Rezultāts ir pārskatāms lēmuma pieņemšanas pamats.

Tas nav demokrātiskas gribas veidošanas aizstājējs.

Politika nosaka mērķus. Matemātika izpēta dažādu ceļu sekas mērķu sasniegšanai.

18. No klasiskās valdības konsultācijas līdz lēmumu analīzei

Tradicionālā valdības konsultēšana atbalsta valsts iestādes stratēģijas izstrādē, organizācijas veidošanā, projektu vadībā un ietekmes analīzē.

Matemātiskā lēmumu analīze šos pakalpojumus papildina ar vēl vienu dimensiju.

Tā ļauj ne tikai kvalitatīvi apspriest alternatīvus lēmumus, bet arī sistemātiski aprēķināt tos noteiktu modeļu ietvaros.

Atšķirību var ilustrēt, izmantojot trīs jautājumus.

Biznesa analītika

Kas ir noticis un kā attīstās mūsu portfelis?

Stratēģijas un pārvaldības konsultācijas

Kādus mērķus un rīcības iespējas mums vajadzētu apsvērt?

Matemātiskā lēmumu analītika

Kura no mūsu rīcības iespēju pieļaujamajām kombinācijām noteiktajos apstākļos nodrošina vislielāko ieguldījumu mērķu sasniegšanā?

Šīs pieejas viena otru neaizstāj.

Tās var savstarpēji papildināt viena otru.

StratePlan pozicionējas kā matemātiska lēmumu pieņemšanas līmenis starp stratēģisko mērķu izvirzīšanu un operatīvo īstenošanu.

19. Ekonomiskā uzlabošanas potenciāla izmantošana: ko patiesībā var sasniegt ar matemātisko optimizāciju

Labāka esošo investīciju projektu kombinācija var nodrošināt ievērojamus ekonomiskos ieguvumus.

Tomēr to, cik lielas būs šīs priekšrocības, nosaka konkrētais projektu saraksts, pieejamais budžets, ierobežojumi un izvēlētā mērķfunkcija.

No tā nevar secināt vispārēju valsts ieguldījumu atdeves (ROI) vai sabiedriskās ietekmes uzlabojumu.

Kā praktisks piemērs ekonomiskajai portfeļa optimizācijai kalpo Klybeck teritorija Bāzelē.

Tur veiktā StratePlan pielietojumā tika konstatēts modelētās kapitāla atdeves pieaugums no 7,0 % līdz 11,4 %.

Tas atbilst relatīvam ienesīguma pieaugumam aptuveni par 63 % pie nemainīga budžeta.

Papildu modelētā ekonomiskā vērtības pievienojuma apmērs bija aptuveni 30 miljoni Šveices franku.

Šis piemērs attiecas uz nekustamā īpašuma un investīciju portfeli un nav tieši attiecināms uz valsts programmām.

Jo īpaši no tā nevar secināt vispārēju sabiedrības ietekmes rādītāju uzlabojumu.

Valdībām un ministrijām faktiskais uzlabošanas potenciāls jāaprēķina, pamatojoties uz attiecīgajiem budžeta, projekta un ietekmes datiem.

20. Secinājums: valsts stratēģijas ne tikai jāprioritizē, bet arī matemātiski jāoptimizē

Valdībām, ministrijām un valsts iestādēm ir jākoordinē daudzi investīciju projekti, ņemot vērā ierobežotos budžeta līdzekļus un sarežģīto tiesisko regulējumu.

Atsevišķu projektu novērtēšana joprojām ir nepieciešams pamats.

Tomēr tā automātiski neatbild uz jautājumu par ekonomiski un sociāli visefektīvāko visu pieļaujamo pasākumu kombināciju.

Ja ir jāpieņem 50 bināri lēmumi par projektiem, teorētiski rodas vairāk nekā viens bilijons iespējamo kombināciju.

Šo lēmumu telpu nav iespējams pilnībā pārskatīt, izmantojot manuālu prioritāšu noteikšanu un klasiskas scenāriju apspriedes.

Ar mākslīgo intelektu balstīta matemātiskā portfeļa optimizācija ļauj sistemātiski izpētīt alternatīvus investīciju kombināciju variantus.

Kopā ar budžeta simulāciju var salīdzināt dažādus finanšu apstākļus, stratēģiskās prioritātes un projektu prasības.

Šim nolūkam „StratePlan“ apvieno operāciju pētījumu metodes ar AI balstītiem optimizācijas pieejām.

Politiskā atbildība paliek demokrātiski leģitimēto lēmumu pieņēmēju ziņā.

Matemātika nodrošina papildu pamatu pārredzamiem, izsekojamiem un uz rezultātiem vērstiem investīciju lēmumiem.

Galvenais jautājums ir ne tikai: kuras valsts programmas mums būtu jāfinansē?

Bet gan: Kura no mūsu plānoto pasākumu kombinācijām, izmantojot pieejamos budžeta līdzekļus, nodrošina vislielāko definēto ekonomisko un sociālo kopējo labumu?

StratePlan – Tie paši projekti. Optimāla kombinācija. Labāki rezultāti.

FAQ – Valsts PPM konsultācijas ar AI lēmumu pieņemšanas atbalstu

Kas ir valdības PPM?

Valdības PPM ir publisko programmu un investīciju projektu vadība.

Tā palīdz valdībām, ministrijām un iestādēm plānot, noteikt prioritātes, vadīt un kontrolēt savus projektus.

Ko nozīmē AI balstīts lēmumu pieņemšanas atbalsts valdībām?

AI balstīta lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēma var palīdzēt valsts iestādēm analizēt sarežģītas lēmumu alternatīvas.

Matemātiskās portfeļa optimizācijas kontekstā tiek izvērtētas dažādas projektu kombinācijas, ņemot vērā noteiktos mērķus un ierobežojumus.

Vai KI var optimizēt valsts investīciju programmas?

Matemātiskās optimizācijas metodes var palīdzēt identificēt ekonomiski un sociāli efektīvas projektu kombinācijas.

Priekšnoteikums ir atbilstoši dati, skaidri definēti mērķi un attiecīgo juridisko un organizatorisko ierobežojumu ņemšana vērā.

Kāpēc 50 projektu gadījumā rodas vairāk nekā viens bilijons kombināciju?

Ja katru projektu var vai nu izvēlēties, vai neizvēlēties, tad N projektu gadījumā teorētiski rodas 2^N iespējamās kombinācijas.

50 projektu gadījumā to skaits ir 2^50 = 1 125 899 906 842 624 kombinācijas.

Vai visas 2^N kombinācijas ir jāaprēķina atsevišķi?

Nē.

Mūsdienīgas matemātiskās optimizācijas metodes spēj izpētīt plašas lēmumu telpas, neizvērtējot katru teorētiski iespējamo kombināciju atsevišķi un pilnībā.

Vai matemātiskā optimizācija vienmēr spēj atrast globālo optimumu?

Izmantojot piemērotus modeļus un metodes, globālo optimumu var aprēķināt un matemātiski pierādīt.

Sarežģītu problēmu gadījumā var izmantot arī aptuveni optimālus risinājumus.

Secinājums par risinājuma kvalitāti ir atkarīgs no izmantotās metodes un, ja nepieciešams, no optimāluma pierādījuma.

Kāda ir atšķirība starp budžeta simulāciju un portfeļa optimizāciju?

Budžeta simulācija pēta dažādu pieņēmumu finansiālo ietekmi.

Portfeļa optimizācija pēta, kura projektu kombinācija noteiktu ierobežojumu ietvaros nodrošina vislielāko ieguldījumu mērķa sasniegšanā.

Abas pieejas var savienot.

Vai StratePlan var atbalstīt starpministriju investīciju lēmumu pieņemšanu?

Starpnozaru analīzes ir iespējamas, ja vienā kopējā modelī tiek ņemti vērā attiecīgie projekta dati, atbildības jomas, budžeti un ierobežojumi.

Šajā gadījumā izšķiroša nozīme ir juridiskajām mērķa saistībām un institucionālajām lēmumu pieņemšanas pilnvarām.

Kā tiek ņemti vērā likumā noteiktie pienākumi?

Saistošos pasākumus var iekļaut optimizācijas modelī kā fiksētus ierobežojumus vai ņemt vērā jau iepriekš budžeta plānošanas posmā.

Tādējādi meklēšana tiek ierobežota līdz pieļaujamām projektu kombinācijām.

Ko nozīmē ROI publiskajā sektorā?

Publiskajā sektorā ir jānošķir finanšu atdeve no sociālās ietekmes.

Sabiedriskos mērķus var modelēt, izmantojot atbilstošus ietekmes rādītājus vai ietekmes novērtējumus.

Tomēr augstāks ietekmes indekss ne vienmēr automātiski nozīmē augstāku finanšu ROI.

Vai mākslīgais intelekts var maksimizēt sabiedrisko ietekmi?

Matemātiskā optimizācija var maksimizēt definētu sabiedrisko ietekmes indeksu, ja attiecīgie rādītāji tiek modelēti konsekventi un tiek ņemti vērā attiecīgie ierobežojumi.

Politisko mērķu un novērtēšanas kritēriju noteikšana paliek kompetento lēmumu pieņēmēju ziņā.

Kādi dati ir nepieciešami StratePlan?

Lai izveidotu pamata ekonomisko optimizācijas modeli, vispirms ir nepieciešams projekta identifikators, izdevumi un ieņēmumi.

Turklāt tiek noteikts pieejamais budžets.

Sarežģītākām valsts investīciju programmām var būt nepieciešami papildu ietekmes rādītāji, projekta savstarpējās atkarības un ierobežojumi.

Vai StratePlan var ņemt vērā politiskās prioritātes?

Politiskās prioritātes var ņemt vērā, veicot atbilstošu modelēšanu, izmantojot svēršanas koeficientus vai saistošus ierobežojumus.

Tādējādi var salīdzināt dažādu nosacījumu ietekmi uz investīciju portfeli.

Vai StratePlan spēj aprēķināt publisko lēmumu alternatīvās izmaksas?

Salīdzinot esošos investīciju plānus ar matemātiski optimizētām alternatīvām, var atklāties modelētās ekonomiskās vai sociālās uzlabošanas iespējas.

Ja tiek pierādīta globālā optimitāte, modelī var precīzi noteikt attālumu līdz optimālajam risinājumam.

Vai mākslīgais intelekts aizstāj politiskos lēmumus?

Nē.

Politiskā un juridiskā atbildība paliek kompetento demokrātisko institūciju ziņā.

Matemātiskā optimizācija atbalsta lēmumu pieņemšanu, izmantojot pārskatāmus aprēķinus un dažādu scenāriju salīdzinājumu.

Cik liels ir valsts portfeļa optimizācijas uzlabošanas potenciāls?

Uzlabošanas potenciāls ir atkarīgs no konkrētiem projektiem, pieejamajiem līdzekļiem, ierobežojumiem un definētajiem mērķiem.

Nav iespējams garantēt vispārēju ieguldījuma atdeves (ROI) vai sabiedriskās ietekmes uzlabojumu.

Kāds ir galvenais secinājums valdībām un ministrijām?

Atsevišķu pasākumu prioritizēšana automātiski nenodrošina vislabāko kopējās investīciju programmas kombināciju.

Matemātiskā portfeļa optimizācija var palīdzēt sistemātiski izvērtēt alternatīvus projektu kombināciju variantus un padarīt dažādu lēmumu sekas pārredzamākas.

Izšķirošais jautājums ir šāds: vai mēs prioritizējam atsevišķus valsts pasākumus – vai arī optimizējam visu valsts investīciju portfeli?

Cik daudz lielāka ekonomiskā un sociālā ietekme slēpjas jūsu valsts investīciju budžetā?

Izpētiet, kura no jūsu plānotajiem investīciju pasākumiem kombinācijām, ņemot vērā pieejamos budžeta līdzekļus, var nodrošināt vislielāko definēto kopējo ieguldījumu.

Salīdziniet savu līdzšinējo projektu plānošanu ar matemātiski optimizētām alternatīvām un analizējiet, kāda ietekme uz jūsu portfeli ir budžeta izmaiņām, saistošiem pasākumiem un stratēģiskajiem svariem.

Jūs varat bez maksas optimizēt līdz pat 15 projektiem.

Optimizējiet līdz pat 15 projektiem bez maksas jau tagad →