DeepAnT em medicina intensiva: sistema de monitorização preditiva e de deteção de anomalias de doentes em cuidados intensivos

Cada segundo conta nas modernas unidades de cuidados intensivos. Mudanças críticas na condição do paciente podem fazer a diferença entre a vida e a morte em poucos minutos. Apesar dos sistemas de monitorização altamente desenvolvidos Sistemas de monitorização altamente desenvolvidos, os médicos e o pessoal de enfermagem são frequentemente confrontados com uma avalanche de dados confrontados com uma avalanche de dados: O ritmo cardíaco, a saturação de oxigénio, a pressão arterial, a frequência respiratória, os valores laboratoriais e muitos outros sinais vitais são registados em tempo real os valores laboratoriais e muitos outros sinais vitais são registados em tempo real. O desafio não é a falta de dados O desafio não é a falta de dados, mas sim a deteção precoce de desvios críticos antes que estes se manifestem clinicamente.

É aqui que entra em ação o DeepAnT - um sistema para a monitorização preditiva de pacientes de cuidados intensivos pacientes e para a deteção de anomalias, que aprende com séries temporais multivariadas, identifica padrões identifica padrões e assinala anomalias antes da ocorrência de eventos críticos.

O desafio nas unidades de cuidados intensivos

Os sistemas de monitorização convencionais nas unidades de cuidados intensivos funcionam normalmente com valores-limite fixos. Exemplo: Se a saturação de oxigénio descer abaixo dos 90 %, é acionado um alarme. O problema:

• Demasiados falsos alarmes (causados por artefactos de movimento, flutuações de valores a curto prazo ou problemas técnicos)
• Deteção tardia - os alarmes só são acionados quando os valores já atingiram um valor crítico Os valores já atingiram um valor crítico.
• Fadiga de alarm es - o pessoal médico habitua-se a falsos alarmes frequentes, reage mais lentamente ou ignora-os inconscientemente.

DeepAnT: Inteligência preditiva para monitorizar doentes em estado crítico

O DeepAnT não é um substituto para os dispositivos médicos existentes - é uma camada de inteligência de aprendizagem superior é uma camada de inteligência de aprendizagem superior que funciona entre os sistemas de monitorização e a equipa médica equipa médica.

O motor de deteção de anomalias preditivas em tempo real do DeepAnT analisa simultaneamente:

• Sinais vitais multivariados (por exemplo, frequência cardíaca, pressão arterial, _SpO2, frequência respiratória, temperatura)
• Tendências em valores laboratoriais e medicamentos
• Padrões temporais (hora do dia, fases do tratamento, fases pós-operatórias)
• Informações contextuais (estado da ventilação, administração de medicamentos, historial cirúrgico)

Alerta precoce em vez de reação

Em vez de reagir apenas a violações agudas dos limiares, o DeepAnT reconhece alterações subtis na interação das funções vitais - muito antes de serem visíveis ao olho humano ou clinicamente reconhecíveis o DeepAnT reconhece alterações subtis na interação das funções vitais - muito antes de serem visíveis ao olho humano ou clinicamente reconhecíveis.

Exemplo: Um aumento ligeiro mas constante da frequência respiratória, combinado com uma queda mínima da saturação de oxigénio saturação de oxigénio e alterações na variabilidade da frequência cardíaca pode ser um indicador precoce do desenvolvimento de sépsis o desenvolvimento de sépsis. O DeepAnT reconheceria este facto e alertaria a equipa horas antes de um evento crítico.

Vantagens na prática clínica

• Até menos 70% de falsos alarmes - concentração em eventos verdadeiramente relevantes
• Intervenção precoce - poupança de tempo que pode salvar vidas
• Aprendizagem contínua - o sistema adapta-se aos padrões individuais dos doentes
• Integração nos sistemas existentes - não é necessária a substituição de hardware, Integração via API ou estruturas de TI existentes
• Redução da carga de trabalho do pessoal - menos stress devido aos alarmes, mais tempo para os cuidados diretos aos doentes

Cenários de aplicação

• Monitorização dos cuidados intensivos pós-operatórios - deteção de complicações após grandes cirurgias
• Prevenção de sepsis - alerta precoce aos primeiros sinais de infeção
• Unidade de cuidados intensivos cardiológicos - deteção de arritmia cardíaca ou deterioração da insuficiência cardíaca
• Neonatologia - deteção precoce de episódios de apneia em bebés prematuros

Efeitos mensuráveis

Os seguintes resultados foram obtidos em projectos de teste com o DeepAnT:

• deteção 30-50% mais precoce de uma deterioração crítica no estado do doente
• Redução significativa do número de alarmes por turno
• Maior segurança para os doentes, familiares e equipas médicas

Conclusão

O "Sistema para monitorização preditiva e deteção de anomalias em pacientes de cuidados intensivos" DeepAnT oferece uma vantagem decisiva para as unidades de cuidados intensivos modernas: medicina pró-ativa em vez de crise reactiva Intervenção em caso de crise.

Através da combinação de inteligência preditiva, análise multivariada de séries temporais e aprendizagem contínua, o DeepAnT DeepAnT transforma um fluxo avassalador de dados num mecanismo de alerta precoce claro e acionável Mecanismo de alerta precoce. O resultado: menos alarmes falsos, melhores decisões, mais tempo - e, na melhor das hipóteses, vidas salvas vidas salvas no melhor dos casos.