Από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στον υπολογισμό αποφάσεων: Όταν οι απαντήσεις δεν αρκούν πλέον

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξηγήσει πώς πρέπει να ληφθεί μια απόφαση. Ο υπολογισμός αποφάσεων υπολογίζει ποια απόφαση παράγει τη μέγιστη τιμή-στόχο υπό τις καθορισμένες συνθήκες.

Το ChatGPT, το Gemini και άλλα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν σήμερα να αναλύουν, να δομούν και να εξηγούν σύνθετα ζητήματα διαχείρισης μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.

Ωστόσο, για τους CEO, τους CFO και τις επιτροπές επενδύσεων, η πραγματική δουλειά συχνά ξεκινά ακριβώς εκεί όπου τελειώνει η γενική απάντηση.

Ποια από τα έργα μας πρέπει πραγματικά να χρηματοδοτήσουμε;

Ποιος συνδυασμός έργων αποφέρει τη μέγιστη αξία με βάση τον προϋπολογισμό μας;

Τι θα συμβεί στο χαρτοφυλάκιό μας αν το CAPEX μειωθεί κατά 20 τοις εκατό;

Ποια έργα πρέπει να αναβάλουμε, αν η τεχνική ικανότητα αποτελέσει σημείο συμφόρησης;

Αυτά τα ερωτήματα δεν χρειάζονται περαιτέρω εξήγηση.

Χρειάζονται έναν υπολογισμό.

Αυτή είναι η μετάβαση από τη «Δημιουργία Απαντήσεων » στον «Υπολογισμό Αποφάσεων».

Πίνακας περιεχομένων

• Τι είναι η «Δημιουργία Απαντήσεων»;
• Τι είναι ο «Υπολογισμός Αποφάσεων»;
• Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της «Generative AI» και του «Decision Computation»;
• Γιατί η «Υπολογιστική Λήψη Αποφάσεων» είναι σημαντική για τους CEO και τους CFO;
• 20 ερωτήματα διαχείρισης που μπορούν να υπολογιστούν
• Γιατί οι αποφάσεις σχετικά με το χαρτοφυλάκιο αποτελούν μαθηματικά προβλήματα
• Γιατί η απόφαση παραμένει στα χέρια της διοίκησης
• Η Υπολογιστική Λήψη Αποφάσεων στην αίθουσα συνεδριάσεων
• Συνδυάζοντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη μαθηματική βελτιστοποίηση
• Υπολογιστική λήψη αποφάσεων με το StratePlan
• Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον υπολογισμό αποφάσεων

Τι είναι η «Answer Generation»;

Η «Answer Generation» αναφέρεται στην ικανότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί μια γλωσσική απάντηση με βάση πληροφορίες, το πλαίσιο και ένα ερώτημα.

Ένας CFO μπορεί, για παράδειγμα, να ρωτήσει:

«Πώς πρέπει να ιεραρχήσω τα έργα CAPEX με περιορισμένο προϋπολογισμό;»

Μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει μια τεκμηριωμένη απάντηση:

Αξιολογήστε τα έργα από οικονομική άποψη. Αναλύστε την καθαρή παρούσα αξία (NPV) και την απόδοση επένδυσης (ROI). Λάβετε υπόψη στρατηγικά κριτήρια. Αξιολογήστε τους κινδύνους. Συνυπολογίστε τους περιορισμούς των πόρων. Συγκρίνετε σενάρια.

Αυτό απαντά στην ερώτηση:

Πώς πρέπει γενικά να προχωρήσω;

Ωστόσο, δεν απαντά ακόμα στο εξής:

Ποιον συγκεκριμένο συνδυασμό των έργων μας πρέπει να επιλέξουμε;

Τι είναι ο Υπολογισμός Αποφάσεων;

Ο όρος «Υπολογισμός Αποφάσεων» αναφέρεται στον μαθηματικό υπολογισμό των επιλογών λήψης αποφάσεων με βάση συγκεκριμένα δεδομένα, στόχους και περιορισμούς.

Αντί να εξηγεί απλώς πώς θα μπορούσε να ληφθεί μια απόφαση, υπολογίζεται ο πραγματικός χώρος λήψης αποφάσεων.

Για παράδειγμα:

• 187 επενδυτικά έργα
• 420 εκατ. € διαθέσιμο CAPEX
• 31.000 ώρες μηχανικής
• 14 υποχρεωτικά έργα
• 23 εξαρτήσεις μεταξύ έργων
• πολλά εργοστάσια
• πολλοί επιχειρηματικοί τομείς
• στρατηγικά κριτήρια
• πολλές περίοδοι προγραμματισμού

Το ερώτημα δεν είναι πλέον:

«Πώς λειτουργεί η κατανομή κεφαλαίου;»

Αλλά:

«Ποιος συνδυασμός από αυτά τα 187 έργα πληροί τους περιορισμούς μας και μεγιστοποιεί την καθορισμένη συνάρτηση στόχου μας;»

Πρόκειται για ένα μαθηματικό πρόβλημα βελτιστοποίησης.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI) και της υπολογιστικής λήψης αποφάσεων (Decision Computation);

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τις αποφάσεις.

Ο υπολογισμός αποφάσεων υπολογίζει τις συνέπειες συγκεκριμένων αποφάσεων.

Οι δύο αυτές προσεγγίσεις δεν ανταγωνίζονται απαραίτητα μεταξύ τους.

Μπορούν να καλύπτουν διαφορετικά επίπεδα της ίδιας διαδικασίας λήψης αποφάσεων.

Γιατί η Υπολογιστική Λήψη Αποφάσεων είναι σημαντική για τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και τον Οικονομικό Διευθυντή;

Πολλές διοικητικές αποφάσεις δεν αποτελούν προβλήματα γνώσης.

Ο οργανισμός γνωρίζει τα έργα του.

Το τμήμα Οικονομικών γνωρίζει τον προϋπολογισμό.

Το τμήμα ελέγχου γνωρίζει τις επιχειρηματικές μελέτες.

Το τμήμα Λειτουργιών γνωρίζει τους πόρους.

Το τμήμα στρατηγικής γνωρίζει τις προτεραιότητες.

Το πρόβλημα έγκειται στο να μετατραπούν αυτές οι πληροφορίες ταυτόχρονα σε μια συνεπή απόφαση σχετικά με το χαρτοφυλάκιο.

Η πρόκληση δεν είναι η έλλειψη πληροφοριών.

Η πρόκληση είναι ο συνδυασμός.

Ακριβώς γι' αυτό, η κατανομή κεφαλαίων, ο σχεδιασμός CAPEX και η επιλογή χαρτοφυλακίου μετατρέπονται σε μαθηματικά προβλήματα καθώς αυξάνεται ο αριθμός των έργων.

20 ερωτήματα διαχείρισης που μπορούν να υπολογιστούν

1. Ποια έργα CAPEX πρέπει να χρηματοδοτήσουμε;

Απάντηση: Ο συνδυασμός έργων που, υπό τις καθορισμένες συνθήκες προϋπολογισμού, πόρων, εξαρτήσεων και διακυβέρνησης, ικανοποιεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο την επιλεγμένη συνάρτηση στόχου.

2. Ποιος συνδυασμός έργων αποφέρει τη μέγιστη αξία με τον υπάρχοντα προϋπολογισμό μας;

Απάντηση: Όχι απαραίτητα τα έργα με τις υψηλότερες μεμονωμένες αξίες. Καθοριστική είναι η συνολική αξία του επιτρεπόμενου συνδυασμού.

3. Ποια έργα πρέπει να καταργήσουμε, εάν το CAPEX μας μειωθεί κατά 20 τοις εκατό;

Απάντηση: Όχι κατά 20 τοις εκατό από κάθε τομέα. Το χαρτοφυλάκιο θα πρέπει να υπολογιστεί εκ νέου με βάση τον μειωμένο συνολικό προϋπολογισμό.

4. Πόση αξία χάνουμε πραγματικά σε περίπτωση περικοπής του CAPEX;

Απάντηση: Αυτό προκύπτει από τη διαφορά μεταξύ των βελτιστοποιημένων χαρτοφυλακίων των αντίστοιχων επιπέδων προϋπολογισμού.

5. Ποια έργα θα πρέπει να χρηματοδοτήσουμε σε περίπτωση πρόσθετου CAPEX;

Απάντηση: Τον συνδυασμό έργων που, υπό τους υπόλοιπους περιορισμούς, παράγει τη μέγιστη οριακή αξία χαρτοφυλακίου.

6. Πόσο επιπλέον CAPEX αξίζει τον κόπο;

Απάντηση: Μέσω του υπολογισμού διαφόρων επιπέδων προϋπολογισμού, μπορεί να διαπιστωθεί πόση πρόσθετη αξία χαρτοφυλακίου δημιουργείται από το επιπλέον κεφάλαιο και πού μειώνεται το οριακό όφελος.

7. Πώς πρέπει να κατανέμουμε το CAPEX στους επιχειρηματικούς τομείς;

Απάντηση: Όχι απαραίτητα σύμφωνα με τα ιστορικά ποσοστά του προϋπολογισμού. Η κατανομή μπορεί να προκύψει από τον βέλτιστο συνδυασμό των έργων σε όλους τους επιχειρηματικούς τομείς.

8. Πώς πρέπει να κατανέμουμε το CAPEX στα εργοστάσια;

Απάντηση: Μέσω της κοινής βελτιστοποίησης του συνόλου των έργων, λαμβάνοντας υπόψη τις ελάχιστες απαιτήσεις, τις παραγωγικές δυνατότητες και τους περιορισμούς κάθε εργοστασίου.

9. Ποιος συνδυασμός έργων μεγιστοποιεί την καθαρή παρούσα αξία (NPV) μας;

Απάντηση: Ο επιτρεπόμενος συνδυασμός με την υψηλότερη συνολική καθαρή παρούσα αξία (NPV) εντός των καθορισμένων περιορισμών.

10. Ποιος συνδυασμός έργων μεγιστοποιεί την απόδοση της επένδυσής μας (ROI);

Απάντηση: Αυτό εξαρτάται από τον ακριβή ορισμό της συνάρτησης στόχου του χαρτοφυλακίου. Μια απλή κατάταξη βάσει του ROI των έργων δεν ταυτίζεται αυτόματα με ένα βέλτιστο συνολικό χαρτοφυλάκιο.

11. Τι συμβαίνει όταν η ανάπτυξη αποκτά μεγαλύτερη σημασία;

Απάντηση: Οι στρατηγικές σταθμίσεις τροποποιούνται και το χαρτοφυλάκιο υπολογίζεται εκ νέου. Με αυτόν τον τρόπο γίνεται εμφανές ποια κατανομή κεφαλαίου ταιριάζει στη μεταβαλλόμενη στρατηγική.

12. Τι συμβαίνει όταν αλλάζουν οι στρατηγικές μας προτεραιότητες;

Απάντηση: Οι διαφορετικές σταθμίσεις δημιουργούν διαφορετικά βέλτιστα χαρτοφυλάκια. Έτσι, οι επιπτώσεις των στρατηγικών αποφάσεων γίνονται ποσοτικοποιήσιμες.

13. Τι συμβαίνει αν η χωρητικότητα μηχανικής μειωθεί κατά 20 τοις εκατό;

Απάντηση: Η μηχανική μοντελοποιείται ως αυστηρότερος περιορισμός πόρων. Στη συνέχεια, υπολογίζεται εκ νέου ο βέλτιστος συνδυασμός έργων.

14. Ποια έργα δεσμεύουν ιδιαίτερα μεγάλο κεφάλαιο ή πόρους;

Απάντηση: Η ανάλυση χαρτοφυλακίου δείχνει ποια έργα καταλαμβάνουν περιορισμένους πόρους και ποιοι εναλλακτικοί συνδυασμοί έργων αποκλείονται εξαιτίας αυτού.

15. Ποια έργα πρέπει να ξεκινήσουμε σήμερα και ποια να αναβάλουμε;

Απάντηση: Σε μια πολυετή βελτιστοποίηση, η έναρξη των έργων, η χρήση του προϋπολογισμού, οι απαιτήσεις σε πόρους και οι εξαρτήσεις εξετάζονται από κοινού για πολλές περιόδους.

16. Πώς μοιάζει το βέλτιστο πενταετές σχέδιο CAPEX μας;

Απάντηση: Ως πολυετής βελτιστοποίηση, η οποία καθορίζει ποια έργα θα πρέπει να υλοποιηθούν σε ποιο έτος, προκειμένου να επιτευχθεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο η καθορισμένη συνάρτηση στόχου, υπό τις ετήσιες περιοριστικές συνθήκες.

17. Τι συμβαίνει όταν ορισμένα έργα καθίστανται υποχρεωτικά;

Απάντηση: Τα υποχρεωτικά έργα ορίζονται ως σταθερός περιορισμός. Το υπόλοιπο χαρτοφυλάκιο βελτιστοποιείται εκ νέου με βάση αυτά τα έργα.

18. Τι συμβαίνει σε περίπτωση εξαρτήσεων μεταξύ έργων;

Απάντηση: Οι εξαρτήσεις μοντελοποιούνται μαθηματικά. Αν, για παράδειγμα, το έργο Β προϋποθέτει το έργο Α, δεν επιτρέπεται η επιλογή του Β χωρίς το Α.

19. Είναι το τρέχον εγκεκριμένο χαρτοφυλάκιο CAPEX μας το βέλτιστο;

Απάντηση: Αυτό μπορεί να ελεγχθεί συγκρίνοντας το υπάρχον χαρτοφυλάκιο με ένα μαθηματικά βελτιστοποιημένο χαρτοφυλάκιο, με βάση τα ίδια δεδομένα, τους ίδιους στόχους και τους ίδιους περιορισμούς.

20. Πόση επιπλέον αξία μπορούμε να δημιουργήσουμε με τα ίδια έργα και τον ίδιο προϋπολογισμό;

Απάντηση: Η διαφορά μεταξύ του υπάρχοντος και του βελτιστοποιημένου χαρτοφυλακίου δείχνει το υπολογιστικό δυναμικό βελτίωσης εντός του καθορισμένου μοντέλου.

Ίδια έργα. Διαφορετικοί συνδυασμοί. Καλύτερα αποτελέσματα.

Γιατί οι αποφάσεις σχετικά με το χαρτοφυλάκιο αποτελούν μαθηματικά προβλήματα

Ο λόγος έγκειται στον αριθμό των πιθανών συνδυασμών.

Για N ανεξάρτητα έργα, καθένα από τα οποία μπορεί να επιλεγεί ή να μην επιλεγεί, υπάρχουν θεωρητικά:

2^N πιθανές συνδυασμοί.

Ωστόσο, η διοικητική απόφαση δεν συνίσταται στην τυφλή εξέταση όλων των συνδυασμών.

Συνίσταται στο να προσδιοριστούν, μεταξύ των επιτρεπόμενων συνδυασμών, εκείνοι που ικανοποιούν με τον καλύτερο δυνατό τρόπο την καθορισμένη συνάρτηση στόχου.

Για τον σκοπό αυτό λαμβάνονται υπόψη οι περιορισμοί:

• Προϋπολογισμός CAPEX
• Έσοδα / Έξοδα
• Τεχνική ικανότητα
• Ανθρώπινοι πόροι
• Υποχρεωτικά έργα
• Αλληλεξαρτήσεις έργων
• Αμοιβαίες αποκλεισμοί
• Στρατηγικές κατευθυντήριες γραμμές
• Ελάχιστες επενδύσεις
• Μέγιστα προϋπολογιστικά όρια
• Παραγωγικές δυνατότητες
• Κανόνες επιχειρηματικών τομέων
• Περίοδοι σχεδιασμού

Έτσι, ένας κατάλογος έργων μετατρέπεται σε ένα μαθηματικό πεδίο λήψης αποφάσεων.

Γιατί η απόφαση παραμένει στα χέρια της διοίκησης

Ο υπολογισμός αποφάσεων δεν σημαίνει ότι τα μαθηματικά αναλαμβάνουν τη διοικητική απόφαση.

Τα μαθηματικά μπορούν να βελτιστοποιήσουν μόνο εντός του μοντέλου που ορίζει η επιχείρηση.

Η διοίκηση καθορίζει:

• ποιοι στόχοι είναι σημαντικοί,
• ποια δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν,
• ποια στρατηγικά κριτήρια ισχύουν,
• ποιοι περιορισμοί είναι υποχρεωτικοί,
• ποια έργα είναι υποχρεωτικά,
• ποια σενάρια λαμβάνονται υπόψη.

Στη συνέχεια, ο υπολογισμός απαντά στα εξής:

Ποιες συνέπειες προκύπτουν από αυτές τις προδιαγραφές;

Έτσι δημιουργείται ένας σαφής διαχωρισμός:

Η διοίκηση καθορίζει το πλαίσιο λήψης αποφάσεων.

Η μαθηματική ανάλυση υπολογίζει το πεδίο λήψης αποφάσεων.

Η διοίκηση λαμβάνει την απόφαση.

Υπολογισμός αποφάσεων στην αίθουσα συνεδριάσεων

Αυτή η προσέγγιση αποκτά ιδιαίτερη σημασία όταν ο υπολογισμός και η συζήτηση της διοίκησης δεν είναι πλέον χρονικά διαχωρισμένοι.

Παραδοσιακά, ένα νέο ερώτημα της διοίκησης μπορεί να πυροδοτήσει έναν νέο κύκλο ανάλυσης.

Τα δεδομένα προσαρμόζονται.

Το τμήμα Οικονομικών κάνει νέους υπολογισμούς.

Οι παρουσιάσεις ενημερώνονται.

Προγραμματίζεται μια ακόμη συνάντηση.

Αντίθετα, όταν τα σενάρια του χαρτοφυλακίου μπορούν να υπολογιστούν εκ νέου άμεσα, η διαδικασία αλλάζει.

Ο CFO ρωτά:

«Τι θα συμβεί αν ο προϋπολογισμός μειωθεί κατά 50 εκατομμύρια ευρώ;»

Υπολογισμός.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος ρωτά:

«Τι θα συμβεί αν η βαρύτητα της ανάπτυξης διπλασιαστεί;»

Υπολογίστε το.

Το τμήμα λειτουργιών λέει:

«Αυτή η τεχνική ικανότητα δεν θα είναι διαθέσιμη το επόμενο έτος.»

Υπολογίστε.

Η Επιτροπή Επενδύσεων αποφασίζει:

«Αυτά τα τρία έργα είναι υποχρεωτικά.»

Υπολογισμός.

Στη συνέχεια, τα σενάρια μπορούν να συγκριθούν άμεσα μεταξύ τους.

Ερώτηση. Υπολογισμός. Σύγκριση. Απόφαση.

Συνδυάζοντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη μαθηματική βελτιστοποίηση

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η μαθηματική βελτιστοποίηση εκπληρώνουν διαφορετικές λειτουργίες.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για:

• γλωσσική αλληλεπίδραση
• επεξεργασία πληροφοριών
• Επεξήγηση
• Δομή
• Ερμηνεία
• Σύνοψη

Η μαθηματική βελτιστοποίηση είναι ιδιαίτερα κατάλληλη για:

• συνδυαστικά προβλήματα λήψης αποφάσεων
• Συναρτήσεις στόχου
• Περιορισμοί προϋπολογισμού
• περιορισμούς πόρων
• εξαρτήσεις
• Επιλογή χαρτοφυλακίου
• Υπολογισμοί σεναρίων

Η ενδιαφέρουσα αρχιτεκτονική δεν προκύπτει, επομένως, από το ερώτημα:

Γενετική τεχνητή νοημοσύνη ή μαθηματική βελτιστοποίηση;

Αλλά:

Ποια εργασία πρέπει να αναλάβει ποια μέθοδος;

Μια πιθανή κατανομή εργασιών είναι:

Ask.

Η διοίκηση διατυπώνει το ερώτημα.

Κατανόηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) παρέχει υποστήριξη όσον αφορά το πλαίσιο, τη δομή και την ερμηνεία.

Υπολογισμός.

Η μαθηματική βελτιστοποίηση υπολογίζει τις επιτρεπόμενες εναλλακτικές λύσεις χαρτοφυλακίου.

Σύγκριση.

Η διοίκηση συγκρίνει σενάρια και αντισταθμίσεις.

Απόφαση.

Η απόφαση εναπόκειται στην αρμόδια διοίκηση.

Υπολογισμός αποφάσεων με το StratePlan

Το StratePlan έχει αναπτυχθεί για σύνθετες αποφάσεις σχετικά με την κατανομή κεφαλαίων, τις επενδύσεις (CAPEX) και το χαρτοφυλάκιο.

Τα αρχικά δεδομένα μπορούν να είναι σχετικά απλά:

• Αριθμός έργου
• Επένδυση
• αναμενόμενη αξία, NPV ή όφελος

Ανάλογα με το ζήτημα λήψης αποφάσεων, μπορούν να προστεθούν και άλλες διαστάσεις:

• στρατηγικά κριτήρια
• Πόροι
• Εξαρτήσεις του έργου
• Υποχρεωτικά έργα
• Εργοστάσια
• Τομείς δραστηριότητας
• Περιοχές
• Περίοδοι σχεδιασμού

Το StratePlan υπολογίζει βάσει αυτών εναλλακτικές λύσεις χαρτοφυλακίου σύμφωνα με τους καθορισμένους στόχους και περιορισμούς.

Σε περίπτωση αλλαγής του προϋπολογισμού, των πόρων ή των στρατηγικών κατευθυντήριων γραμμών, το χαρτοφυλάκιο μπορεί να υπολογιστεί εκ νέου.

Έτσι, ο στατικός σχεδιασμός επενδύσεων μετατρέπεται σε μια διαδραστική διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει απαντήσεις.

Το StratePlan υπολογίζει τις αποφάσεις.

Μην περιορίζεστε απλώς στην κατάταξη των έργων. Υπολογίστε το χαρτοφυλάκιο.

Μην μας πιστεύετε. Υπολογίστε το.

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον Υπολογισμό Αποφάσεων

Τι σημαίνει «Υπολογισμός Αποφάσεων»;

Ο «Υπολογισμός Αποφάσεων» αναφέρεται στον μαθηματικό υπολογισμό των επιλογών λήψης αποφάσεων με βάση καθορισμένα δεδομένα, στόχους και περιορισμούς. Στο πλαίσιο του χαρτοφυλακίου, αυτό σημαίνει, για παράδειγμα, τον υπολογισμό ενός συνδυασμού έργων από πολλά πιθανά έργα, ο οποίος ικανοποιεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο μια καθορισμένη συνάρτηση στόχου, υπό περιορισμούς προϋπολογισμού και πόρων.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Decision Intelligence και Decision Computation;

Η «Decision Intelligence» είναι η ευρύτερη προσέγγιση για τη συστηματική βελτίωση των αποφάσεων μέσω δεδομένων, μοντέλων, διαδικασιών και τεχνολογίας. Η «Decision Computation» μπορεί να θεωρηθεί ως το υπολογιστικό επίπεδο εντός αυτής της προσέγγισης: ο συγκεκριμένος χώρος λήψης αποφάσεων μοντελοποιείται και υπολογίζεται μαθηματικά.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της «Generative AI» και της «Decision Computation»;

Η Generative AI δημιουργεί απαντήσεις ή περιεχόμενο με βάση το πλαίσιο και τις πληροφορίες. Η Decision Computation υπολογίζει συγκεκριμένες επιλογές λήψης αποφάσεων με βάση καθορισμένες μεταβλητές, συναρτήσεις στόχου και περιορισμούς.

Μπορεί το ChatGPT ή το Gemini να βελτιστοποιήσουν έργα CAPEX;

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξηγήσει μεθόδους, να ερμηνεύσει δεδομένα, να δομήσει μοντέλα και να βοηθήσει στη διατύπωση ενός προβλήματος βελτιστοποίησης. Ωστόσο, για μια αξιόπιστη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου, τα συγκεκριμένα εταιρικά δεδομένα, οι συναρτήσεις-στόχοι και οι περιορισμοί πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία σε ένα κατάλληλο μαθηματικό μοντέλο.

Η μαθηματική βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου αντικαθιστά τον CFO ή την Επιτροπή Επενδύσεων;

Όχι. Η διοίκηση καθορίζει τους στόχους, τις στρατηγικές προτεραιότητες, τις παραδοχές και τους περιορισμούς. Η μαθηματική βελτιστοποίηση υπολογίζει τις συνέπειες αυτών των προδιαγραφών. Η τελική απόφαση παραμένει στην αρμόδια διοίκηση.

Γιατί δεν αρκεί μια κατάταξη των έργων;

Μια κατάταξη αξιολογεί τα έργα μεμονωμένα. Η βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου, αντίθετα, εξετάζει τον συνδυασμό των έργων. Λόγω των διαφορετικών επενδύσεων, των απαιτήσεων σε πόρους και των εξαρτήσεων, ο βέλτιστος συνδυασμός έργων μπορεί να διαφέρει από τη σειρά μιας απλής κατάταξης.

Μπορεί η Υπολογιστική Λήψη Αποφάσεων να βοηθήσει σε περιπτώσεις περικοπών του προϋπολογισμού;

Ναι. Ένα χαρτοφυλάκιο μπορεί να υπολογιστεί εκ νέου με μειωμένο προϋπολογισμό και να συγκριθεί με το αρχικό χαρτοφυλάκιο. Με αυτόν τον τρόπο γίνεται εμφανές ποιος συνδυασμός έργων διατηρεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο την καθορισμένη τιμή-στόχο υπό τις νέες συνθήκες.

Μπορεί η Υπολογιστική Λήψη Αποφάσεων να λάβει υπόψη πολλαπλούς επιχειρηματικούς τομείς και εργοστάσια;

Ναι. Οι επιχειρηματικοί τομείς, τα εργοστάσια, οι περιοχές ή άλλες οργανωτικές διαστάσεις μπορούν να ενσωματωθούν σε ένα μοντέλο χαρτοφυλακίου ως χαρακτηριστικά και περιορισμοί.

Μπορεί η Decision Computation να χρησιμοποιηθεί για πολλά έτη;

Ναι. Στην πολυετή βελτιστοποίηση (Multi-Year Optimization), οι προϋπολογισμοί, οι πόροι, η διάρκεια των έργων και οι εξαρτήσεις μοντελοποιούνται για πολλές περιόδους. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να αποφασιστεί όχι μόνο ποια έργα θα υλοποιηθούν, αλλά και πότε.

Ποιος είναι ο στόχος του Decision Computation;

Ο στόχος δεν είναι η αυτοματοποίηση των διοικητικών αποφάσεων. Στόχος είναι να καταστεί μαθηματικά διαφανής ο σχετικός χώρος λήψης αποφάσεων και να γίνουν υπολογίσιμες και συγκρίσιμες οι συνέπειες των διαφορετικών διοικητικών κατευθύνσεων.

Ποιο είναι το κεντρικό ερώτημα πίσω από τον Υπολογισμό Αποφάσεων;

Όχι μόνο: «Τι πρέπει να κάνουμε;»

Αλλά: Τι προκύπτει συγκεκριμένα από τα έργα μας, τον προϋπολογισμό μας, τους πόρους μας και τους στρατηγικούς μας στόχους;

Ακριβώς σε αυτό το σημείο, μια απάντηση μετατρέπεται σε υπολογισμό.

Από τη Γενετική ΤΝ στον Υπολογισμό Αποφάσεων.